高性能MySQL第一章 MySQL架构并发控制有多个查询需要同时修改数据，就会产生并发控制问题。读写锁：处理并发 读/写 访问的通常实现一个由两种锁类型组成的锁系统，即共享锁（shared lock| 读锁 | read lock）与排他锁（exclusive lock | 写锁 |write lock）。锁的概念为：资源上的读锁是共享的，是相互不堵塞的。多个客户可以同时读取同一资源而互不干扰。写
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2024-09-17 17:05:47
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数据库事务之mysql1 数据库并发问题及概念2 存储引擎是否支持事务2.1 mysql自动提交2.2 mysql隐式提交2.3 autocommit和START TRANSACTION辨析3 事务的ACID(acid)属性4 查看及设置mysql数据库事务隔离级别4.1 数据库的4种事务隔离级别5 mysql的MVVC5.1 版本链5.2 ReadView5.3 READ_COMMITED的实
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2023-11-27 17:08:01
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脏读： 当一个事务正在访问数据并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时另外一个事务也访问了这个数据，然后使用了这个数据。因为这个数据是还没有提交的数据，那么另外一个事务读到的这个数据是“脏数据”，依据“脏数据”所做的操作可能是不正确的。简单来说就是：读取到事务还未提交的数据。不可重复读：
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2024-01-02 11:05:44
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事物特性：原子性：atomicity 最小工作单元，全部成功，全部失败。一致性：consistency 事物中的修改不会保存到数据库中。隔离性：isolation 一个事物所做的修改在提交之前是对其他事物不可见的。持久性：durability 数据修改后保存在数据库中。隔离级别：READ UNCOMMITTED 未提交读：事物的修改在没有提交之前，其他事物可以读到修改的数据，也被称为脏读，因为数据
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2023-10-08 22:59:51
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MySQL常见面试总结并发事务带来哪些问题？脏读(Dirty read)：一个事务读到另一个事务未提交的更新数据。丢失修改(Lost to modify)：一个事务访问数据并对其修改时，另外一个事务也访问了该数据并进行了修改。第二次修改覆盖了第一次的修改，导致第一次修改的数据丢失。不可重复读(Unrepeatableread)：一个事务两次读取同一行数据，两次读到的数据不一样。（重点在于修改）幻读
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2023-12-07 08:59:01
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mysql使用用insert往数据表中插入数据时，为了不重复插入数据，往往先查询一下该条数据是否已经存在，若不存在才进行插入操作。 而使用 insert if not exists语句，就不需重复做上述两道工序，一个sql语句防止插入重复数据。 要求demo列的值不能有相同的值(id是主键，设置为自增长）SELECT * FROM `zyt`;
INS
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2023-06-26 11:20:23
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很多时候在日常的项目中，有些数据是不允许重复的，例如用户信息中的登陆名，一旦存在同一个登陆名，必然不知道到底是哪个用户执行登陆操作，导致系统异常。常常在防止数据重复的情况下，我们都采用唯一索引去解决，如下当我们执行同样的name的数据时则会报如下错误• CREATE TABLE `login` (
• `id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
•
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2023-06-20 15:37:32
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MRR，全称「Multi-Range Read Optimization」。简单说：MRR 通过把「随机磁盘读」，转化为「顺序磁盘读」，从而提高了索引查询的性能。至于：为什么要把随机读转化为顺序读？怎么转化的？为什么顺序读就能提升读取性能？咱们开始吧。磁盘：苦逼的底层劳动人民执行一个范围查询：mysql > explain select * from stu where age betwee
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2023-11-20 14:03:21
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1. 业务场景针对一些基础业务数据如用户表，要保证主键Primary或Unique不重复，如果在插入时做判断，效率低且代码复杂。2. 实现方案基于MySQL数据库，实现方案有如下4种replace into 使用最简单，推荐on duplicate key update 可以根据业务需要，当数据重复时，指定更新的内容。有对应使用场景时使用insert ignore into 简单粗暴，可能会丢数据
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2023-10-15 21:56:08
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如果不显式声明事务，那么一般有两种情况：1. 每条 SQL 语句作为独立的事务，即 AUTOCOMMIT 模式；2. 当前 Session 在一个隐式的事务中，等待手工 Commit。而 "不使用事务" 的场景是不存在的。完美的数据正确性有它的代价，不同的读写场景，对隔离性的需求不同。隔离性越高，数据越安全，但性能越低。教科书上一般会写四种隔离级别，按照不同隔离级别可能出现的 "症状" 划分：Re
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2023-12-07 15:27:02
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文/kingkai编程珠玑上关于抽样问题的章节，提出了很多随机从N个数中抽取M个数(不重复)的方法。这里一一进行分析，并给出部分推导。抽样广泛应用于工程实践中，在样本空间非常大时，性能的因素会显得非常明显。比如，总每日的检索Query中抽样不重复的100个。对于这个命题，如果不精心设计。很可能演变成很多粗糙的实现。Loop Nvoid genKnuth(int m, int n)
{
int
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2024-07-31 13:28:03
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# 项目方案：Java接口数据去重方案
## 1. 简介
在Java项目中，接口之间的数据去重是一个常见的需求。为了保证数据的准确性和一致性，我们需要设计一个方案来避免重复数据的产生。本文将提出一种基于哈希算法和缓存的方案来解决这个问题，并给出相应的代码示例。
## 2. 方案描述
### 2.1 思路概述
我们可以利用接口的参数和结果的哈希值来判断数据是否重复。具体的方案如下：
1. 定
原创
2023-10-15 09:04:47
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数据库并发场景所有系统的并发场景都是三种，对于数据库而言为：读-读：不存在任何问题，也不需要并发控制。读-写：有线程安全问题，可能会造成事务隔离性问题，也就是脏读，不可重复读，幻读。写-写：有线程安全问题，会存在更新丢失问题：第一类更新丢失（回滚丢失），第二类更新丢失（覆盖丢失）。事务隔离级别隔离级别：串行化SERIALIZABLE、可重复读（REPEATABLE READ）、读提交（READ C
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2023-06-06 15:22:35
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数组与集合1. 集合与数组存储数据概述：
集合、数组都是对多个数据进行存储操作的结构，简称Java容器。
说明：此时的存储，主要指的是内存层面的存储，不涉及到持久化的存储（.txt,.jpg,.avi，数据库中)
2. 数组存储的特点：
> 一旦初始化以后，其长度就确定了。
> 数组一旦定义好，其元素的类型也就确定了。我们也就只能操作指定类型的数据了。
*
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2024-06-26 15:08:31
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在使用mysql时，有时需要查询出某个字段不重复的记录，虽然mysql提供有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条，但往往只用它来返回不重复记录的条数，而不是用它来返回不重记录的所有值。其原因是distinct只能返回它的目标字段，而无法返回其它字段，这个问题让我困扰了很久，用distinct不能解决的话，我只有用二重循环查询来解决，而这样对于一个数据量非常大的站来说，无疑是会
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2023-08-20 19:25:50
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MySQL 处理重复数据有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录，有些情况我们允许重复数据的存在，但有时候我们也需要删除这些重复的数据。本章节我们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据。防止表中出现重复数据你可以在 MySQL 数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY（主键） 或者 UNIQUE（唯一） 索
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2023-07-28 13:23:42
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有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录，有些情况咱们允许重复数据的存在，但有时候咱们也需要删除这些重复的数据。本章节咱们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据。防止表中出现重复数据足下可以在 MySQL 数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY（主键） 或者 UNIQUE（唯一） 索引来保证数据的唯一性。让咱们尝试一个实例：下表中无索引及主键，所以该表允许
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2023-08-29 23:10:22
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1 count函数的定义count函数的定义可见MSDN。定义如下：COUNT ( { [ [ ALL | DISTINCT ] expression ] | * } )那么COUNT 有两种使用方式COUNT(expression)和COUNT(*)，它返回一个对一个表按某列计数的值。COUNT(*)返回表的行数。它不会过滤null和重复的行。COUNT(expression)会过滤掉null值
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2024-01-05 12:32:14
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## 实现 MySQL 字段不重复的方法
作为经验丰富的开发者，我将教会你如何实现在 MySQL 数据库中创建字段不重复的表。在下面的文章中，我将逐步指导你完成这个任务，并提供每个步骤所需要使用的代码示例。
### 流程概述
在开始之前，我们先来了解一下整个流程。下面的表格中展示了每个步骤所需的操作以及代码示例。
```mermaid
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原创
2023-12-12 10:45:50
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## MySQL设置不重复
MySQL是一种关系型数据库管理系统，常用于存储和管理大量的数据。在实际应用中，我们经常需要保证数据库中的某些数据不重复。本文将介绍如何在MySQL中设置不重复的数据，并给出相应的代码示例。
### 使用UNIQUE约束
MySQL提供了UNIQUE约束，用于确保某个列或者多个列的组合值在表中是唯一的。当我们在某个列上添加了UNIQUE约束后，MySQL会自动检查
原创
2023-08-17 04:16:11
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