问题来源 最近在项目中用到了许多浮点数，精度要求较高，小数点后有4位甚至8位的，思考了一下，类似需求在工程计算、数值计算、股票金融、数字货币等场景都会出现。 计算机提供了float/double两种浮点类型的数据来进行科学计算，但计算机中的浮点数据表示是有误差的，它们并不能准确的表示十进制的小数，在进行高精度计算时会产生误差，再经过复杂的传播，误差就变得很不可控了。 为了保证结果的准确性
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2023-08-10 20:51:40
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变量、运算符与数据类型1. 注释在 Python 中，# 表示注释，作用于整行。【例子】单行注释# 这是一个注释
print("Hello world")
# Hello world''' ''' 或者 """ """ 表示区间注释，在三引号之间的所有内容被注释【例子】多行注释'''
这是多行注释，用三个单引号
这是多行注释，用三个单引号
这是多行注释，用三个单引号
'''
print("Hel
/* 设置浮点数的显示精度 cout.precision(int)可以设置浮点数的显示精度(不包括小数点) 注： 1.如果设置的精度大于浮点数的位数，如果浮点数能根据IE
请问Excel表格求的合计数为什么和用计算器累加出的...因为精确与实际值有误差、单太小自动四舍、运算数据中有多种的单元格，导致有些数据不能相加设置显示精度1、打开Excel表格，然后点击左上角的文件。2、点击文件之后，选择文件中的选项。3、进入选项页面，点击重新计算。4、进入重新计算页面，把以显示精度为准打上勾然后点击确定就可以了。excel表格用公式计算出来的数值跟计算器计算出来的...有可能
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2024-07-25 07:36:51
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目录1 前提条件1.1 源数据库二进制日志独立存放1.2 完全备份时，需记录备份的二进制位置2 还原实施2.1 全量备份还原环境初始化准备2.1.1 备份文件准备2.1.2 数据库准备2.1.3 还原数据2.1.3.1 登录数据库确认bin-log position并还原数据文件2.1.3.2 确认全备份文件中记录的二进制文件和位置，将其之后生成的所有二进制日志进行复制备份2.1.3.3 根据b
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2023-10-06 21:18:28
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1.数据类型 数值型 严格数值类型 integer 支持在类型后面的小括号内指定显示宽度，不指定默认是int(11) 配合zerofill使用，就是0填充 只有整数类型有的属性：auto_increment，一般从1开始，每行增加1，一个表中最多有一个自增列，定义为not null 并定义为primary key或者unique decimal 在保留位数的时候是根据精度和标度来的，并不会四舍五入
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2023-07-27 18:29:20
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Double类型精度为15-16位，如果超过该范围，数据就会失真。以下实验在MySQL、ClickHouse、TDengine 三种不同数据库中，输入数据超过16位情况下，查看其显示精度。MySQL：不用多介绍，已经是老牌数据库了。ClickHouse：列式数据库，主要用于数据分析（OLAP）领域。TDengine：最近特别火的时序数据库。声明：此实验无任何目的，也没什么意义。Double类型说明：MySQLcreate table tb(v1 int,v2 double);insert
原创
2022-04-12 10:50:08
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Double类型精度为15-16位，如果超过该范围，数据就会失真。以下实验在MySQL、ClickHouse、TDengine 三种不同数据库中，输入数据超过16位情况下，查看其显示精度。MySQL：不用多介绍，已经是老牌数据库了。ClickHouse：列式数据库，主要用于数据分析（OLAP）领域。TDengine：最近特别火的时序数据库。声明：此实验无任何目的，也没什么意义。Double类型说明：MySQLcreate table tb(v1 int,v2 double);insert
原创
2022-04-12 10:27:09
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FLOAT类型用于表示近似数值数据类型。SQL标准 允许在关键字FLOAT后面的括号内选择用位指定精度(但不能为指数范围)。MySQL还支持可选的只用于确定存储大小的精度规定。0到23的精度对应 FLOAT列的4字节单精度。24到53的精度对应DOUBLE列的8字节双精度。单精度浮点数用4字节(32bit)表示浮点数采用IEEE754标准的计算机浮点数，在内部是用二进制表示的如：7.22用32位二
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2024-07-22 17:35:12
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精度数学 目录 24.1. 数值的类型
24.2. DECIMAL数据类型更改
24.3. 表达式处理
24.4. 四舍五入
24.5. 精度数学示例
MySQL 5.1提供了对精度数学的支持，也就是说，数值处理功能，它能给出极其精确的结果，并能对无效值进行高度控
问题来源：前几天用户向我反映了一个问题，有一个金额字段当输入到达百万级时，个位数的精度会丢失，即1000001会显示为100W，然后我就开始查找问题所在。 背景：首先，实体类该字段为float类型，mysql类型也为float，然后当我在后台保存数据时：假设金额nowPrice = 1008622，java输出为：1008620，而mysql显示为：显然是因为科学计数
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2023-07-11 19:47:45
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float、double精度可能丢失，decimal精度不会丢失，所以建议decimal来存储金额值。在mysql中，我们用【小数数据类型(总长度,小数点长度)】来表示小数的总长度和小数点后面的长度。decimal(m,n)。n就是小数点后面的 数字个数。float(m,n)、double(m,n)含义差不多，都是定义长度和精度的。下面看实操演示-- total_price精度为小数点后六位
CR
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2023-05-30 19:10:30
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1.统计信息不准确的影响统计信息不准确一般会导致MySQL优化器无法选择正确的索引，从而导致优化器选择错误的索引或者不走索引，引起索引失效，导致大量慢查询。2.什么情况下会导致统计信息不准确？一般来说，大体分为以下两种情况:统计信息未及时更新，不正确的统计信息导致索引失效。表中碎片过多，导致Cardinality不准确，计算错误。下面就两种场景进行细谈：统计信息未及时更新在这个话题之前先看一些参数
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2024-02-02 19:51:51
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/*******************************
*FileName: 为什么MySQL的浮点数类型不够精准？
*Author: weibo
*Version: v1.0
*Date: 2016.5.15
*Description: 为什么MySQL的浮点数类型不够精准？
*********************************
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2024-03-11 13:52:42
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在ORACLE数据库中，NUMBER(P,S)是最常见的数字类型，可以存放数据范围为10^-130~10^126(不包含此值)，需要1~22字节(BYTE)不等的存储空间。P是Precison的英文缩写，即精度缩写，表示有效数字的位数，最多不能超过38个有效数字。S是Scale的英文缩写，表示从小数点到最低有效数字的位数，它为负数时，表示从最大有效数字到小数点的位数。有时候，我们在创建表的时候，N
## Python time显示时间精度
### 概述
在Python中，我们经常需要获取当前的时间，并且有时候需要控制时间的精度。Python的`time`模块提供了一些函数和类来处理时间相关的操作。本文将介绍如何使用`time`模块来显示时间的精度。
### 整体流程
下面的表格展示了整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入`time`模
原创
2023-11-28 05:18:27
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Mysql数据类型 小数： 浮点：小数位可以变化Float单精度默认精度6位左右Double 双精度默认精度16位左右支持，控制数值范围Type(M,D)M表示所有数值位数(不包括小数点和符号)D 表示允许的小数位数。不符合的都错误支持科学计数法定点数：Decimal(M,D)M总位数D小数位数M默认10 D默认0四舍五入支持zerofill和unsigned（显示
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2023-08-31 21:48:44
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MYSQL支持常用的数据类型：数值类型、日期/时间类型和字符串（字符）类型。1.数值类型 数值类型可以分为两类：整型和实数。对于实数，MYSQL支持确切精度的值（定点数）和近似精度的值（浮点数）。确切精度的数值类型有DECIMAL类型，近似精度的数值类型有单精度（FLOAT）或双精度（DOUBLE）两种类型。 （1）整型&nbs
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2023-09-14 13:58:02
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1. 对精度有要求decimal float 类型用于表示单精度浮点数值，而double类型用于表示双精度浮点数值，float 和 double 都是浮点型，而 decimal 是定点型。 MySQL浮点型和定点型可以用类型名称后加 (M,D) 来表示，M表示该值的总共长度，D表示小数后面的长度，M和D又称为精度和标度，如 float(7,4) 可显示为 -
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2024-03-14 06:56:55
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文章目录前言mysql中的日期时间类型占用字节time类型datetime和timestamp区别一、相同点二、不同点mysql日期类型中的坑time、timestamp、datetime数据类型四舍五入 前言本文主要整理mysql提供的五种日期时间类型time、date、datetime、timestamp和year的区别，及日期时间类型的精度问题一次线上bug, mysql数据类型为time
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2023-08-18 10:06:48
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