摘要本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引，至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。文章主要内容分为三个部分。第一部分主要从
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2024-04-22 21:12:38
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# MySQL的索引时间复杂度
在现代的数据库管理系统中，索引是一个不可或缺的部分。它们能够极大地提高数据检索的效率。对于刚入行的开发者来说，了解如何实现和使用MySQL中的索引是非常重要的。本文将指导你逐步实现MySQL索引的创建与使用，并解释其时间复杂度。
## 流程概述
创建和使用MySQL索引的步骤大致可以分为以下几步：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-20 11:05:50
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# MySQL索引的时间复杂度实现
## 简介
MySQL索引是提高数据库查询性能的重要手段之一。在本文中，我们将探讨MySQL索引的时间复杂度实现方法，并详细介绍每一步需要做什么以及需要使用的代码。
## 索引的时间复杂度实现流程
以下是MySQL索引的时间复杂度实现的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建表格 |
| 2 | 插入数据 |
| 3
原创
2023-09-09 12:27:18
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写在前面：乍一看这两个概念可能有点混，先上一张发图。索引类型就是我们平常说的唯一索引，主键索引，组合索引等索引类型。我们都知道索引是一种数据结构，到底我们建的索引应该以什么样的结构存储呢？存储的结构不一样有什么优缺点呢？这就是索引方法的概念。常见的索引方法有BTREE,FULLTEXT, HASH等。 一，索引类型MySql常见索引类型有：主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引、组合索引
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2023-06-25 15:25:49
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1、实现方式MySQL主要提供2种方式的索引：B-Tree索引，Hash索引B树索引具有范围查找和前缀查找的能力，对于有N节点的B树，检索一条记录的复杂度为O(LogN)。相当于二分查找。哈希索引只能做等于查找，但是无论多大的Hash表，查找复杂度都是O(1)。 显然，如果值的差异性大，并且以等值查找（=、 <、>、in）为主，Hash索引是更高效的选择，它有O(1)的查找复杂度。
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2023-08-05 13:28:02
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在MySQL中，大多数索引（如 PRIMARY KEY,UNIQUE,INDEX和FULLTEXT）都是在BTREE中存储，但使用memory引擎可以选择BTREE索引或者HASH索引，两种不同类型的索引各自有其不同的使用范围。B树索引具有范围查找和前缀查找的能力，对于有N节点的B树，检索一条记录的复杂度为O(LogN)。相当于二分查找。哈希索引只能做等于查找，但是无论多大的Hash表，查找复杂度
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2023-12-25 11:25:46
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# MySQL 复杂度：理解数据库操作的性能特征
在当今数据驱动的时代，数据库管理系统（DBMS）的性能直接影响到应用程序的效率与用户体验。MySQL作为一种流行的开源关系数据库，其复杂度通常与查询的执行效率、数据结构设计及索引优化密切相关。本文将探讨MySQL的复杂度，并提供相应的代码示例，以帮助开发者更好地理解数据库性能的本质。
## 1. 查询复杂度
查询的复杂度通常与SQL语句的结构
sort_set类型新的存储需求：数据排序有利于数据的有效展示，需要提供一种可以根据自身特征进行排序的方式需要的存储结构：新的存储模型，可以保存可排序的数据sorted_set类型：在set的存储结构基础上添加可排序字段添加数据zadd key score1 member1 [score2 member2]获取全部数据zrange key start stop [WITHSCORES]
zrevr
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2024-10-10 15:34:58
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1、常见索引哈希索引理想时间复杂度为 O(1)适用场景：适用于等值查询的场景，内存数据的索引典型实现：Redis，MySQL 的 memory 引擎平衡二叉树索引查询和更新的时间复杂度都是 O(log_2(n))适用场景：适用于等值查询以及范围查询；适合内存数据的索引，但不适合磁盘数据的索引，可以认为树的高度决定了磁盘 I/O 的次数，百万数据树高约为 20BTree 索引BTree 其实就是 n
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2024-07-15 09:09:56
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在 5.6 和 5.7 中，Mysql 加强了密码的使用。Mysql第一次启动的时候，会初始化一个随机的复杂密码，保存在 /var/log/mysqld.log不再接受简单密码。即复杂密码为： 大小写、数字、符号 的组合。在命令行中，不能直接使用 mysql -u$USER -p$PASSWORD 的方式了在 bash script 中使用 mysql使用 client 配置在 /etc/my.c
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2023-08-26 11:42:04
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mysql5.7新特性整理 安全性 1、MySQL数据库初始化完成以后，会产生一个 root@localhost 用户，并生成一个随机密码 2、MySQL官方已经删除了test数据库，默认安装完后是没有test数据库的 3、MySQL 5.7版本提供了更为简单SSL安全访问配置，并且默认连接就采用SSL的加密方式 4、为用户设置密码过期策略，一定时间以后，强制用户修改密码 5、可以”锁
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2023-10-28 20:53:34
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参考视频教程: 玩转算法面试Leetcode真题分门别类讲解 (http://www.notescloud.top/goods/detail/1386)当我们设计了一个算法以后，往往会从时间和空间这两个维度来评判这个算法的优劣。执行时间越短，占用内存空间越小的算法，我们认为是更优的算法。这篇文章的主题：复杂度分析就是用来分析算法时间和空间复杂
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2021-10-19 22:12:36
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当我们设计了一个算法以后，往往会从时间和空间这两个维度来评判这个算法的优劣。执行时间越短，占用内存空间越小的算法，我们认为是更优的算法。这篇文章的主题：复杂度分析就是用来分析算法时间和空间复杂度的。为什么需要复杂度分析你可能会有些疑惑，我把代码跑一遍，通过统计、监控，就能得到算法执行的时间和占用的内存大小。为什么还要做时间、空间复杂度分析呢？这种分析方法能比我实实在在跑一遍得到的数据更准确吗？首先
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2020-11-23 20:29:00
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MySQL底层使用的存储结构是B+树，那为什么选择B+树，我们对不同的存储结构对比分析一下，请看下文，尽量用通俗的话讲清楚。首先假设我们有这么一张MySQL表user在没有给name这一列创建索引的情况下，当我们要执行SELECT * FROM user WHERE name='Gavin'时，MySQL需要从第一条数据开始(Richard)，逐行对比。这种情况下查询操作的时间复杂度是O(n)，当
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2023-11-02 21:39:45
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需求：登陆管理表，将历史密码表（哈希后），历史邮箱表，登录记录表（v4 and v6），token历史表连接到user表。表结构和约束条件都很清晰，分别创立以下列：编号列明类型限制1user_idINTprimary key2user_pwdVARCHAR 3user_pwd_logidVARCHARunique key4user_emailVARCHAR 5user_emai
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2023-06-10 21:28:22
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转：https://blog..net/zxm490484080/article/details/72210501 算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。 其作用： 时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量； 而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。 时间复杂度 计算时间复杂度的方法：
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2018-04-07 12:28:00
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dinic算法是网络流最大流的优化算法之一，每一步对原图进行分层，然后用DFS求增广路。时间复杂度是O(n^2*m)(n是点数，m是边数)层次图：把原图中的点按照到源的距离分“层”，只保留不同层之间的边的图。算法流程：1、根据残量网络计算层次图。2、在层次图中使用DFS进行增广直到不存在增广路。3、重复以上步骤直到无法增广。时间复杂度：因为在Dinic的执行过程中，每次重新分层，汇点所在的层次是严
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2024-06-24 05:16:31
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//------------------>摘自：https://blog.csdn.net/qq_41523096/article/details/82142747《一套图 搞懂“时间复杂度”》渐进时间复杂度比如算法A的相对时间是T（n）= 100n，算法B的相对时间是T（n）= 5n^2，这两个到底谁的运行时间更长一些？这就要看n的取值了。所以，这时候有了渐进时间复...
原创
2021-09-29 13:37:01
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算法的复杂度分析主要包含两个方面：时间复杂度分析空间复杂度分析为什么要进行复杂度分
原创
2023-04-23 12:40:30
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时间复杂度：输入数据大小为N时，算法运行所需要的时间 空间复杂度：算法运行所需要的内存（暂存空间+输出空间） ...
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2021-09-08 10:34:00
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