这两天在空余时间实践了下debezium监控mysql，虽然最后就差一步，也还是记录下实践环境：centos 8 1.6G内存 mysql 5.7zookeeper 3.5.6 kafka 2.4.1debezium-connector-mysql 1.2.5 Final 请先安装Mysql zookeeper(看kafka版本) kafka d
# 实现Kafka MySQL CDC教程
## 1. 整体流程
首先，让我们来看一下整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 配置Kafka安装并启动 |
| 步骤二 | 配置MySQL，启用二进制日志 |
| 步骤三 | 安装Debezium插件 |
| 步骤四 | 配置Debezium连接MySQL |
| 步骤五 | 创建Kafka主题
原创
2024-07-10 06:49:44
22阅读
简介 本文介绍Kafka的幂等和事务的原理。 Kafka通过幂等和事务这两个机制保证了精准一次（exactly once）。消息传输保障一般而言，消息中间件的消息传输保障有3个层级，分别如下。at most once：至多一次。消息可能会丢失，但绝对不会重复传输。at least once：
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2024-03-26 09:35:23
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# 使用Kafka CDC监听MySQL的完整指南
在现代应用中，实时数据处理变得越来越流行，MongoDB、PostgreSQL、MySQL等数据库频繁需要与Apache Kafka集成以实现数据的消费者发布。下面的文章将详细讲解如何使用Kafka进行Change Data Capture（CDC）来监听MySQL的变化。我们将分为几个步骤进行说明。
## 流程概述
下面是实施Kafka
前言随着软件技术不断的进步，和用户需求的不断增长，优化性能俨然已经是软件开发的重中之重了。对于并发量和数据量的增加，首先想到的处理方式是分库分表，分库分表解决的高并发和大数据量的问题，同时，数据量增大，遇见分页查询历史数据的情况下，查询又成了新的问题。此时，就需要一些大数据的方式来处理，其中一个方式就是使用elsticsearch处理。本篇文章，介绍的是canal检测mysql数据库变化后发送ka
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2024-07-01 19:24:05
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# Flink CDC, MySQL, Kafka和Hudi的科普
在现代数据处理和分析中，实时的数据流处理变得越来越重要。Apache Flink是一个流处理和批处理框架，能够处理高吞吐量和低延迟的数据。Flink CDC（Change Data Capture）是Flink的一个特性，用于捕获和处理数据库的变更。
在本篇文章中，我们将深入了解如何使用Flink CDC从MySQL数据库中捕
原创
2023-08-02 06:52:14
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一. 背景数据准实时复制（CDC）是目前行内实时数据需求大量使用的技术，随着国产化的需求，我们也逐步考虑基于开源产品进行准实时数据同步工具的相关开发，逐步实现对商业产品的替代。我们评估了几种开源产品，canal,debezium,flink CDC等产品。作了如下的对比：组件CanalDebeziumFlink开源方阿里redhatflink社区+阿里开发语言JavaJavaJ
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2023-10-08 22:08:48
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在开发工作中，消费kafka集群中的消息时，数据的变动是我们关心的，当业务并不复杂的前提下，我们可以使用kafka提供的命令工具，配合zookeeper客户端工具，可以很方便的完成工作。监控度量指标JMX在实现Kafka监控系统的过程中，首先我们要知道监控的数据从哪来，kafka自身提供的监控指标都可以通过JMX（Java Manager Extension）来进行获取。在使用JMX之前首先要开启
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2023-09-24 18:22:08
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目录 第一步：环境准备第二步：mysql先开启 Binlog 写入功能，配置 binlog-format 为 ROW 模式。第三步：数据库新建一个canal账号并赋予其数据库同步的权限。第四步：安装部署kafka(包括zookeeper)第五步：安装部署canal第六步：测试数据同步功能最后: 更多canal的官网资料地址：https://github.com/alibaba/canal
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2023-09-25 16:03:52
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## Flink CDC 同步 MySQL 到 Kafka
Apache Flink 是一个流式计算框架，可以用来处理实时数据流。而 Flink CDC 则是 Flink 的一个插件，用于捕捉数据库变更的信息，比如 MySQL 中的 insert、update、delete 操作，并将这些变更同步到其他系统，比如 Kafka。
### 如何实现
首先，我们需要在 Flink 项目中引入 Fl
原创
2024-04-10 03:38:22
326阅读
# MySQL CDC Upsert Kafka 实现流程
## 介绍
在本文中，我们将学习如何使用 MySQL CDC（Change Data Capture）和 Kafka 实现数据的变化捕获和同步。MySQL CDC 是一种机制，可以监视 MySQL 数据库中的变化，并将其捕获为数据流。Kafka 是一个分布式流处理平台，可以接收、存储和处理来自不同源的数据流。
## 流程
下面是实
原创
2023-08-14 07:05:56
166阅读
背景现有数据库：mysql数据：库表较多，每个企业用户一个分库，每个企业下的表均不同，无法做到聚合,且表可以被用户随意改动，增删改列等，增加表分析：用户自定义分析，通过拖拽定义图卡，要求实时，点击确认即出现相应结果，其中有无法预判的过滤问题：随业务增长，企业用户越来越多，mysql压力越来越大，已经出现一些图卡加载过慢[mysql sql]同步流程脚本读取mysql中需要同步的企业，在获取需要同步
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2023-08-17 21:43:27
156阅读
Flowable(四)：关于CICD持续集成部署CI/CD 是一种通过在应用开发阶段引入自动化来频繁向客户交付应用的方法。CI/CD 的核心概念是持续集成、持续交付和持续部署。作为一个面向开发和运营团队的解决方案，CI/CD 主要针对在集成新代码时所引发的问题（亦称：“集成地狱”）。具体而言，CI/CD 可让持续自动化和持续监控贯穿于应用的整个生命周期（从集成和测试阶段，到交付和部署）。这些关联的
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2024-08-24 19:44:03
26阅读
SingleStore 提供了变更数据捕获 (CDC) 解决方案，可将数据从 MongoDB 流式传输到 SingleStore Kai。在本文中，我们将了解如何将 Apache Kafka 代理连接到 MongoDB Atlas，然后使用 CDC 解决方案将数据从 MongoDB Atlas 流式传输到 SingleStore Kai。我们还将使用 Metabase 为 SingleStore
环境说明• [flink-1.13.1-bin-scala_2.11.tgz](https://archive.apache.org/dist/flink/flink-1.13.1/flink-1.13.1-bin-scala_2.11.tgz)
• [hadoop-2.7.3.tar.gz](https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop
大数据面试重点之kafka(四) Kafka producer的ack设置 问过的一些公司：网易参考答案： Kafka producer有三种ack机制，初始化producer时在config中进行配置 ack=0 意味着producer不等待broker同步完成的确认，继续发送下一条(批)信息。提供了最低的延迟。但是最弱 的持久性，当服务器发生故障时，就很可能发生数据丢失。例如leader已经死
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2024-03-05 03:57:21
53阅读
# mysql-cdc 删除 upsert-kafka
## 概述
在分布式系统中，数据的变更是常见的操作。为了实时处理这些数据变更，我们通常会使用Change Data Capture（CDC）技术来捕获数据库中的变更，并将其发送到消息队列中。MySQL CDC 是一种常见的 CDC 工具，用于捕获 MySQL 数据库中的变更，并将其发送到 Kafka 消息队列。本文将介绍如何使用 mysq
原创
2023-08-16 09:51:54
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Flink CDC读取MySQL数据并将其写入Kafka
在实时数据处理领域，Flink是一个非常强大的工具。它提供了强大的流式处理能力和丰富的连接器，用于将数据从各种数据源读取并将其写入各种数据接收器。这篇文章将介绍如何使用Flink CDC将MySQL数据库中的数据读取并写入Kafka。
首先，让我们来了解一下Flink CDC和Kafka。
Flink CDC是一种用于捕获数据库变更的
原创
2024-01-27 05:30:40
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# Kafka结合CDC做MySQL数据同步
## 1. 介绍
随着互联网的快速发展和数据规模的急剧增加，数据同步变得越来越重要。CDC（Change Data Capture）是一种常用的数据同步技术，它用于捕获和传输源数据库中的变更并应用到目标数据库中。Kafka是一种高吞吐量的分布式流处理平台，它具有持久性、高可靠性和可伸缩性的特点。本文将介绍如何使用Kafka结合CDC实现MySQL数
原创
2023-08-23 14:27:43
325阅读
# 实现MySQL CDC实时同步Kafka无topic
## 简介
在本文中，我将指导你如何使用MySQL CDC（Change Data Capture）实时同步数据到Kafka，并且不需要预先创建Kafka主题。这将使你能够实时捕获MySQL数据库中的更改，并将其推送到Kafka消息队列中供其他应用程序使用。
## 流程图
```mermaid
journey
title MyS
原创
2024-02-17 08:21:00
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