MySQL索引的优点和缺点通俗的来说，索引就相当于一个字典的目录，为了方便查找书中的内容，通过对内容建立索引形成目录，索引是一个文件，它是要占据物理内存的。 官方的来说索引它是一种数据结构，数据库索引是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询，更新数据表中的数据。优点： （1）通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 （2）可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最
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2023-08-20 19:16:28
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如今在中国市场，有这样一句话，“做好了百度搜索引擎的优化，就做好了所有搜索引擎的优化”。所以对于一个中国市场的网站优化师来说，百度索引量是非常重要的。所以，添美科技在这里分析一下百度索引量下降的原因。
首先谈一下百度索引量。
百度索引量就是百度蜘蛛抓取的你网站的一个数量。很多站长朋友很发现网站site出来的数量比索引量少很多。其实这是一个很正常的现
机器学习是时下流行AI技术中一个很重要的方向，无论是有监督学习还是无监督学习都使用各种“度量”来得到不同样本数据的差异度或者不同样本数据的相似度。良好的“度量”可以显著提高算法的分类或预测的准确率，本文中将介绍机器学习中各种“度量”，“度量”主要由两种，分别为距离、相似度和相关系数，距离的研究主体一般是线性空间中点；而相似度研
在深度学习大潮之后，搜索推荐等领域模型该如何升级迭代呢？强化学习在游戏等领域大放异彩，那是否可将强化学习应用到搜索推荐领域呢？推荐搜索问题往往也可看作是序列决策的问题，引入强化学习的思想来实现长期回报最大的想法也是很自然的，事实上在工业界已有相关探索。因此后面将会写一个系列来介绍近期强化学习在搜索推荐业务上的应用。
本次将介绍两篇
解决强化学习中大规模离散动作空间的论文。
前几天在看 2018 云栖大会，来自中科院计算所的陈世敏研究员在“数据库内核专场”做了一场《NVM在数据库领域的研究和探索 》的报告演讲。在30分钟的演讲中，其中有近10页PPT的内容和B+Tree这种索引有关。例如其中的两页 为此，将自己对索引相关的理解梳理如下：1.什么是索引？索引是磁盘上组织数据记录的一种数据结构，它用来优化某类数据查询的操作。索引使得我们能够
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2024-04-24 09:26:30
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# 如何实现MySQL区分度不高的建索引
## 一、背景介绍
在MySQL数据库中，索引是提高查询效率的重要手段之一。但是，如果不正确地建立索引，反而可能造成性能下降。特别是在区分度不高的字段上建立索引时，需要谨慎处理。本文将介绍如何在MySQL中实现对区分度不高的字段建立索引，以提高查询效率。
## 二、流程图
以下是整个流程的流程图，通过该图可以清楚地了解实现的步骤和顺序。
```m
原创
2023-08-21 06:16:18
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# 如何给MySQL中的区分度不高的字段加索引
在数据库设计中，索引是一种提高查询效率的工具。但是，当我们考虑为区分度不高的字段添加索引时，需要特别小心，因为这可能并不会显著提高查询性能。下面，我们将讨论如何在MySQL中为这些字段添加索引。
## 整体流程
添加索引的过程可以拆分为几个简单的步骤。以下是一个表格，展示了整个流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-23 04:53:19
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问题背景今天，看到Twitter的DBA团队发布了其最新的MySQL分支：Changes in Twitter MySQL 5.5.28.t9，此分支最重要的一个改进，就是修复了MySQL 的Bug #67718：InnoDB drastically under-fills pages in certain conditions。关于此Bug的详细描述，以及如何重现此问题，能够阅读以上的Bug连接
最近有个需求，要修改现有存储结构，涉及查询条件和查询效率的考量，看了几篇索引和HBase相关的文章，回忆了相关知识，结合项目需求，说说自己的理解和总结。错过的朋友可以先回顾下前3篇文章：索引结构和数据定位过程查询过程和高级查询执行计划详细介绍上一篇详细介绍了explain命令，通过该命令，可以定位出在哪一步出现了性能问题，下一步就是通过优化索引来解决它。部分内容摘录了几个博友的文章，最后会给出
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2024-07-30 11:09:17
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文字的辨识度与可读性
作者：
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精选
2007-10-24 16:45:49
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# Python pytesseract识别度不高的解决方法
## 1. 简介
在使用Python进行图像处理和文本识别时，pytesseract是一个常用的工具库。然而，有时候我们可能会遇到识别度不高的问题，特别是对于一些复杂或噪声较多的图像。本文将介绍如何解决"Python pytesseract识别度不高"的问题。
## 2. 解决流程
首先，让我们来看一下整个解决问题的流程。下面是
原创
2023-09-29 05:44:27
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MySQL为什么有时候会选错索引？扫描行数是怎么判断的？
MySQL在真正开始执行语句之前，并不能精确地知道满足这个条件的记录有多少条，而只能根据统计信息来估算记录数。
这个统计信息就是索引的“区分度”。显然，一个索引上不同的值越多，这个索引的区分度就越好。而一个索引上不同的值的个数，我们称之为“基数”（cardinality）。也就是说，这个基数越大，索引的区分度越好。
mysql采用的采样统
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2023-12-15 17:50:22
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1. 什么是索引索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息.SQL索引在数据库优化中占非常大的比例,一个好的索引设计,可以让你的效率提高几十甚至几百倍.2. 深入浅出理解索引实际上,你可以把索引理解为一种特殊的目录.数据库索引中按照存放的物理位置顺序(很多地方都说了分类,但没有说如何分类,此处详见百度百科) ,可分为两种索引：聚集索引(cluster
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2024-04-13 21:55:06
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写在前面：乍一看这两个概念可能有点混，先上一张发图。索引类型就是我们平常说的唯一索引，主键索引，组合索引等索引类型。我们都知道索引是一种数据结构，到底我们建的索引应该以什么样的结构存储呢？存储的结构不一样有什么优缺点呢？这就是索引方法的概念。常见的索引方法有BTREE,FULLTEXT, HASH等。 一，索引类型MySql常见索引类型有：主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引、组合索引
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2023-06-25 15:25:49
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本文实例讲述了mysql建立高效的索引。分享给大家供大家参考，具体如下：如何建立理想的索引？查询频繁度区分度索引长度覆盖字段区分度假设100万用户,性别基本上男/女各为50W, 区分度就低。长度小索引长度直接影响索引文件的大小,影响增删改的速度,并间接影响查询速度(占用内存多).区分度高，长度小问题：如果让区分度高，而长度小？答：可以针对列中的值,从左往右截取部分,来建索引(1)截的越短, 重复度
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2024-03-25 21:02:59
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MySQL优化1. 索引概述1.1 索引介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构（有序）。在没有建立索引时，查询语句是全盘扫描，性能较低。索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针，然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序1.2 索引的优劣势优势1、索引能够提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。2、通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性，创建唯一索引3、在使用分组和排序
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2023-11-20 00:05:31
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在信息技术迅猛发展的今天，各种专业认证考试层出不穷，其中，软考（计算机软件专业技术资格和水平考试）作为国内颇具权威性的考试之一，一直受到业界的广泛关注。然而，即便是这样一门重要的考试，也存在一些知名度相对较低的专业，它们在软考的大家庭中似乎显得有些默默无闻。本文将探讨这些知名度不高的软考专业，并分析其现状与发展前景。
首先，我们要明确一点，软考知名度不高的专业并不意味着它们不重要或者没有价值。相
原创
2024-04-26 10:23:55
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yolov7训练自己的数据集1.github官网2.创建虚拟环境3.下载数据集4.修改配置，开始训练6.解决报错7.最后 1.github官网首先将yolov7的项目clone到本地，并下载一个预训练模型yolov7.pt2.创建虚拟环境这里推荐使用Anaconda来创建python的虚拟环境进入命令行界面，创建一个名叫yolov7的虚拟环境，并激活虚拟环境3.下载数据集这里推荐一个网站：http
# MySQL索引选择度实现方法
## 1. 简介
MySQL索引选择度是指查询优化器在执行查询时，根据索引选择的准确性来评估索引的选择效果。选择度越高，表示索引选择的准确性越高，查询效率也会相应提高。本文将介绍如何实现MySQL索引选择度。
## 2. 实现步骤
下面是实现MySQL索引选择度的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建测试表 |
| 2
原创
2023-10-13 09:59:32
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# MySQL索引识别度实现指南
## 概述
在MySQL中，索引识别度是指数据库系统通过索引来查找数据的效率。索引识别度越高，查询速度越快。本文将介绍如何实现MySQL索引识别度。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(创建索引)
C(优化索引)
D(分析索引)
E(结束)
A-->B
B-->C
原创
2024-01-17 03:47:46
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