在设计关系数据库时要遵守一定的规则，尤其是数据库设计范式现简单介绍1NF（第一范式），2NF（第二范式），3NF（第三范式）和BCNF，另有第四范式和第五范式留到以后再介绍。在你设计数据库之时，若能符合这几个范式，你就是数据库设计的高手。 第一范式（1NF）：在关系模式R中的每一个具体关系r中，如果每个属性值都是不可再分的最小数据单位，则称R是第一范式的关系。
本篇文章主要介绍了"UML类图几种关系复习整理"，主要涉及到方面的内容，对于软件工程感兴趣的同学可以参考一下： 在UML类图中，常见的有以下几种关系: 泛化（Generalization）, 实现（Realization），关联（Association)，聚合（Aggr... 在UML类图中，常见的有以下几种关系: 泛化（Generalization）, 实现
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2024-05-29 08:28:42
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效果图：git地址：1，安装relation-graph：cnpm install --save relation-graph2，一个demo：<template>
<div>
<div style="height:110px;padding-top:6px;padding-left: 30px;padding-right:30px;border-bott
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2023-11-01 15:23:07
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本文主要涵盖了 Python 编程的核心知识（暂不包括标准库及第三方库）。按顺序依次展示了以下内容的一系列思维导图：基础知识，数据类型（数字，字符串，列表，元组，字典，集合），条件&循环，文件对象，错误&异常，函数，模块，面向对象编程；结合这些思维导图主要参考的资料，分享一下我的学习体验，一方面可供初学者参考，另一方面，也便于大家结合思维导图深入学习、理解、思考； 思维导
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2023-08-09 16:03:51
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目录1 什么是图？2 图能做什么？3 传统的图算法从应用角度可分为三类3.1 路径查找算法——Dijkstra3.2 中心度算法——PageRank3.3 社区发现算法——LPA4 图神经网络5 网络表示学习和图嵌入5.1 基于矩阵分解的图嵌入5.2 基于随机游走的图嵌入5.3 基于图神经网络的图嵌入引用：1 什么是图？图是一种常见的数据结构，用于
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2023-11-20 07:49:07
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本课将要介绍的关系图和回归图，与上一课中的分类特征统计图的不同之处在于，这两类图的目的是发现 X 和 Y 轴两个变量之间的可能关系。2.3.1 关系统计图如果要研究两个变量之间的可能函数关系，依据以往的经验，可以通过散点图进行探索——注意，这里所说的散点图，与上一课提到的“分类特征的散点图”是不同的。还是看示例，来理解此处的散点图。%matplotlib inline
import seaborn
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2024-05-23 09:52:31
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关系图谱演示
原创
2023-12-28 08:33:52
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# 如何实现 jQuery 关系图谱
在Web开发中，关系图谱是一个非常有用的可视化工具，可以帮助我们展示数据之间的关系。接下来，我将带你通过一系列步骤，教会你如何使用 jQuery 创建一个简单的关系图谱。我们将采用下面的流程图和表格来引导我们整个过程。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[准备HTML基础结构]
B -->
原创
2024-10-11 08:22:48
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步骤根据官网，进行安装(旧版)npm install vis（旧版）npm install vis-network（新版）装好之后，在main.js（获取其他名称，入口的js文件即可引入vis的css） import 'iview/dist/styles/iview.css'在关系图的页面引入vis import Vis f
在研究和构建关系图谱的过程中，Python作为一种强大的编程工具得到了广泛应用。本文将详细记录处理“关系图谱 Python”相关问题的过程，包括各个环节的具体分析、解决方案及相应的验证流程。
## 问题背景
在构建一个社交网络分析工具时，用户希望能够从数据中提取出用户间的关系，并可视化这些关系以便更好地理解网络的结构。这个过程的核心就是“关系图谱”的构建。具体的用户场景如下：
- 用户需要从多
在本章中，我将概述Python正则表达式和Python运算符。我们还将研究标准的基本分子生物学技术的编程：发现序列的限制性图谱。限制性消化是“指纹”DNA的原始方法之一；现在可以在计算机上模拟这个。限制性图及其相关的限制性位点是实验室中的常见计算，由几个软件包提供。它们是克隆实验的重要工具；例如，它们可用于将所需的DNA片段插入克隆载体中。限制图也可用于测序项目，例如鸟枪和定向测序。1. 正则表达
http://www.linuxidc.com/Linux/2016-05/131049.htm简介Graphviz 是一个运用广泛的命令行绘图软体，不过说是绘图软体，它能绘的图并不是一般人想像中的漫画或 logo，而是数学意义上的 "graph"，比较通俗的说法就是「关系图」。举例来说，像是下面这种图：▲ 图1：Unix 家族。Graphviz 官网的示范图片之一。用手画会很痛苦，而 Graph
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2024-10-29 14:35:48
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connected papers
这是一款阿里员工业余时间设计的论文相似性可视化的工具功能是查找相似论文，并用图表的形式展现这些论文之间的关系。使用方法一、打开网址，在搜索框内输入需要分析的文献信息（DOI号/标题/arXiv号/Semantic Scholar号/PubMed号/文章URL都行），点击“Build a graph”查询。二、页面出现这篇文章及其他与这篇文章相似的文献，点击想要查询
绘制python代码调用关系图前言1. 工具安装1.1 安装graphviz1.2 安装pycallgraph2.可视化调用关系参考文献 前言一个 python project 中往往包含很多 .py 文件。python文件中又会包含很多函数，函数之间相互传参和调用。如果遇到代码行数很多的情况，我们阅读起来就会有困难。那么有什么办法可以解决这个困难呢？ 我们可以考虑采取可视化的方法将代码调用关系
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2023-09-16 21:01:27
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表与表之间的关系1.表关系的概念在现实生活中,实体与实体之间肯定是有关系的。比如：员工和部门，老师和学生等。那么我们在设计表的时候，就应该体现出表与表之间的这种关系。表关系描述一对一相对使用比较少。如：员工表，简历表，护照表。一对多最常用的表关系。如：部门和员工。多对多学生选课表 和 学生表，一门课程可以有多个学生选择，一个学生可以选择多个课程。2. 一对一一对一（1:1） ：在实际的开发中应
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2023-09-09 20:05:35
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2.6 多表之间的关系如上图所示，实际业务数据库中的表之间都是有关系的，我们接下来主要要学习的就是如何分析表关系及建立表关系。1）分类表create table category(
cid varchar(32) primary key,
cname varchar(100)
); 2）商品表create table product(
pid varchar(32) primary ke
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2023-08-04 13:22:40
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数据库规范这里主要针对mysql数据库，其他数据库也可以借鉴表1、统一使用表命名规范表名规范：分层+项目名缩写+实体名（小写）【+下划线+实体名+rel】例子表名：bc_user分层：基础服务：b综合服务：swebapp服务：a表的种类：映射实体的表：前缀_实体名（多个单词用下划线隔开）关系表：前缀*_实体名1_实体名2_后缀（多个单词用下划线隔开）*2、统一使用Innodb引擎3、【推荐】表名不
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2023-08-10 12:43:34
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知识图谱简介本文根据幕布上这篇思维导图总结而得无需AI基础，小白也能看懂的知识图谱技术与应用一、什么是知识图谱？定义学术上：语义网络（Semantic Network）的知识库
应用中：多关系图（Multi-relational Graph）什么叫多关系图？图：由节点和边构成，通常只包含一种类型的节点和边多关系图：包含多种类型的节点和多种类型的边知识图谱中的节点和边节点：通常用实体（Entity）
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2023-10-31 16:53:18
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关系型数据库表设计每个表代表一个实体，每一个实体代表一张表，表与表的关系对应实体与实体的关系表与表的关系分为：一对一 一对多 多对多一对一的关系： 假设我们有2张表：1个用户对应1个身份信息，1个身份信息对应1个用户。 但是这样设计表，并不能获取uid为1000的zhang同学的身份信息。因为目前没有关联。然后我们这么做，在身份信息表增加1列 uid，这样就有关联了。我们把依赖的称为子表，被依赖的
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2024-04-08 10:59:54
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# 使用PaddleNLP 实现关系图谱
关系图谱是一个非常重要的知识表示形式，它不仅可以帮助我们在大量数据中提取有用的信息，还可以用于构建智能问答、推荐系统等应用。本文将介绍如何使用PaddleNLP来实现一个简单的关系图谱，并结合代码示例进行说明。
## 1. 关系图谱的基本概念
关系图谱是由节点和边组成的图结构，其中节点表示实体，边表示实体之间的关系。利用图谱结构，我们可以更高效地进行
