一、慢查询优化基本步骤【1】先运行看看是否真的很慢，注意设置SQL_NO_CACHE（查询时不使用缓存）； 【2】where条件单表查，锁定最小返回记录表。这句话的意思是把查询语句的 where都应用到表中返回的记录数最小的表开始查起，单表每个字段分别查询，看哪个字段的区分度最高； 【3】explain查看执行计划，是否与2预期一致（从锁定记录较少的表开始查询）； 【4】order by limi
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2024-06-01 16:11:35
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文章目录前言mongoDB 性能优化1. explain方法来查看查询的执行计划2. 查看mongoDB 集合的索引3. mongoDB 怎么添加索引4. 升序索引与降序索引是什么意思 前言博主点个赞，评论，收藏一键三连啊，写作不易啊^ _ ^。 而且听说点赞的人每天的运气都不会太差，实在白嫖的话，那欢迎常来啊!!!mongoDB 性能优化1. explain方法来查看查询的执行计划使用ex
今日内容概要SQL注入问题视图触发器事务存储过程函数流程控制索引相关概念索引数据结构慢查询优化今日内容详细SQL注入问题用python编写简易的基于数据库的登陆注册
怪像1:输入用户名就可以登录成功
怪像2:不需要对的用户名和密码也可以登录成功
SQL注入:利用特殊符号的组合产生特殊的含义 从而避开正常的业务逻辑
select * from userinfo where name='jaso
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2024-10-21 18:35:52
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下面的代码对文件里的单词进行计数，筛选出现过10次的单词，然后对这些单词中的每个字符出现的次数进行计数。最后，通过collect action操作触发job的执行。这些转换中有两个是stage边界（它们有宽依赖）。代码中的两个reduceByKey转换是生成3个stage的原因：val words = sc.textFile("textFilePath").flatMap(_.split(' ')
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2023-07-10 17:05:05
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## MySQL InnoDB：删除大主表数据过慢的原因与解决方案
在使用MySQL数据库的过程中，我们经常会遇到删除大主表数据过慢的问题。这个问题在InnoDB引擎下尤为突出，因为InnoDB引擎的设计目标是保证数据的一致性和可靠性，而牺牲了一部分性能。本文将探讨这个问题的原因，并提供一些解决方案。
### 问题描述与原因分析
当我们试图删除一张包含大量数据的主表时，MySQL的性能会显著
原创
2023-10-06 03:34:13
137阅读
如何实现“百万数据 mysql count”
## 1. 简介
在数据库中对大量数据进行计数（count）操作是一个常见的需求。对于百万甚至更多的数据，直接使用`SELECT COUNT(*) FROM table_name`的方式可能会导致查询速度过慢，甚至超出数据库的处理能力。在本文中，我将向你介绍一种高效的方法来实现“百万数据 mysql count”。
## 2. 解决方案
以下是实
原创
2023-12-30 06:18:53
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# 如何实现"mysql count 大数据"
## 1. 流程表格展示
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 连接到 MySQL 数据库 |
| 2 | 编写 SQL 查询语句 |
| 3 | 执行 SQL 查询 |
| 4 | 获取结果并进行分析 |
## 2. 具体步骤及代码
### 步骤1：连接到 MySQL 数据库
在这一步，我们需要使用
原创
2024-04-06 04:41:14
29阅读
# MySQL大数据Count: 解决海量数据统计问题
## 引言
在现代数据驱动的应用程序中，对数据进行统计是非常常见的任务。然而，当数据规模变得非常大时，传统的统计方法可能会遇到性能瓶颈。MySQL作为一种常见的关系型数据库，如何处理大数据统计是一个非常重要的问题。本文将介绍如何使用MySQL解决大数据统计问题，并提供相关代码示例。
## 问题背景
假设我们有一个包含数千万行数据的表，
原创
2023-10-07 14:55:03
143阅读
性能问题这个世界是由问题组成的，理想的状态和实际状态之间的差异造成了问题。国家领导解决人民生活幸福的大问题，公司的总经理解决盈利的问题，而本书只想解决MySQL数据库性能这么一个“小问题”。从某种程度来说，MySQL数据库性能优化的问题是一个并行的问题，归根结底是锁和资源争用的问题。数据库的性能优化首先是计算机系统的优化。数据库程序是运行在计算机系统上的应用程序，需要先优化的就是计算机系统。也就是
# MySQL百万数据COUNT操作
在处理大数据量的情况下，MySQL的COUNT操作可能会变得非常缓慢。本文将介绍如何优化MySQL的COUNT操作，并给出具体的代码示例。
## 1. 问题背景
假设我们有一张名为`users`的表，其中存储了百万级别的用户数据。现在我们需要统计表中的总用户数，即计算COUNT(*)。
一种常见的COUNT优化方式是使用索引。然而，当表中有大量不同的值
原创
2024-01-09 06:06:06
282阅读
# 实现"mysql count 数据大"的步骤指南
## 1. 简介
在进行数据库操作时，有时需要统计表中数据的数量。而当数据量非常大时，直接使用`SELECT COUNT(*)`的方式可能会导致性能问题。本文将介绍如何使用一种更高效的方法来统计大量数据。
## 2. 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 检查索引
原创
2023-09-26 16:40:51
75阅读
# 如何实现 mysql 百万数据 count
## 概述
在实际开发中，经常需要对 MySQL 数据库中的数据进行统计。当数据量很大时，如何高效地统计数据成为了一个挑战。本文将教会你如何实现对百万级数据进行 count 操作。
## 流程
下面是实现“mysql 百万数据 count”的流程，可以用表格形式展示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 连接到
原创
2024-01-23 05:31:07
60阅读
# 科普：MySQL如何高效统计百万数据量
在实际的数据库管理中，经常会遇到需要对大量数据进行统计的情况，而MySQL是一个广泛使用的关系型数据库管理系统，它提供了多种方法来高效地对数据进行统计。在本文中，我们将重点讨论如何利用MySQL来统计百万条数据的方法。
## 为什么需要高效统计数据
在现代的应用程序开发中，数据量通常都是非常庞大的，例如百万条、千万条甚至更多的数据记录。当需要对这些
原创
2024-04-08 05:11:57
108阅读
# 千万数据 mysql count
在数据处理和分析领域中，对数据进行统计计数是一项非常常见且重要的操作。在数据库中，我们通常使用`COUNT()`函数来实现对数据行的计数。而在处理千万级别的数据时，如何高效地使用MySQL进行计数操作是一个具有挑战性的问题。本文将介绍在MySQL中如何处理千万级别数据进行计数操作，并提供代码示例。
## 数据库表设计
首先，我们需要设计一个示例数据库表来
原创
2024-06-07 05:59:11
134阅读
## MySQL落库过慢
在日常开发中，我们经常会遇到MySQL数据库落库过慢的情况。这种情况会导致数据写入速度变慢，影响系统的性能。本文将介绍一些可能导致MySQL落库过慢的原因，并给出相应的解决方法。
### 原因分析
1. **索引不合理**：索引是MySQL数据库中提高查询性能的重要手段。如果表没有合适的索引或者索引过多，会导致写入数据时需要频繁更新索引，从而降低写入速度。
2.
原创
2024-03-03 06:47:34
64阅读
在我们做系统性能调优的时候，数据库的慢查询语句的优化是必不可少的，特别是电子商务类型的重度MYSQL应用类型。
下面我们一起来看看怎么做好MYSQL的慢查询分析吧。
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2023-06-20 14:04:36
337阅读
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种场景中。在使用MySQL时，有时会遇到文本字段更新过慢的情况，这可能会影响系统的性能和用户体验。本文将介绍一些可能导致MySQL文本更新过慢的原因，并提供一些优化方法。
### 原因分析
1. **数据量过大**：当文本字段中包含大量数据时，每次更新都需要对整个文本进行操作，导致更新速度变慢。
2. **索引不足**：如果文本字段没有
原创
2024-03-19 03:35:20
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1.业务角度先确定业务逻辑，查看原本的sql是否跟自己的想法一致，如果不一致，考虑修改业务逻辑，尽可能的减少复杂程度2.技术角度1.减少IO，能批量的尽量批量处理2.索引，能走索引尽量走索引，查看执行计划（type，key）是否存在应该使用索引没有使用，比如on，where，order by，group by；使用了但是索引失效3.关联查询大数据量的情况下尽可能的减少关联查询4.架构设计，分库分表
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2023-07-17 20:20:11
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?一、索引1、什么是索引2、为什么用索引①、无索引②、有索引③、优点和缺点④、使用场景⑤、为何不采用Hash方式？⑥、索引的分类3、如何使用二、事务1、什么是事务2、为什么用事务3、并发事务处理带来的问题4、事务隔离级别 一、索引1、什么是索引MYSQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构，所以说索引的本质是：数据结构索引的目的在于提高查询效率，可以类比字
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2023-10-01 09:51:34
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# MySQL千万级数据count
在大数据时代，数据量的增长速度越来越快。当我们面对海量数据时，如何高效地进行数据统计和计算成为了一个非常重要的问题。MySQL是一个常用的关系型数据库，本文将介绍在MySQL中如何对千万级数据进行count操作，并给出相应的代码示例。
## 什么是count操作
在MySQL中，`count()`函数用于统计表中的行数。它可以用来统计满足某个条件的行数，也
原创
2023-08-11 04:39:03
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