数据库事务之mysql1 数据库并发问题及概念2 存储引擎是否支持事务2.1 mysql自动提交2.2 mysql隐式提交2.3 autocommit和START TRANSACTION辨析3 事务的ACID(acid)属性4 查看及设置mysql数据库事务隔离级别4.1 数据库的4种事务隔离级别5 mysql的MVVC5.1 版本链5.2 ReadView5.3 READ_COMMITED的实
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2023-11-27 17:08:01
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高并发解决方案案例 流量优化：防盗链处理 前端优化：减少HTTP请求，合并css或js，添加异步请求，启用浏览器缓存和文件压缩，CDN加速，建立独立图片服务器， 服务端优化：页面静态化，并发处理，队列处理 数据库优化：数据库缓存，分库分表，分区操作，读写分离，负载均衡 web服务器优化：负载均衡，nginx反向代理，7,4层LVS软件2. web资源防盗链 盗链：在自己的页
脏读： 当一个事务正在访问数据并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时另外一个事务也访问了这个数据，然后使用了这个数据。因为这个数据是还没有提交的数据，那么另外一个事务读到的这个数据是“脏数据”，依据“脏数据”所做的操作可能是不正确的。简单来说就是：读取到事务还未提交的数据。不可重复读：
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2024-01-02 11:05:44
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高性能MySQL第一章 MySQL架构并发控制有多个查询需要同时修改数据，就会产生并发控制问题。读写锁：处理并发 读/写 访问的通常实现一个由两种锁类型组成的锁系统，即共享锁（shared lock| 读锁 | read lock）与排他锁（exclusive lock | 写锁 |write lock）。锁的概念为：资源上的读锁是共享的，是相互不堵塞的。多个客户可以同时读取同一资源而互不干扰。写
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2024-09-17 17:05:47
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在处理“mysql 多线程取不重复数据”的问题时，合理的设计和步骤是确保高效的关键。本文将详细记录解决这一问题的过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、服务验证和扩展部署六个部分。
## 环境预检
为了确保我们的环境能够正常支持多线程操作，我们需要检查硬件配置和架构。以下是具体的硬件配置表格：
| 硬件项 | 配置 |
|--------
MySQL常见面试总结并发事务带来哪些问题？脏读(Dirty read)：一个事务读到另一个事务未提交的更新数据。丢失修改(Lost to modify)：一个事务访问数据并对其修改时，另外一个事务也访问了该数据并进行了修改。第二次修改覆盖了第一次的修改，导致第一次修改的数据丢失。不可重复读(Unrepeatableread)：一个事务两次读取同一行数据，两次读到的数据不一样。（重点在于修改）幻读
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2023-12-07 08:59:01
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事物特性：原子性：atomicity 最小工作单元，全部成功，全部失败。一致性：consistency 事物中的修改不会保存到数据库中。隔离性：isolation 一个事物所做的修改在提交之前是对其他事物不可见的。持久性：durability 数据修改后保存在数据库中。隔离级别：READ UNCOMMITTED 未提交读：事物的修改在没有提交之前，其他事物可以读到修改的数据，也被称为脏读，因为数据
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2023-10-08 22:59:51
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并发测试大致分为两类，即安全性测试与活跃性测试。 安全性定义为“不发生任何错误的行为”，而活跃性定义为“某个良好的行为终究会发生”。在进行安全性测试时，通常会采用不变性条件的形式，即判断某个类是否与其规范保持一致。与活跃性测试的是性能测试，性能可以通过多个方面来衡量，包括： ①吞吐量（Throughput）：指一组并发任务中已完成任务所占的比例。 ②响应性（Responsiveness）：指
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2024-09-23 15:47:15
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在使用mysql时，有时需要查询出某个字段不重复的记录，虽然mysql提供有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条，但往往只用它来返回不重复记录的条数，而不是用它来返回不重记录的所有值。其原因是distinct只能返回它的目标字段，而无法返回其它字段，这个问题让我困扰了很久，用distinct不能解决的话，我只有用二重循环查询来解决，而这样对于一个数据量非常大的站来说，无疑是会
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2023-08-20 19:25:50
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mysql使用用insert往数据表中插入数据时，为了不重复插入数据，往往先查询一下该条数据是否已经存在，若不存在才进行插入操作。 而使用 insert if not exists语句，就不需重复做上述两道工序，一个sql语句防止插入重复数据。 要求demo列的值不能有相同的值(id是主键，设置为自增长）SELECT * FROM `zyt`;
INS
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2023-06-26 11:20:23
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很多时候在日常的项目中，有些数据是不允许重复的，例如用户信息中的登陆名，一旦存在同一个登陆名，必然不知道到底是哪个用户执行登陆操作，导致系统异常。常常在防止数据重复的情况下，我们都采用唯一索引去解决，如下当我们执行同样的name的数据时则会报如下错误• CREATE TABLE `login` (
• `id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
•
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2023-06-20 15:37:32
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MySQL 处理重复数据有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录，有些情况我们允许重复数据的存在，但有时候我们也需要删除这些重复的数据。本章节我们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据。防止表中出现重复数据你可以在 MySQL 数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY（主键） 或者 UNIQUE（唯一） 索
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2023-08-20 07:45:18
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例子：卖火车票/**
* 有N张火车票，每张火车票都有一个编号
* 同时有10个窗口对外售票
* 模拟程序
*
* 第一个程序会重复销售， 超量销售
* 第二个程序使用Vector 是个同步容器， 所有方法都是加锁的， 还是有问题， 判断size()和同步remove(0方法是分离的，中间还是有问题。
*/
public class TicketSeller2 {
//Ve
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2023-12-20 09:32:27
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说明：如何生成线程式客户端
客户端库总是线程安全的。最大的问题在于从套接字读取的net.c中的子程序并不是中断安全的。或许你可能希望用自己的告警中断对服务器的长时间读取，以此来解决问题。如果为SIGPIPE中断安装了中断处理程序，套接字处理功能应是线程安全的。为了避免连接中断时放弃程序，MySQL将在首次调用mysql_server_init()、mysql_init()或my
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2023-11-17 19:51:37
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1. 业务场景针对一些基础业务数据如用户表，要保证主键Primary或Unique不重复，如果在插入时做判断，效率低且代码复杂。2. 实现方案基于MySQL数据库，实现方案有如下4种replace into 使用最简单，推荐on duplicate key update 可以根据业务需要，当数据重复时，指定更新的内容。有对应使用场景时使用insert ignore into 简单粗暴，可能会丢数据
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2023-10-15 21:56:08
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如果不显式声明事务，那么一般有两种情况：1. 每条 SQL 语句作为独立的事务，即 AUTOCOMMIT 模式；2. 当前 Session 在一个隐式的事务中，等待手工 Commit。而 "不使用事务" 的场景是不存在的。完美的数据正确性有它的代价，不同的读写场景，对隔离性的需求不同。隔离性越高，数据越安全，但性能越低。教科书上一般会写四种隔离级别，按照不同隔离级别可能出现的 "症状" 划分：Re
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2023-12-07 15:27:02
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需要查询出某个字段不重复的记录，虽然mysql提供有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条，但往往只用它来返回不重复记 录的条数，而不是用它来返回不重记录的所有值。其原因是distinct只能返回它的目标字段，而无法返回其它字段，这个问题让我困扰了很久，用 distinct不能解决的话，我只有用二重循环查询来解决，而这样对于一个数据量非常大的站来说，无疑是会直接影响到效率的。所
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2023-10-20 16:43:15
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文/kingkai编程珠玑上关于抽样问题的章节，提出了很多随机从N个数中抽取M个数(不重复)的方法。这里一一进行分析，并给出部分推导。抽样广泛应用于工程实践中，在样本空间非常大时，性能的因素会显得非常明显。比如，总每日的检索Query中抽样不重复的100个。对于这个命题，如果不精心设计。很可能演变成很多粗糙的实现。Loop Nvoid genKnuth(int m, int n)
{
int
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2024-07-31 13:28:03
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mysql-查询多列不重复的数据
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2023-06-25 21:32:31
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Set 数据结构 set 数据结构，可以理解为集合，与数组类似，内部的成员是唯一的(不重复)。const a = new Set();
a.add(1),add(2).add(100).add(1);a这个集合通过add方法添加数据后，会有返回值，返回值是它本身，所以可以采用链式添加的方式添加数据。 如果遇到重复的数据添加，只添加一次。遍历这个集合：a.forEach(i => conso
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2024-09-16 21:10:37
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