目录1 前提条件1.1 源数据库二进制日志独立存放1.2 完全备份时,需记录备份的二进制位置2 还原实施2.1 全量备份还原环境初始化准备2.1.1 备份文件准备2.1.2 数据库准备2.1.3 还原数据2.1.3.1 登录数据库确认bin-log position并还原数据文件2.1.3.2 确认全备份文件中记录的二进制文件和位置,将其之后生成的所有二进制日志进行复制备份2.1.3.3 根据b
转载 2023-10-06 21:18:28
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# 如何实现MySQL精度 ## 概述 在MySQL数据库中,可以通过设置精度来限制该所能存储的数据的长度或小数位数。对于一个刚入行的小白开发者来说,了解如何实现MySQL精度是非常重要的。在本文中,我将向你介绍实现MySQL精度的具体步骤,并提供相应的代码示例。 ## 实现步骤 下面是实现MySQL精度的步骤表格: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | |
原创 2024-05-27 03:59:07
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问题来源  最近在项目中用到了许多浮点数,精度要求较高,小数点后有4位甚至8位的,思考了一下,类似需求在工程计算、数值计算、股票金融、数字货币等场景都会出现。   计算机提供了float/double两种浮点类型的数据来进行科学计算,但计算机中的浮点数据表示是有误差的,它们并不能准确的表示十进制的小数,在进行高精度计算时会产生误差,再经过复杂的传播,误差就变得很不可控了。   为了保证结果的准确性
转载 2023-08-10 20:51:40
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1.数据类型 数值型 严格数值类型 integer 支持在类型后面的小括号内指定显示宽度,不指定默认是int(11) 配合zerofill使用,就是0填充 只有整数类型有的属性:auto_increment,一般从1开始,每行增加1,一个表中最多有一个自增列,定义为not null 并定义为primary key或者unique decimal 在保留位数的时候是根据精度和标度来的,并不会四舍五入
转载 2023-07-27 18:29:20
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# MySQLdouble类型数据相乘round精度丢失的实现方法 ## 概述 在开发中,可能会遇到需要计算两double类型数据相乘并保留指定精度的情况。然而,由于浮点数计算的特性,可能会导致精度丢失问题。本文将介绍如何使用MySQL来解决这个问题,并逐步指导新手开发者完成相应的操作。 ## 步骤概览 下面的表格展示了解决这个问题的步骤概览: | 步骤 | 描述 | | ---- |
原创 2023-10-16 11:26:24
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 Mysql数据类型 小数: 浮点:小数位可以变化Float单精度默认精度6位左右Double 双精度默认精度16位左右支持,控制数值范围Type(M,D)M表示所有数值位数(不包括小数点和符号)D 表示允许的小数位数。不符合的都错误支持科学计数法定点数:Decimal(M,D)M总位数D小数位数M默认10 D默认0四舍五入支持zerofill和unsigned(显示
转载 2023-08-31 21:48:44
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/******************************* *FileName: 为什么MySQL的浮点数类型不够精准? *Author: weibo *Version: v1.0 *Date: 2016.5.15 *Description: 为什么MySQL的浮点数类型不够精准? *********************************
转载 2024-03-11 13:52:42
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1.统计信息不准确的影响统计信息不准确一般会导致MySQL优化器无法选择正确的索引,从而导致优化器选择错误的索引或者不走索引,引起索引失效,导致大量慢查询。2.什么情况下会导致统计信息不准确?一般来说,大体分为以下两种情况:统计信息未及时更新,不正确的统计信息导致索引失效。表中碎片过多,导致Cardinality不准确,计算错误。下面就两种场景进行细谈:统计信息未及时更新在这个话题之前先看一些参数
转载 2024-02-02 19:51:51
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float、double精度可能丢失,decimal精度不会丢失,所以建议decimal来存储金额值。在mysql中,我们用【小数数据类型(总长度,小数点长度)】来表示小数的总长度和小数点后面的长度。decimal(m,n)。n就是小数点后面的 数字个数。float(m,n)、double(m,n)含义差不多,都是定义长度和精度的。下面看实操演示-- total_price精度为小数点后六位 CR
转载 2023-05-30 19:10:30
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FLOAT类型用于表示近似数值数据类型。SQL标准 允许在关键字FLOAT后面的括号内选择用位指定精度(但不能为指数范围)。MySQL还支持可选的只用于确定存储大小的精度规定。0到23的精度对应 FLOAT的4字节单精度。24到53的精度对应DOUBLE的8字节双精度。单精度浮点数用4字节(32bit)表示浮点数采用IEEE754标准的计算机浮点数,在内部是用二进制表示的如:7.22用32位二
问题来源:前几天用户向我反映了一个问题,有一个金额字段当输入到达百万级时,个位数的精度会丢失,即1000001会显示为100W,然后我就开始查找问题所在。 背景:首先,实体类该字段为float类型,mysql类型也为float,然后当我在后台保存数据时:假设金额nowPrice = 1008622,java输出为:1008620,而mysql显示为:显然是因为科学计数
转载 2023-07-11 19:47:45
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精度数学 目录 24.1. 数值的类型 24.2. DECIMAL数据类型更改 24.3. 表达式处理 24.4. 四舍五入 24.5. 精度数学示例 MySQL 5.1提供了对精度数学的支持,也就是说,数值处理功能,它能给出极其精确的结果,并能对无效值进行高度控
MYSQL支持常用的数据类型:数值类型、日期/时间类型和字符串(字符)类型。1.数值类型 数值类型可以分为两类:整型和实数。对于实数,MYSQL支持确切精度的值(定点数)和近似精度的值(浮点数)。确切精度的数值类型有DECIMAL类型,近似精度的数值类型有单精度(FLOAT)或双精度(DOUBLE)两种类型。      (1)整型&nbs
HTML代码JS代码$('.form_datetime').datetimepicker({ language: 'zh-CN', format: 'yyyy-mm-dd',//yyyy-mm-dd hh:ii p div的显示时间 todayBtn: true,//今天按钮 autoclose: true,//选中关闭 minView: "month",//设置选择时 只显示到月份 ----da
一、数据类型存储引擎决定了表的类型,而表内存放的数据也要有不同的类型,每种数据类型都有自己的宽度,但宽度是可选的mysql常用数据类型概览:#1. 数字: 整型:tinyinit int bigint 小数: float :在位数比较短的情况下不精准 double :在位数比较长的情况下不精准 0.000001230123
精度丢失不是四舍五入。ieee 754二进制浮点数运算标准decimal:和float很像但是有区别;精度不一样,float表示的精度大概是7位,decimal在MySQL中是按照字符串形式存储的表的约束:空属性:两个值null和not null;默认为null;但是在实际开发中尽可能保证字段不为空,因为数据为空没办法参与运算。默认值:某一种数据会经常性的出现某个具体的值,可以在一开始就指定好,在
转载 2023-08-18 14:42:19
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文章目录一、数据精度丢失是如何表现的?二、精度丢失是什么原因? 一、数据精度丢失是如何表现的?不要盲目的说float和double精度可能发生丢失,而是说在存取时因为精度不一致会发生丢失,当然这里的丢失指的是扩展或者截断了,丢失了原有的精度。decimal是好,但不是说不会发生任何精度丢失。如果问题看得不深入,总会以偏概全。我们知道,mysql存储小数可以使用float、double、decim
转载 2023-06-13 22:43:46
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    本文介绍X-CTR100控制器如何开启STM32F4的硬件FPU,并对比使用硬件FPU和不使用硬件FPU的速度差别。 原理 FPU即浮点运算单元(Float Point Unit),浮点运算,对于定点CPU(没有FPU的CPU)来说必须要按照IEEE-754标准的算法来完成运算,是相当耗费时间的。而对于有FPU的CPU来说,浮点运算则只是几条指令的
转载 2023-12-13 22:24:48
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  1. 对精度有要求decimal   float 类型用于表示单精度浮点数值,而double类型用于表示双精度浮点数值,float 和 double 都是浮点型,而 decimal 是定点型。  MySQL浮点型和定点型可以用类型名称后加 (M,D) 来表示,M表示该值的总共长度,D表示小数后面的长度,M和D又称为精度和标度,如 float(7,4) 可显示为 -
转载 2024-03-14 06:56:55
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引言或许很多同学都很好奇为什么在数据库里要引入decimal这一种数据类型来表示小数?使用float和double这两种数据类型来表示小数为什么不可以? 那是因为float和double这两种类型可能会出现精度问题如果本文出现了错误,还请路过的大佬在评论区指出,您的批评是我前进的动力!谢谢!decimal数据类型参考文献:https://cloud.tencent.com/developer/ar
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