我们先来看一下SQL关联子查询的基本逻辑的定义 对于外部查询返回的每一行数据,内部查询都要执行一次。在关联子查询中是信息流是双向的。外部查询的每行数据传递一个值给子查询,然后子查询为每一行数据执行一次并返回它的记录。然后,外部查询根据返回的记录做出决策。是不是没看懂,下面详细解释SQL中关联子查询的逻辑。有一张员工表,它的主要信息为: 要解决的问题:检索工资大于同职位的平均工资的员工信息。一般我们            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-26 07:38:44
                            
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            定位执行慢的 SQL:慢查询日志1.开启慢查询日志参数 我们再来查看下慢查询日志是否开启,以及慢查询日志文件的位置:执行这个命令:show variables like '%slow_query_log%';通常情况下这个结果的执行结果如下:可以看到,这里的慢查询日志是关闭的。执行这个命令:set global slow_query_log='ON';你能看到这时慢查询分析已经开启,同时文件保存在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL按日期查询过慢优化指南
## 简介
本文将教会你如何优化MySQL按日期查询过慢的问题。在开始之前,我将带你了解整个优化流程,并提供每个步骤所需的代码和相应的注释。
## 优化流程
```mermaid
flowchart TD
A(问题描述) --> B(优化目标)
B --> C(查看表结构和索引)
C --> D(优化查询语句)
D --> E(优化索引)
```
##            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## 如何在 MySQL 中使用子查询实现左连接
作为一名经验丰富的开发者,你可能已经熟悉了 MySQL 中的左连接(left join)操作。而对于刚入行的小白来说,可能对于如何在 MySQL 中使用子查询实现左连接还感到困惑。下面我们将一步步来教会他如何实现这个操作。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
    A(开始) --> B(左连接中的子查询)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. SQL标准对子查询的定义:    1) 简单的讲就是嵌套select查询,SQL都支持多层嵌套查询;    2) 要求内存的查询必须用括号()包起来;    3) 子查询可以出现的位置:         i. from之后:查询的实质就是一个临时的视图,因此可以将一个子查询的结果当做            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.业务角度先确定业务逻辑,查看原本的sql是否跟自己的想法一致,如果不一致,考虑修改业务逻辑,尽可能的减少复杂程度2.技术角度1.减少IO,能批量的尽量批量处理2.索引,能走索引尽量走索引,查看执行计划(type,key)是否存在应该使用索引没有使用,比如on,where,order by,group by;使用了但是索引失效3.关联查询大数据量的情况下尽可能的减少关联查询4.架构设计,分库分表            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、 子查询的定义 出现在其他语句中的select语句,称为子查询或者内查询,外部的查询语句称为主查询或者外查询,子查询可以包含普通select可以包含的任何语句。 外部查询:select、insert、update、delete、set等,主要就是在select的应用。 二、 子查询的分类 1.按照子查询出现的位置 ①select后面:仅仅支持标量子查询 ②from后面:支持表查询 ③where            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录子查询一、子查询定义:二、使用子查询的原则:三、单行子查询(算术运算符):1.单行子查询定义:四、多行子查询(IN、ANY、ALL):2.1多行子查询定义:2.2多行子查询中使用ANY运算符2.3多行子 查询中使用ALL运算符2.4子查询中的空值重点:注意:子查询  
一、子查询定义:
子查询是一个 SELECT 语句,它是嵌在另一个 SELECT 语句中的子句。使用子查询            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            PartⅠ 引言线上数据库的运维,往往避不开对语句执行时间的监控,实际业务运行中若出现明显、频繁的慢查询或慢写入,则我们需要格外地注意,及时定位问题出现的原因。这时候,如果数据库自身能够提供实例上语句执行时间的统计,做到可宏观(能够观察整体执行时间分布情况)、可微观(能够定位执行慢的语句),自然能起到事半功倍的效用。早在MySQL 8.0以前的版本中,performance_schema表就已经有            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 记录原因:mysql关联查询速度很慢,是由于字段字符集规则不一致所导致1.1 在一次线上的服务中,发现有几个关联查询速度特别慢,试过了多种优化方案,最后把问题定格在 count() 这个函数,由于是分页查询,所以肯定会有count()来去查询记录数,但是每次执行这个count()都会卡住好几秒1.2 最终发现 被关联的两个表 字符集规则不一致,一个是utf8_general_ci,另一个是u            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-24 11:50:50
                            
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            # MySQL中的IN子查询是否走索引?
在数据库管理中,索引是提高查询效率的重要工具,而在MySQL中,IN子查询是一个常用的查询方式。很多开发者在使用时不禁会问:**IN子查询是否会使用索引**?本文将探讨这个问题,并提供相应的代码示例来帮助理解。
## 什么是IN子查询?
IN子查询用于从一个表中查询满足特定条件的数据,并将其与另一个子查询的结果进行比较。一般来说,它的语法如下:
`            
                
         
            
            
            
            # 优化Java MongoDB查询过慢的方法
作为一名经验丰富的开发者,我将指导你如何优化Java中MongoDB查询过慢的问题。首先,我们需要了解整个优化流程,然后逐步进行优化操作。让我们开始吧!
## 优化流程
下表展示了优化Java MongoDB查询过慢的具体步骤:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 监控查询性能 |
| 2 | 创建索引 |
|            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1. 由一个具体的需求,引入子查询需求:谁的工资比Abel的高?方式1:SELECT salary
FROM employees
WHERE last_name = 'Abel';
SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE salary > 11000;方式2:自连接SELECT e2.last_name,e2.salary
FROM empl            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            [1]定义
[2]比较运算符
[3]修饰关键字
[4][NOT]IN
[5]存储查询结果
    前面的话  查询数据库,当查询条件比较复杂时,常常需要用到子查询。子查询(Subquery)是指出现在其他SQL语句内的SELECT子句。本文将详细介绍子查询 定义  子查询(Subquery)是指出现在其他SQL语句内的SELECT子句SELECT *            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.什么是子查询子查询可以理解为,在一个SQL语句A(SELECT、INSERT、UPDATE等)中嵌入一个查询语句B,作为执行的条件或查询的数据源(代替FROM后的数据表),那么B就是子查询语句,它是一条完整的SELECT语句,能够独立的执行。在含有子查询的语句中,子查询必须书写在圆括号( )内。SQL语句首先会执行子查询中的语句。然后再将返回的结果作为外层SQL语句的过滤条件。当遇到同一个SQ            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            子查询:嵌套在其他查询中的查询。子查询有称内部查询,而包含子查询的语句称之为外部查询所有的子查询可以分两类,既 相关子查询和非相关子查询1》非相关子查询是独立于外部查询的子查询,子查询总共执行一次,执行完毕后将值传递给外部查询2》相关子查询的执行依赖于外部查询的数据,外部查询执行一行,子查询就执行一次。故非相关子查询比相关子查询效率高非相关子查: 1. select t1.ename,t1.job            
                
         
            
            
            
            查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1,没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2,I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3,没有创建计算列导致查询不优化. 4,内存不足 5,网络速度慢 6,查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7,锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8,sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL中子查询效率分析
## 引言
在日常的数据库开发中,查询性能是一项重要的考虑因素。作为一名新手开发者,理解MySQL中的子查询以及其效率影响是至关重要的。本文将通过一个系统化的流程来教你如何检测和优化MySQL子查询的性能。
## 流程概述
为了深入理解MySQL子查询的性能,我们将遵循以下几个步骤:
| 步骤 | 描述                       | 结果            
                
         
            
            
            
            阅读这篇文章,你将会了解1.什么是Nested-Loop Join?2.Index Nested-Loop Join怎么优化连接?3.Block Nested-Loop Join怎么优化连接?一.Nested-Loop Join在Mysql中,使用Nested-Loop Join的算法思想去优化join,Nested-Loop Join翻译成中文则是“嵌套循环连接”。举个例子:select * f            
                
         
            
            
            
            1、子查询 在查询语句中包含着有另外一条查询语句,被包含的查询语句称为子查询,包含着子查询的查询就称为父查询。总之,子查询就是在查询语句里嵌套一条或者多条查询语句。 子查询也可以称为内部查询或内部选择,而包含子查询的语句称为外部查询或者外部选择 1.1子查询的语法规则: 子查询的select查询总使用圆括号括起来 不能包括compute或for browse子句 如果同时指定top子句,则可能只包            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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