reids分为三个过期策略分别是:惰性删除定期删除主动删除1.惰性删除当读写一个已经过期的key时，会触发惰性删除策略，直接删除掉这个过期key，这个是被动的2.定期删除redis默认每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key，检查其是否过期，如果有过期就删除。注意这里是随机抽取的。为什么要随机呢？你想一想假如 redis 存了几十万个 key ，每隔100ms就遍历所有的设置过期时间的
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2023-05-25 17:30:13
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目录脏读(Dirty Read)不可重复读幻读幻读和不可重复读的区别不可重复读幻读 脏读(Dirty Read)脏读是指当一个事务A正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务B也访问这个数据，并使用了这个数据。结果事务A进行了事务回滚，那么事务B读取的数据就是脏读。 张三的工资为5000，事务A进行了update操作把他的工资改为80
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2024-06-22 18:50:55
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mysql 第三讲事务就是要保证一组数据库操作，要么全部成功，要么全部失败。在MySQL中，事 务支持是在引擎层实现的。MySQL是一个支持多引擎的系统，但并不是所有的引擎都支持事务。比如MySQL原生的MyISAM引擎就不支持事务，这也是MyISAM被InnoDB取代 的重要原因之一。ACID原子性、一 致性、隔离性、持久性。隔离性为了解决脏读，幻读，不可重复读。脏读：原本的数据比较干净、纯粹，
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2023-12-31 13:40:00
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1. 请简洁地描述下MySQL中InnoDB支持的四种事务隔离级别名称，以及逐级之间的区别？答：SQL标准定义的四个隔离级别为：read uncommited，read committed，repeatable read，serializable； 不同的隔离级别有不同的现象。主要有下面3种现在：1、脏读（dirty read）：一个事务可以读取另一个尚未提交事务的修改数据。2、非重复读
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2023-10-27 09:28:00
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前言头一次用这种标题哈哈哈感觉有点。。反正这是一篇关于Redis相关知识点的Blog，面试中会问到的（比重会比较大哈），持续收集更新中什么是Redis？一般很少会问这个啦，一般都是问你在真实开发中，在哪儿用到了Redis，不过还是该知道的； Redis是主流的键值对存储数据库(NoSQL),通常全部数据都存在内存中（为什么这么快的主要原因之一！），但也支持持久化策略，支持事务（资源允许的话，可以当
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2024-10-17 17:44:07
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假如一个学校正在考试 学生甲在答题 学生乙在偷瞄 此时甲写了一个答案还没有写完 然后乙就偷看了甲的答案然后写在了自己的试卷上 这是乙的读操作就造成了脏读用到事务上来说就是 事务A还没有完全提交 事务B就读取了数据 就造成了脏读如何解决脏读:给写操作加锁 就是学生甲在答这道题的时候 学生乙不可以看 知道学生甲写完这道题 学生乙才可以看事务上来说就是在事务A完全提交之前 事务B去读数据就会阻塞 一直阻
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED 查询金蝶数据库的时候，经常能查到这句sql，秒秒钟都在蹦，就是不知道是什么意思。 这句代码的意思是：避免数据脏读。 脏读：A在执行一个事务，还未完成，此时B读取了A，但最后A回滚事务，导致B数据读取的是错误
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2020-10-29 14:15:00
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1. Read UnCommitted(读未提交)最低的隔离级别。一个事务可以读取另一个事务并未提交的更新结果。2. Read Committed(读提交)大部分数据库采用的默认隔离级别。一个事务的更新操作结果只有在该事务提交之后，另一个事务才可以的读取到同一笔数据更新后的结果。3. Repeatable Read(重复读)mysql的默认级别。整个事务过程中，对同一笔数据的读取结果是相同的，不管
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2023-11-27 19:52:20
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1.前言对每个controller来说都是全新且单独的，原因是多线程，如果多个请求操作共有的数据，这样的并发操作会导致脏数据怎么解决？mysql可以使用积极锁解决，这里讲解的是redis的解决办法，虽然有几种解决办法，但我这里只记录最好的：setnx指令算法加锁，思路与mysql的消极锁相似2.redis锁需要满足几个要求：（1）只能让一个客户端加锁，当锁存在时其他客户端不可以加锁（2）只能让加锁
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2023-06-29 13:59:44
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Mysql知识实在太丰富了，前几天百度的面试官问我MySql在Repeatable Read下面是否会有幻读出现，我说按照事务的特性当然会有，但是面试官却说 Mysql 在Repeatable Read底下 也不会发生幻读的情况，因为Mysql有间隙锁的可以防止幻读；我一头雾水，啥叫间隙锁。以下就是Mysql如何利用间隙锁防止幻读的总结：我们都知道Mysql,Oracle PostgreSQL 可
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2023-11-02 09:35:07
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# Java事务：避免脏读
在并发编程中，事务的处理是非常重要的话题。事务是一组操作，要么全部执行成功，要么全部不执行。在Java中，我们可以使用事务来管理数据库操作，以保证数据的一致性和可靠性。本文将介绍Java事务的概念，并提供一些代码示例来避免脏读的问题。
## 什么是脏读？
脏读是指在并发环境下，一个事务读取到另一个事务尚未提交的数据。当一个事务更新了某个数据，但还未提交时，另一个事
原创
2023-09-03 19:13:48
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# Java Redis避免脏读
在分布式系统中，数据一致性是一个非常重要的问题。Redis作为一种高性能的内存数据库，在分布式环境中被广泛使用。然而，由于分布式系统的复杂性，有时候会出现脏读的问题，即读到了未完成的写入操作。本文将介绍如何使用Java和Redis来避免脏读。
## 脏读的定义和原因
**脏读**是指一个事务读取了另一个事务尚
原创
2023-10-29 08:07:41
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# 避免MySQL读脏数据的指南
在开发数据库驱动的应用程序时，数据的一致性和完整性是一项非常重要的考虑因素。读脏数据是指一个事务读取了尚未提交的另一个事务的更改。这种情况会导致数据读取不准确，从而影响业务逻辑。在MySQL中，我们可以通过使用事务隔离级别来防止读脏数据。本文将为您逐步讲解如何实现这一目标。
## 整体流程
为避免读脏数据，我们需要采取以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
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# 避免SQL Server脏读的方法
在数据库操作中，脏读（Dirty Read）是指一个事务在读取另一个事务尚未提交的数据时发生的情况。脏读可能会导致数据不一致和不可预测的结果。为了避免脏读，我们可以采用一些方法来保证数据的一致性和可靠性。在SQL Server中，可以通过设置事务的隔离级别来避免脏读的发生。
## 事务的隔离级别
SQL Server提供了四种事务的隔离级别，分别为Re
原创
2024-05-16 07:43:09
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流程预览getBean(A)，A调用完构造方法后，将A的工厂放入singletonFactories。属性需要注入B，B又需要注入A，又去getBean(A)时，调用了getSingleton1()，然后从工厂中获取并且提前代理了， 把提前代理好的放入earlyProxyReferences，这样B.A就注入好了。B创建完，A的属性A.B也注入好了，A执行初始化方法，调用applyBeanPost
数据库的使用，是开发人员的基本功，对它掌握越清晰越深入，你能做的事情就越多。做业务，要懂基本的SQL语句；做性能优化，要懂索引，懂引擎；做分库分表，要懂主从，懂读写分离...今天我们用10分钟，重点梳理一遍以下几方面：数据库知识点汇总；数据库事务特性和隔离级别；详解关系型数据库、索引与锁机制；数据库调优与最佳实践；面试考察点及加分项。知识点
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2024-08-25 22:59:55
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spring（数据库）事务隔离级别分为四种（级别递减）：1、Serializable （串行化）：最严格的级别，事务串行执行，资源消耗最大；2、REPEATABLE READ（重复读） ：保证了一个事务不会修改已经由另一个事务读取但未提交（回滚）的数据。避免了“脏读取”和“不可重复读取”的情况，但不能避免“幻读”，但是带来了更多的性能损失。3、READ COMMITTED （提交读）：大多数主流数
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2024-04-02 14:57:37
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一般在电商项目中，有一些热点数据，用户频繁的访问，导致并发量较高，那么我们就需要使用redis来将这些热点数据给保存起来，利用redis的高速率来应对当请求热点数据时 1.1 查询redis缓存，如果存在，直接返回数据 1.2 如果缓存中数据不存在，那么查询mysql，然后将结果存入缓存并返回结果当热点数据发生更新等操作时 2.1 更新时先更新mysql 2.2 然后在删除缓存，操作结
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2023-09-23 18:06:05
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1.为什么使用redis1.1 问题背景在实际应用场景中每一次进行查询服务的时候都需要访问数据，而数据存在于数据库中，我们就需要每次都将访问请求打到数据库中，这样大大加重了数据库负担，当并发量过大时还会导致系统崩溃宕机。1.2 解决方式首先，我们的方案选择redis，它是一个非关系型数据库，是以key-value形式存储数据的存储系统。第二，redis是存在于内存中的，这里就是牺牲空间来换取查询时
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2023-07-06 11:01:25
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Mysql的隔离级别 Mysql的默认隔离级别为：Repeatable read Oracle的默认隔离级别为：Read committed Mysql有四大隔离级别 1.Read uncommitted 读未提交内容 2.Read committed 读提交内容 3.Repeatable Read 可重读 4.Serializable 序列化(可串
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2023-09-17 19:43:53
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