环境说明• [flink-1.13.1-bin-scala_2.11.tgz](https://archive.apache.org/dist/flink/flink-1.13.1/flink-1.13.1-bin-scala_2.11.tgz)
• [hadoop-2.7.3.tar.gz](https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop
目录1. CDC简介1.1. 什么是CDC1.2. CDC的种类1.3. Flink-CDC2. 基于DataStream方式的FlinkCDC应用2.1. 导入依赖2.2. 编写代码2.2.1. 主类-从业务库中获取数据并写入到kafka中2.2.2. 自定义反序列化器2.2.3. 各方法参数详解3. FlinkSQL方式的应用1. CDC简介1.1. 什么是CDC Change Da
一. 背景数据准实时复制（CDC）是目前行内实时数据需求大量使用的技术，随着国产化的需求，我们也逐步考虑基于开源产品进行准实时数据同步工具的相关开发，逐步实现对商业产品的替代。我们评估了几种开源产品，canal,debezium,flink CDC等产品。作了如下的对比：组件CanalDebeziumFlink开源方阿里redhatflink社区+阿里开发语言JavaJavaJ
转载
2023-10-08 22:08:48
1061阅读
KafkaConnector使用方法引言Flink通过Kafka Connector提供从Kafka读取数据和向Kafka写入数据的功能，并通过Checkpoint机制实现了Exactly-Once的操作语义，在保证数据读取和写入准确性的同时能够查询对应的offset信息。KafkaConsumner基本使用篇Flink通过KafkaConsumer从Kafka的一个（或多个）Topic中读取数据
转载
2024-03-08 22:39:53
459阅读
入口关键类：KafkaDynamicTableFactorySource通过createDynamicTableSource方法创建 kafka source，这里主要做几件事：从context获取table ddl中相关的信息、比如schema、with属性，生成TableFactoryHelper辅助工具类。根据with中的key/value format配置discover key/valu
转载
2024-06-04 13:31:15
90阅读
phone_no String) ENGINE = MergeTree ()
ORDER BY
(appKey, appVersion, deviceId, phone_no);8.起一个Kafka生产者发送一条消息，然后观察clickhouse对应表里的情况
9.观察clickhouse表里数据的情况
### #代码
1.主程序类package com.kszx;
import
# Flink CDC, MySQL, Kafka和Hudi的科普
在现代数据处理和分析中，实时的数据流处理变得越来越重要。Apache Flink是一个流处理和批处理框架，能够处理高吞吐量和低延迟的数据。Flink CDC（Change Data Capture）是Flink的一个特性，用于捕获和处理数据库的变更。
在本篇文章中，我们将深入了解如何使用Flink CDC从MySQL数据库中捕
原创
2023-08-02 06:52:14
115阅读
文章目录1. Streaming Connectors预定义的 source 和 sinkBoundled connectorsApache Bahir 中的连接器异步 IO2. Flink Kafka Connector2.1 Flink Kafka Consumer1）反序列化2）消费起始位置设置3）topic 和 partition 动态发现4）commit offset 方式5）Time
转载
2024-03-04 14:53:28
263阅读
flink kafka实现反序列化：
package Flink_Kafka;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import org.apache.flink.api.common.serialization.DeserializationSchema;
import org.apache.flink.api.c
转载
2024-03-17 00:02:50
85阅读
## Flink CDC 同步 MySQL 到 Kafka
Apache Flink 是一个流式计算框架，可以用来处理实时数据流。而 Flink CDC 则是 Flink 的一个插件，用于捕捉数据库变更的信息，比如 MySQL 中的 insert、update、delete 操作，并将这些变更同步到其他系统，比如 Kafka。
### 如何实现
首先，我们需要在 Flink 项目中引入 Fl
原创
2024-04-10 03:38:22
326阅读
文章目录一、CDC 入湖1.1、[开启binlog]()1.2、创建测试表1.2.1、创建mysql表1.2.2、将 binlog 日志 写入 kafka1、使用 mysql-cdc 监听 binlog2、kafka 作为 sink表3、写入sink 表1.2.3、将 kakfa 数据写入hudi1、kafak 作为 源表，flinksql 消费kafka二、Bulk Insert (离线批量导
转载
2023-12-01 15:05:24
1020阅读
概述1.11版本最重要的特性Hive Streaming在之前的博客，包括Flink中文社区的微信公众号上，都和大家聊过不少次了。那么除此之外，还有什么特性值得大家关注呢？
CDC数据的解析：可以解析canal、debezium推到kafka中的binlog；如果在binlog中是个DELETE的操作，那么会自动解析成撤回流，将之前那条下发过的数据撤回；美中不足的是，只支持读，不支持写，这也
转载
2023-11-26 16:01:20
82阅读
简介 本文介绍Kafka的幂等和事务的原理。 Kafka通过幂等和事务这两个机制保证了精准一次（exactly once）。消息传输保障一般而言，消息中间件的消息传输保障有3个层级，分别如下。at most once：至多一次。消息可能会丢失，但绝对不会重复传输。at least once：
转载
2024-03-26 09:35:23
33阅读
Flink CDC读取MySQL数据并将其写入Kafka
在实时数据处理领域，Flink是一个非常强大的工具。它提供了强大的流式处理能力和丰富的连接器，用于将数据从各种数据源读取并将其写入各种数据接收器。这篇文章将介绍如何使用Flink CDC将MySQL数据库中的数据读取并写入Kafka。
首先，让我们来了解一下Flink CDC和Kafka。
Flink CDC是一种用于捕获数据库变更的
原创
2024-01-27 05:30:40
522阅读
目录对flink checkpoint的理解与实现背景什么是flink checkpoint链接我的一些理解checkpoint实现流程checkpoint存储checkpoint实现checkpoint和savepoint的区别AB Test 对flink checkpoint的理解与实现背景由于我们公司的实时架构主要是kafka -> spark/storm -> kafka -
转载
2024-06-19 18:45:31
130阅读
Flink之容错机制一、检查点（Checkpoint）1.1、定义1.2、启用及配置检查点二、保存点（savepoint）2.1、保存点的用途2.2、使用保存点2.2.1、创建保存点2.2.2、从保存点重启应用 一、检查点（Checkpoint）1.1、定义有状态流应用中的检查点（checkpoint），其实就是所有任务的状态在某个时间点的一个快照（一份拷贝）。简单来讲，就是一次“存盘”，让我们
转载
2024-03-07 23:00:35
901阅读
摘要：本文整理自 Apache Flink Committer，Flink CDC Maintainer，阿里巴巴高级开发工程师徐榜江（雪尽）在 5 月 21 日 Flink CDC Meetup 的演讲。主要内容包括：Flink CDC 技术传统数据集成方案的痛点基于 Flink CDC 的海量数据的实时同步和转换Flink CDC 社区发展点击查看直播回放 & 演讲PDF一、Flink
转载
2024-02-29 07:27:30
221阅读
一、准备工作在开始研究Flink CDC原理之前(本篇先以CDC1.0版本介绍，后续会延伸介绍2.0的功能)，需要做以下几个工作(本篇以Flink1.12环境开始着手)打开Flink官网(查看Connector模块介绍)打开Github,下载源码(目前不能放链接，读者们自行在github上搜索)apache-flinkflink-cdc-connectorsdebezium开始入坑二、设计提议2.
转载
2024-02-19 20:41:34
511阅读
前言：主要讲解了技术原理，入门与生产实践，主要功能：全增量一体化数据集成、实时数据入库入仓、最详细的教程。Flink CDC 是Apache Flink的一个重要组件，主要使用了CDC技术从各种数据库中获取变更流并接入到Flink中，Apache Flink作为一款非常优秀的流处理引擎，其SQL API又提供了强大的流式计算能力，因此结合Flink CDC能带来非常广阔的应用场景。例如，Flink
转载
2023-09-05 20:31:18
594阅读
MySQL CDC连接器允许从MySQL数据库读取快照数据和增量数据。本文档根据官网翻译了如何设置MySQL CDC连接器以对MySQL数据库运行SQL查询。依赖关系为了设置MySQL CDC连接器，下表提供了使用构建自动化工具（例如Maven或SBT）和带有SQL JAR捆绑包的SQL Client的两个项目的依赖项信息。1、Maven依赖<dependency>
<gro
转载
2024-05-24 12:54:36
268阅读
