一、索引 查询是在表上进行的最频繁的访问，一般情况用户总是查询表中的部分数据，select语句中通常需要where子句指定查询条件，如果能够在很小的范围内查询所需要的数据，而不是在全表范围内查询，那么将减少很多不必要的磁盘I/O，查询的速度无疑会大大加快，这种快速查询的方式就是索引。 索引是建立在表上的数据库对象，它主要用于加快查询速度，另外索引
以前对数据库的理解总是停留在使用的阶段，没有去研究过深层次的东西，这两天正好有空（其实也是工作需要），看了一下数据库索引的一些基础的东西，希望通过这篇博文，整理一下自己的思路。1.什么是索引？我想这个用过数据库的人都应该知道了，索引类似于书的目录，主要用于提高查询效率，也就是按条件查询的时候，先查询索引，再通过索引找到相关的数据，索引相当于记录了对某个关键词，指定到不同的文件，或者文件里的不同位置
给表添加索引是查询速度好处，但您却多了份维护索引，在数据更改期间索引可能产生碎片，所以一些维护是必要的。碎片可能是你查询产生性能问题的来源。 那么到底什么是索引碎片呢？索引碎片实际上有2种形式：外部碎片和内部碎片。不管哪种碎片基本上都会影响索引内页的使用。这也许是因为页的逻辑顺序错误（即外部碎片）或每页存储的数据量少于数据页的容量（内部错误）。无论索引产生了哪种类型的碎片，你都会因为它而面临查询的
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2024-03-21 21:35:02
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时间：2020年8月5日09:50:20一、mysql优化概述页面静态化的内容，memcache，减少数据库的访问，提高网站的访问速度，无论如何优化，还是要操作数据库的，要从数据库的角度来优化，提高访问速度。设计角度：存储引擎的选择，字段类型选择，范式利用mysql自身的特性：索引，查询缓存，分区分表，存储过程，sql语句优化配置，部署大负载架构体系：主从复制，读写分离。硬件升级： 二、
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2024-07-05 14:37:21
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一、编写测试计划第1步：打开jemeter首先打开jmeter的bin目录，点击jmeter.bat文件运行：第2步：添加线程组右键测试计划，选择添加-线程-线程组（下面提供2种演示图，对应中/英）：注意jmeter的图形界面是用来编辑图形测试计划的，跑测试是用命令行去跑。Number of Threads是线程数：指定的是并发线程有几个。Ramp-up period是预热时间：代表所有线程在多少
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2024-07-05 12:38:24
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sqlserver面试题
数据库三范式是什么？第一范式：字段不能有冗余信息，所有字段都是必不可少的。第二范式：满足第一范式并且表必须有主键。第三范式：满足第二范式并且表引用其他的表必须通过主键引用。1、索引的作用？和它的优点缺点是什么？索引就一种特殊的查询表，数据库的搜索引擎可以利用它加速对数据的检索。它很类似与现实生活中书的目录，不需要查询整本书内容就
# SQL Server 整理全数据库索引
在数据库管理中，索引是优化查询性能的关键。然而，随着数据库的使用和数据的不断增长，索引的维护和整理变得尤为重要。本文将介绍如何在 SQL Server 中整理全数据库的索引，并通过代码示例展示具体的操作。同时，也会提供序列图和类图清晰地阐述索引整理的过程和相关类的关系。
## 索引的基本概念
索引是数据库中一种数据结构，能够有效地提高查询速度。索引
显示数据库里所有索引的碎片信息
SET NOCOUNT ONUSE pubsDBCC SHOWCONTIG WITH ALL_INDEXES 显示指定表的所有索引的碎片信息
SET NOCOUNT ONUSE pubsDBCC SHOWCONTIG (authors) WITH ALL_INDEXES
GO 显示指定索引的碎片信息
SET NOCOU
1.索引碎片数据库存储本身是无序的，建立了聚集索引，会按照聚集索引物理顺序存入硬盘。既键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序而且在大多数的情况下，数据库写入频率远低于读取频率，索引的存在为了读取速度牺牲写入速度（页 为最小单位 8kb，区 物理连续的页（8页）的集合）其内部碎片 数据库页内部产生的碎片，外部反之。查询碎片情况： dbcc showcontig：四部分对象名，【索引名】|
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2023-09-28 00:44:13
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过期数据保留期限：Alert以关闭时间开始算起
#查看当前正在使用中的分区select * from PartitionTables where IsCurrent = 1
#执行分区和整理任务：USE OperationsManagerEXEC p_PartitioningAndGrooming
####????手动执行完该存储过程后InternalJobHistory 表中没有记录
原创
2021-08-23 11:14:36
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内部碎片：
指 当索引页没有用到最大量时就产生了内部碎片。虽然在一个有频繁数据插入的应用程序里这也许有帮助，然而设置一个fill factor（填充因子）会在索引页上留下空间，服务器内部碎片会导致索引尺寸增加，从而在返回需要的数据时要执行额外的读操作。这些额外的读操作会降低查询的性能
外部碎片;
指 表中的数据被修改会产生碎片。当插入或更新表中数据时，表的对应聚簇索引和受影响的聚簇索引被修
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2024-04-05 11:31:08
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第三节 索引的维护 数据库在进行数据的insert、update、delete时，引擎都会自动维护索引。随着时间的积累，这些操作会造成数据的不连续，即产生了索引的碎片，随着碎片的产生，从而降低了查询的性能，反映到前台程序中，就是用户体验效果差，整个系统运行速度慢。当这种情况出现时，我们就需要利用创建索引或重新组织索引来对索引进行维护，至
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2024-04-23 12:18:44
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我们为了提高数据库的访问效率，我们需要对数据库做优化，那么在这里我是希望对我的SCOM的SQL进行索引的整理。当我们在SQL的维护计划中创建了针对SCOM数据库进行重新组织索引的计划后，发现运行总是会失败，这是为什么呢？发现报错是这样的：执行查询“ALTER INDEX [PK__EventSta__95632343A552DFB0] ON [E...”失败，错误如下:“找不到索引 'PK__Ev
原创
2015-06-03 16:10:32
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跳号原因及影响： 在Sybase数据库中如果数据库在开启的情况下，因为非正常的原因（死机、断电）而导致数据库服务进程强制结束。 那么自动增长的字段将会产生跳号的情况，再往数据表里面插入记录时，自增字段会跳到一个相当大的值上面，以至于主键的自增值极有可能被用尽，或由于数值太大，应用程序中的数据类型如int型等已无法容下这么大的值，而无法在程序里
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2024-04-08 00:01:02
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.1)什么是数据库索引 在数据库系统中，除了存储数据库表的结构与数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。通俗的讲，索引就是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。.2)为什么要建立数据库索引 &n
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2024-03-20 20:36:14
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昨天检查了一张效率极慢的表，两年多没有维护，逻辑扫描碎片高达99.81%，于是开始对这个表进行重点跟踪和记录日志。今天用DBCC SHOWCONTIG WITH TABLERESULTS 命令检查了一下所有表的概况，然后参照着MSDN对字段的说明，发现问题比较严重。ScanDensity（这是“最佳计数”与“实际计数”的比率。如果所有内容都是连续的，则该值为 100；如果该值小于 10...
原创
2021-12-27 10:29:04
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索引：索引一种数据库存储数据的物理结构，所以索引会占据磁盘空间，创建越多的索引，就会占据更多的空间。当你修改，增加，删除数据的时候，都需要维护这种结构(索引)，所以并不是创建越多的索引就越好，反而有时候索引越多，修改数据的时候越慢。索引类似于字典的拼音或者部首索引，比如说您查新华字典，你要查找“程”这个字，根据拼音，你会先找C这个开头的，然后在一步一步去查找，索引就是这样的作用。适时的创建索引可以
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2024-03-21 09:11:56
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。TDengine 涛思数据库，时序型数据库
。物联网各种设备产生的大量实时数据存储，对这些海量数据进行大数据的计算分析，生成各种维度的分析报表，帮助企业对业务预测和预警，并进行科学决策和节约成本。
。物联网各种设备产生的数据特征：
1.数据是时序的，并带有时间戳；
2.已经存储的数据极少更新和删除操作；
原创
2021-07-23 18:10:05
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create 库名 表名; 先决条件 权限 存储空间 必须指定 表名 列名 列中数据类型 尺寸 【尺寸是指：比如varchar（16）等数据长度】 show databases; use 库名; 子查询结果建立新表 建表语句 AS 查询语句 修改表 添加列 alter table 表名 add 增加 ...
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2021-09-16 15:33:00
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优化器的逻辑
选择索引是优化器的工作。
而优化器选择索引的目的，是找到一个最优的执行方案，并用最小的代码去执行语句。在数据库里面，扫描行数是影响执行代价的因素之一。扫描的行数越少，意味着访问磁盘数据的次数越少，消耗的 CPU 资源越少。
那么，扫描行数是怎么判断的？
MySQL在真正执行开始执行语句之前，并不能精确地知道满足这个条件的记录有多少条，而只能根据统计信息来估算记录数。
索引选
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2024-04-14 00:03:28
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