SQL29 计算用户的平均次日留存率困难 通过率：48.58% 时间限制：1秒 空间限制：256M描述题目：现在运营想要查看用户在某天刷题后第二天还会再来刷题的平均概率。请你取出相应数据。示例：question_practice_detailiddevice_idquest_idresultdate12138111wrong2021-05-032321
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2023-09-29 23:00:07
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今天我们来分享一个常见案例，用SQL来计算用户留存率。目录：1. 案例数据2. 思路分析3. 完整代码1. 案例数据这里我们一共两份日志数据，分别是用户账号创建的日志以及用户登录的日志。账号创建日志 账号创建日志
用户登录日志 登录日志
2. 思路分析所谓留存，就是指某日创建的账号在后续自然日登录的比例，比如3月1日新增账号创建数为100，在3月2日这部分用户登录数为51，
近期，为提升自己的工程能力，在休息时常通过刷题来回顾一下基础性知识。于是选择了mysql知识题库练手，过程中，主要遇到了几个比较有意思的题，记录下来，方便回顾。题1：SQL29 计算用户的平均次日留存率描述题目：现在运营想要查看用户在某天刷题后第二天还会再来刷题的平均概率。请你取出相应数据。示例：question_practice_detailiddevice_idquest_idres
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2023-08-03 21:26:52
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# MySQL 次日留存分析方案
## 一、背景介绍
次日留存是衡量用户第二天是否继续使用产品的重要指标，通常用于评估用户粘性和产品的长期吸引力。在分析次日留存时，我们需要从用户的注册和活动数据中提取信息。在这篇文章中，我们将利用MySQL来进行次日留存分析，并给出具体的代码示例。
## 二、业务需求
假设我们有一个在线应用，用户在平台注册后可以访问应用的各种功能。我们的目标是分析用户在注
首先声明一下留存的概念次日留存：1月1日注册的新用户，在1月2日登陆了app。即登陆日期 - 注册日期 = 1天。3日留存：1月1日注册的新用户，在1月3日登陆了app。即登陆日期 - 注册日期 = 2天。7日留存：1月1日注册的新用户，在1月8日登陆了app。即登陆日期 - 注册日期 = 6天。但是目前不同公司对留存的定义不太一样，所以以具体的规则为准，这里只是为了方便大家理解。表user_i
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2023-10-19 16:13:45
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user_profile表 question_practice_detail表 question_detail表29.计算用户的平均次日留存率select count(date2)/count(date1)
from(
select distinct a.device_id,
a.date as date1,
b.addday as date2
fr
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2023-12-07 02:11:59
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概述手机中的相机是深受大家喜爱的应用之一，现在该手机厂商想要分析手机中的应用（相机）的活跃情况，需统计如下数据：某日活跃用户（用户id）在后续的一周内的留存情况（计算次日留存用户数，3日留存用户数，7日留存用户数）指标定义某日活跃用户数，某日活跃的去重用户数。N日活跃用户数，某日活跃的用户数在之后的第N日活跃用户数。N日活跃留存率，N日留存用户数/某日活跃用户数例：登陆时间（20180501日）去
# 如何实现 MySQL 用户的平均次日留存率
在数据分析中，用户留存率是一个非常重要的指标，它可以帮助我们了解用户在产品上的粘性。在这篇文章中，我们将逐步实现“用户的平均次日留存率”的计算，具体步骤如下：
## 步骤概述
以下是实现平均次日留存率的流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------
在互联网行业中，用户在某段时间内开始使用应用，经过一段时间后，仍然继续使用该应用的用户，被认作是留存用户，这部分用户占当时新增用户的比例即是留存率，会按照每隔1单位时间（例日、周、月）来进行统计。顾名思义，留存指的就是“有多少用户留下来了”。留存用户和留存率体现了应用的质量和保留用户的能力，那么我们怎么样计算留存率呢？看下面这个例子： 如上示例所示，我们如何通过Hive S
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2023-09-08 14:41:45
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次留也就是次日留存率，即当天注册的用户第二天又活跃了的用户占当天注册用户的比重，这是一个十分重要的指标，也是数据岗必须要学会的一条 SQL，在各大厂的笔试面试中频繁出现。今天来讲解一下次留的编写方法。 首先将问题进行拆解，想要得到答案，我们需要一张记录了昨日注册用户的表格，其次需要一张记录了今日活跃用户的表格。那么，有了这两张表格之后，怎么得到次留呢？要找到昨日注册用户中今日活跃过的用户，需
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2023-12-13 13:44:03
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一、数据库的分类；关系型数据库： sql数据库非关系型数据库： nosql数据库，not only sql数据库关系型数据库：数据拥有固定的存储结构，通过库--表--行--列的方式存储，存储时会有表的结构化关系，过程如下：解析sql语句--连接层--磁盘存取--结构化成表，；优势：1.容易理解，二维表的结构非常贴近现实世界，二维表格，容易理解；使用方便，通用的sql语句使得操作关系型数
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2023-10-28 21:18:45
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# 新用户的次日留存率分析
新用户的次日留存率是衡量产品用户粘性的重要指标之一。它指的是在某个特定日期注册的新用户，在下一天继续使用该产品的比例。高留存率通常意味着用户对产品的价值认可，这对初创企业或希望扩大用户群的公司尤为重要。本文将探讨如何通过Hive SQL查询新用户的次日留存率，并使用数据可视化工具展示分析结果。
## 1. 数据准备
在分析新用户的次日留存率之前，我们需要确保有相关
参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/143494489
一、什么是留存率？ n日留存率 = 第n天还在登录的用户数/新增的用户数 假如某日新增了100个用户，第二天登录了50个，则次日留存率为50/100=50%，第三天登录了30个，则第二日留存率为30/100=30%，以此类推，第7天登录
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2024-04-19 13:11:52
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http://www.cocoachina.com/game/20151130/14484.html在常见免费游戏（F2P）的运营数据指标中，次日留存率可能是游戏最关注的指标之一了。为什么这样说？因为如果大多数玩家无法在游戏里留存下来，那么玩家将如何进一步的转化并且付费呢？次日留存率，是指玩家安装游戏之后，第二天还会重新启动游戏的概率。事实上，这个指标自身并不是一个非常强大的“
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2023-01-05 21:25:52
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小白学数据分析--留存率分析_I次日留存率突然下降了50%最近在做留存分析时，遇到了不少的情况，也经常会有人问我，为什么我的游戏突然次日留存率降了一半。如果留存率是单单作为一个简单的指标的话，那对你价值还是蛮有限的，今天就和大家说说一个case，这是不久前解决掉的问题，相信会帮助不少人。OK，...
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2016-06-22 16:35:00
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1、说明：创建数据库
CREATE DATABASE database - name
2、说明：删除数据库
drop database dbname
3、说明：备份sql server
--- 创建 备份数据的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice 'disk' , 'testBack' , 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
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2021-06-10 00:14:28
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1、说明：创建数据库
CREATE DATABASE database - name
2、说明：删除数据库
drop database dbname
3、说明：备份sql server
--- 创建 备份数据的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice 'disk' , 'testBack' , 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
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2021-04-25 23:29:00
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根据项目报表需求，需要统计通过手机app登录系统的用户的日存留率。统计功能比较简单，仅作日后参考，欢迎经验丰富的朋友指点。 1.数据库表手机用户的信息保存在一张visitor_user的表中，其中包含了用户使用手机app软件时，可以获取的数据，包括： 商家id、手机设备号、下线时间等信息。 2.功能分析与设计数据统计报表一般都采用DB的存储过程或函数进行统计，并将数据保存到数据
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2023-11-09 16:10:50
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# 如何实现 MySQL 留存分析
在企业数据分析中，用户留存是一个重要的指标。通过MySQL数据库存储和分析用户留存数据，我们可以获得用户行为的深刻见解。本文将指导一位刚入行的小白如何实现MySQL的留存分析，包括步骤和相应的代码。
## 整个流程概述
实现MySQL留存的步骤可以概括为以下几个环节：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 创建用户表和
原创
2024-10-25 05:43:48
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SQL游戏行业实战案例1：日活跃率分析（次日留存率）
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2022-08-14 00:09:02
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