# MySQL按日期查询过慢优化指南
## 简介
本文将教会你如何优化MySQL按日期查询过慢的问题。在开始之前，我将带你了解整个优化流程，并提供每个步骤所需的代码和相应的注释。
## 优化流程
```mermaid
flowchart TD
A(问题描述) --> B(优化目标)
B --> C(查看表结构和索引)
C --> D(优化查询语句)
D --> E(优化索引)
```
##
原创
2023-11-18 10:11:48
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定位执行慢的 SQL：慢查询日志1.开启慢查询日志参数 我们再来查看下慢查询日志是否开启，以及慢查询日志文件的位置：执行这个命令：show variables like '%slow_query_log%';通常情况下这个结果的执行结果如下：可以看到，这里的慢查询日志是关闭的。执行这个命令：set global slow_query_log='ON';你能看到这时慢查询分析已经开启，同时文件保存在
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2024-06-18 14:07:31
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1.业务角度先确定业务逻辑，查看原本的sql是否跟自己的想法一致，如果不一致，考虑修改业务逻辑，尽可能的减少复杂程度2.技术角度1.减少IO，能批量的尽量批量处理2.索引，能走索引尽量走索引，查看执行计划（type，key）是否存在应该使用索引没有使用，比如on，where，order by，group by；使用了但是索引失效3.关联查询大数据量的情况下尽可能的减少关联查询4.架构设计，分库分表
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2023-07-17 20:20:11
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1. 记录原因：mysql关联查询速度很慢,是由于字段字符集规则不一致所导致1.1 在一次线上的服务中,发现有几个关联查询速度特别慢,试过了多种优化方案，最后把问题定格在 count() 这个函数,由于是分页查询,所以肯定会有count()来去查询记录数,但是每次执行这个count()都会卡住好几秒1.2 最终发现 被关联的两个表 字符集规则不一致,一个是utf8_general_ci,另一个是u
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2023-05-24 11:50:50
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PartⅠ 引言线上数据库的运维，往往避不开对语句执行时间的监控，实际业务运行中若出现明显、频繁的慢查询或慢写入，则我们需要格外地注意，及时定位问题出现的原因。这时候，如果数据库自身能够提供实例上语句执行时间的统计，做到可宏观(能够观察整体执行时间分布情况)、可微观(能够定位执行慢的语句)，自然能起到事半功倍的效用。早在MySQL 8.0以前的版本中，performance_schema表就已经有
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2023-07-31 21:34:35
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# 优化Java MongoDB查询过慢的方法
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何优化Java中MongoDB查询过慢的问题。首先，我们需要了解整个优化流程，然后逐步进行优化操作。让我们开始吧！
## 优化流程
下表展示了优化Java MongoDB查询过慢的具体步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 监控查询性能 |
| 2 | 创建索引 |
|
原创
2024-04-09 07:10:29
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在我们做系统性能调优的时候，数据库的慢查询语句的优化是必不可少的，特别是电子商务类型的重度MYSQL应用类型。
下面我们一起来看看怎么做好MYSQL的慢查询分析吧。
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2023-06-20 14:04:36
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我们先来看一下SQL关联子查询的基本逻辑的定义 对于外部查询返回的每一行数据，内部查询都要执行一次。在关联子查询中是信息流是双向的。外部查询的每行数据传递一个值给子查询，然后子查询为每一行数据执行一次并返回它的记录。然后，外部查询根据返回的记录做出决策。是不是没看懂，下面详细解释SQL中关联子查询的逻辑。有一张员工表，它的主要信息为： 要解决的问题：检索工资大于同职位的平均工资的员工信息。一般我们
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2024-07-26 07:38:44
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Mysql高级 索引 视图 存储过程和函数 触发器 引擎 SQL优化Mysql高级第一章1.Linux系统安装MySQL2.索引2.1索引概述2.2索引优势劣势2.3索引结构2.3.1BTREE结构2.3.3B+TREE结构2.3.3MySQL中的B+Tree2.4索引分类2.5索引语法2.5.1 创建索引2.5.2 查看索引2.5.3 删除索引2.5.4ALTER命令2.5索引设计原则3.视图
今日内容概要SQL注入问题视图触发器事务存储过程函数流程控制索引相关概念索引数据结构慢查询优化今日内容详细SQL注入问题用python编写简易的基于数据库的登陆注册
怪像1:输入用户名就可以登录成功
怪像2:不需要对的用户名和密码也可以登录成功
SQL注入:利用特殊符号的组合产生特殊的含义 从而避开正常的业务逻辑
select * from userinfo where name='jaso
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2024-10-21 18:35:52
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一、分析原因SQL语句慢查询的原因有多种，如： 1）数据方面： 需要查询的表数据量太大导致性能下降； 是否向数据库请求了不需要的数据行或数据列； MySQL是否在扫描额外的记录2）SQL语句太过于冗余3）等下面我们列出一下分析SQL查询慢的一些方法：1、记录慢查询日志分析查询日志，不要直接打开慢查询日志进行分析，这样比较浪费时间和精力，可以使用pt-query-digest工具进行分析。
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2023-10-02 10:53:53
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一、慢查询优化基本步骤【1】先运行看看是否真的很慢，注意设置SQL_NO_CACHE（查询时不使用缓存）； 【2】where条件单表查，锁定最小返回记录表。这句话的意思是把查询语句的 where都应用到表中返回的记录数最小的表开始查起，单表每个字段分别查询，看哪个字段的区分度最高； 【3】explain查看执行计划，是否与2预期一致（从锁定记录较少的表开始查询）； 【4】order by limi
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2024-06-01 16:11:35
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先上两段代码 代码一 Query query = new Query();queryAfter.addCriteria(Criteria.where("id").in(idList));queryAfter.addCriteria(Criteria.where("time").gte(startTi
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2019-04-25 21:05:00
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查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1,没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2,I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3,没有创建计算列导致查询不优化. 4,内存不足 5,网络速度慢 6,查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7,锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8,sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是
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2024-04-09 01:24:53
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## MySQL落库过慢
在日常开发中，我们经常会遇到MySQL数据库落库过慢的情况。这种情况会导致数据写入速度变慢，影响系统的性能。本文将介绍一些可能导致MySQL落库过慢的原因，并给出相应的解决方法。
### 原因分析
1. **索引不合理**：索引是MySQL数据库中提高查询性能的重要手段。如果表没有合适的索引或者索引过多，会导致写入数据时需要频繁更新索引，从而降低写入速度。
2.
原创
2024-03-03 06:47:34
64阅读
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种场景中。在使用MySQL时，有时会遇到文本字段更新过慢的情况，这可能会影响系统的性能和用户体验。本文将介绍一些可能导致MySQL文本更新过慢的原因，并提供一些优化方法。
### 原因分析
1. **数据量过大**：当文本字段中包含大量数据时，每次更新都需要对整个文本进行操作，导致更新速度变慢。
2. **索引不足**：如果文本字段没有
原创
2024-03-19 03:35:20
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## 优化Java首页查询过慢的解决方案
### 前言
在开发Web应用程序时，经常会遇到查询数据库数据并展示在首页的场景。然而，由于数据量过大或查询逻辑复杂，有时候可能会导致首页加载过慢，影响用户体验。本文将探讨一些优化Java首页查询过慢的解决方案，并提供示例代码。
### 问题分析
当首页查询过慢时，我们需要分析问题的原因。可能的原因有以下几个方面：
1. 数据库索引不合理：数据库索引
原创
2023-08-23 14:35:41
110阅读
可以尝试先建立嵌套子查询，将数据分成小规模化原来select s.school_id, s.school_name, sum( case
原创
2021-07-27 15:32:46
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可以尝试先建立嵌套子查询，将数据分成小规模化原来select s.school_id, s.school_name, sum( case when o.role = 'student' then 1 else 0 end ) as stu_numfrom t_school as s left join t_organization as o on s.school_id = o.school_id group by s.sch
原创
2022-02-13 09:39:13
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简介慢查询是什么 慢查询日志就是系统在命令执行前后计算每条命令的执行时间，当超过预设阀值，就将这条命令的相关信息（例如：发生时间，耗时，命令的详细信息）记录下来。 慢查询能可以有效地帮助我们找到Redis可能存在的瓶颈。 如下图显示的redis中一条命令的生命周期，慢查询只统计步骤3。慢查询的两个配置参数预设阀值-slowlog-log-slower-than 它的单位是微秒（1秒=1000毫秒=
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2023-08-01 16:48:39
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