@[TOC](目录) 第八章 优化(二十四)—— 用连接转换优化 IN和 EXISTS子查询谓词 8.2 优化SQL语句8.2.2 优化子查询、派生表、视图引用和公共表表达式8.2.2.1 用连接转换优化IN和EXISTS子查询谓词连接是一种在准备阶段所进行的转换,它支持多种执行策略,例如:表上拉(table pullout)、重复消除(duplicate we
二、执行如下查询Q1:Q2:Q2比Q1只多了一个使用OR子句连接的条件,数据中没有满足此条件的数据问题:  Q1和Q2哪个查询快?快者比慢者能快出几倍?为什么?三、实际运行结果对Q1和Q2稍加改造,目的是避免有大量的查询结果输出。目标列使用COUNT()函数替换。看红色字体,所耗费的时间,Q1是Q2的近乎40倍。为什么?四、探索原因第一招:察看执行计划对比执行计划,发现Q1使用了“MAT
## 如何在 MySQL 中实现连接 在数据库中,"连接"(Semi-Join)指一种特定的连接操作,主要用于优化查询,通常出现在选择和过滤数据时。在 MySQL 中,连接通常是通过 EXISTS 或 IN 子句来实现的。本文将逐步引导你实现一个典型的连接操作,并解释每一步的具体实现。 ### 整体流程 下面是实现 MySQL 连接的总体步骤: | 步骤 | 操作
原创 8月前
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 以下是来自DBA+社群MySQL领域原创专家李海翔分享的MySQL优化案例,关于MySQL V5.6.x/5.7.x SQL查询性能问题。 一、简单创建一表,并使用存储过程插入一部分数据  二、执行如下查询 Q1:  Q2:Q2比Q1只多了一个使用OR子句连接的条件,数据中没有满足此条件的数据  问题: Q
转载 2023-09-25 09:48:24
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文章目录一、端口扫描完全连接扫描连接扫描SYN扫描ID头信息扫描隐蔽扫描SYN|ACK扫描FIN扫描ACK扫描NULL扫描XMAS扫描二、拒绝服务同步包风暴(SYN Flood)Ping of Death(死亡之Ping)Teardrop Attack(泪滴攻击)UDP Flood(UDP 洪水)Smurf攻击垃圾邮件消耗CPU和内存资源的拒绝服务攻击分布式拒绝服务攻击(DDOS)一、端口
转载 2023-12-29 16:56:20
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# 实现 MySQL 连接逻辑 在开发中,经常会碰到需要实现“连接逻辑”的场景。连接可以理解为只关注某个表中存在的记录,而不对其他表的数据进行全连接。本文将带领你了解如何在 MySQL 中实现这一逻辑。 ## 流程概述 下面是实现连接逻辑的基本步骤: | 步骤 | 描述 | |------|--------------------
原创 2024-09-19 06:27:58
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简介:每每一些很深刻的优化案例时,就会无比想念Oracle里的优化技巧,因为无论是从工具还是信息,都会丰富许多。 数据库技术就是这么一路走过来,MySQL的优化器也是,所以在MySQL最流行的情况下,我只能更多的去摸清楚优 ... 每每一些很深刻的优化案例时,就会无比想念Oracle里的优化技巧,因为无论是从工具还是信息,都会丰富许多。数据库技术就是这么一路走过来,MySQL的优化器也是,所以在M
# 实现"mysql in 转连接"的步骤 ## 整体流程 为了实现"mysql in 转连接",我们需要按照以下步骤进行操作: 1. 创建临时表 2. 将in语句中的条件值插入临时表 3. 使用临时表和原表进行连接查询 4. 删除临时表 下面将详细介绍每个步骤需要做的操作和相应的代码。 ## 1. 创建临时表 首先,我们需要创建一个临时表,用于存储in语句中的条件值。可以使用以下代码
原创 2023-09-15 07:39:40
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http://book.51cto.com/art/201312/422461.htm1.2.4.4 连接《基于Oracle的SQL优化》第1章Oracle里的优化器,本章会详细介绍与Oracle数据库里优化器相关的基础知识,目的是希望通过这一章的介绍,让大家对Oracle数据库里的优化器有一个全局、概要性的认识,打好基础,为阅读后续章节扫清障碍。本节为大家介绍连接。1.2.4.4 
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关于TCP 连接队列和全连接队列最近碰到一个client端连接异常问题,然后定位分析并查阅各种资料文章,对TCP连接队列有个深入的理解查资料过程中发现没有文章把这两个队列以及怎么观察他们的指标说清楚,希望通过这篇文章能把他们说清楚一点问题描述JAVA的client和server,使用socket通信。server使用NIO。1.间歇性的出现client向server建立连接三次握手已经完成,但s
来自于某本大牛英文专著。翻译稿。 讲解在Hadoop中的连接操作。讲解如何连接超大数据集。 4.1.3 连接(Semi-join)假设一个场景,需要连接两个很大的数据集,例如,用户日志和OLTP的用户数据。任何一个数据集都不是足够小到可以缓存在map作业的内存中。这样看来,似乎就不能使用reduce端的连接了。尽管不是必须,可以思考以下问题:如果在数据
转载 2024-03-06 00:17:13
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文章目录连接连接总结 大家好,我是只谈技术不剪发的 Tony 老师。在关系数据库中,连接查询(JOIN)可以从两个或多个表中获取相关的数据。我们熟悉的连接查询包括内连接、左/右/全外连接、交叉连接等。除此之外,还有两种特殊的连接查询:连接(Semi Join)和反连接(Anti Join)。由于 SQL 标准没有定义这两种连接查询语法,而是通过子查询的方式实现相同的效果;因此,本文就来介绍
# Mysql连接是什么? ## 介绍 在MySQL数据库中,连接是指在客户端和服务器之间建立的连接,但由于某些原因,这些连接无法正常完成。这种情况下,服务器会保持连接,直到指定的超时时间到达或者连接被显式关闭。 连接通常出现在以下情况下: 1. 客户端发送一个连接请求,但服务器拒绝了该请求。 2. 客户端发送一个连接请求,但服务器在处理请求之前意外断开连接。 ## 代码示例 下面
原创 2023-11-11 05:21:43
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一、基本定义:          left  join (左连接):返回包括左表中的所有记录和右表中连接字段相等的记录。      right  join (右连接):返回包括右表中的所有记录和左表中连接字段相等的记录。      inner  join (等值连接或者
[导读] 关于Oracle的连接,反连接,我一直认为这是一个能讲很长时间的话题,所以在我的新书《Oracle DBA工作笔记》中讲性能优化的时候,我花...关于Oracle的连接,反连接,我一直认为这是一个能讲很长时间的话题,所以在我的新书《Oracle DBA工作笔记》中讲性能优化的时候,我花了不少的笔墨做了阐述,结果在做MySQL性能优化的时候,优化思路切换到MySQL层面,我发现要说的东
# 如何在 MySQL 5 中实现 LEFT JOIN 连接 在数据处理和查询方面,MySQL 提供了多种功能强大的工具。其中,左连接(LEFT JOIN)被广泛应用于数据的综合和筛选。在本篇文章中,我们将学习如何在 MySQL 中实现 LEFT JOIN 连接。我们将分步骤详细讲解每个阶段的操作,通过表格和代码示例来加深理解。 ## 实现步骤 首先,我们简要总结一下实现 LEFT JO
原创 8月前
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三种数据库连接池的配置及使用(For JDBC) 连接池的优缺点 优点 使用连接池的最主要的优点是性能。创建一个新的数据库连接所耗费的时间主要取决于网络的速度以及应用程序和数据库服务器的(网络)距离,而且这个过程通常是一个很耗时的过程。而采用数据库连接池后,数据库连接请求可以直接通过连接池满足而不需要为该请求重新连接、认证到数据库服务器,这样就节省了时间。 
转载 2024-06-24 20:49:40
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MySQL查询语句(五)——子查询全连接多表查询只需使用,隔开各个表格 查询结果是各表格的行相连得到新的行,总行数=表1行数*表2行数…*表n行数 缺点:数据较大的场景下多表相乘会得到一个很大的临时表格,效率比较低mysql> select * from result; +--------+--------+-------+ | name | subect | score | +----
# Java 连接实现指南 在网络编程中,"连接"通常指 TCP 连接的初步建立阶段。在 Java 中,我们通过使用 Socket 和 ServerSocket 类来处理连接。本文将详细介绍如何实现这一过程,并通过图表和代码示例帮助你进行理解。 ## 一、连接流程概述 在 TCP 的连接建立过程中,实际步骤为三次握手(Three-way Handshake)。为了更好地理解,我们可以将
原创 2024-08-06 11:28:04
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连接和反连接,其实就是in,exists,之前我对这几个玩意其实也很迷茫,看网上都有的说exists比in好,等等之类的,其实并不然,等了解了他的一些内部机制,就不会再这么盲目了。 那么我先看几个相关参数:_always_semi_join=CHOOSE 这个说明是按最小成本选择连接 这个参数可以通过select NAME_KSPVLD_VALUES name, VALUE_KSPVLD_VA
转载 2023-12-12 07:03:43
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