上篇讲了数据基本的语法及SQL语句，这篇讲讲MySQL的优化查询及一些高级管理功能。数据库高级管理及优化 MySQL性能优化优化MySQL数据库是数据库管理员和数据库开发人员的必备技能。优化MySQL，一方面是找出系统的瓶颈，提高MySQL数据库整体的性能；另一方面是合理设计结构和调整参数，以提高用户操作响应的速度。同时还要尽可能节省系统资源，以便系统可以提供更大负荷的服务。MySQL数
写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，
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2023-07-31 23:48:11
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在项目使用mysql过程中，随着系统的运行，发现一些慢查询，在这里总结一下mysql索引优化步骤1.开发过程优化开发过程中对业务表中查询sql分析sql执行计划(尤其是业务流水表)，主要是查看sql执行计划，对sql进行优化。explain执行计划关键属性select_type,possible_keys,key,rows(1) select_type 访问类型system>const &g
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2023-09-09 10:48:31
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关于mysql优化部分，有很多网友说尽量避免使用is null, is not null,select * 等，会导致索引失效，性能降低？那是否一定收到影响呢？真的就不会使用索引了吗？本文的测试数据库版本为5.7.18，不同版本得出的结果可能会有所不同：本文测试的两张表数据如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 CREATE...
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2021-08-09 16:19:38
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前言：都有哪些维度可以进行数据库调优？简言之:索引失效、没有充分利用到索引——索引建立关联查询太多JOIN(设计缺陷或不得已的需求)——SQL优化服务器调优及各个参数设置(缓冲、线程数等)——调整my.cnf。数据过多——分库分表关于数据库调优的知识点非常分散。不同的DBMS，不同的公司，不同的职位，不同的项目遇到的问题都不尽相同。这里我们分为三个章节进行细致讲解。虽然SQL查询优化的技术有很多，
关于mysql优化部分，有很多网友说尽量避免使用is null, is not null,select * 等，会导致索引失效，性能降低？那是否一定收到影响呢？真的就不会使用索引了吗？本文的测试数据库版本为5.7.18，不同版本得出的结果可能会有所不同：本文测试的两张表数据如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 CREATE...
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2022-02-13 14:31:37
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画重点：1. 那对于索引列值为NULL的二级索引记录来说，它们被放在B+树的哪里呢？答案是：放在B+树的最左边"We define the SQL null to be the smallest possible value of a field."2. 那既然IS NULL、IS NOT NULL、!=这些条件都可能使用到索引，那到底什么时候索引，什么时候采用全表扫描呢？答案
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2023-06-15 20:03:05
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下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。在这些where子句中，即使某些列存在索引，但是由于编写了劣质的SQL，系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引，而同样使用全表扫描，这就造成了响应速度的极大降低。 1. IS NULL 与 IS NOT NULL 不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下
作者：我们都是小青蛙 不知道从什么时候开始，网上流传着这么一个说法：MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询，只能使用全表扫描。这种说法愈演愈烈，甚至被很多同学奉为真理。 咱啥话也不说，举个例子。 假如我们有个表 s1 ，结构如下：CREATE TABLE s1 ( id INT NOT NULL AUTO_INCR
由于业务的需要：查看某列值为NULL的记录有多少。这是一个十分简单的需求，同时也很容易实现。无非就是使用如下语句：
SELECT * FROM table1 WHERE xx IS NULL;结果得出的结果只有几十条记录,但是执行的时间比我想象中的长了许多。一般这样的查询只是要秒秒钟的问题，但是却花了十几秒，而平时使用IS NOT NULL也没有那么慢啊
不知道从什么时候开始，网上流传着这么一个说法：MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询，只能使用全表扫描。这种说法愈演愈烈，甚至被很多同学奉为真理。咱啥话也不说，举个例子。假如我们有个表s1，结构如下：CREATE TABLE s1 (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
key1 VARCHAR(10
### MySQL+缓存实现流程
为了更好地理解和实现“mysql+缓存”，我们可以根据以下步骤来进行操作：
| 步骤 | 说明 |
| -- | -- |
| 步骤一 | 连接MySQL数据库 |
| 步骤二 | 查询数据 |
| 步骤三 | 将查询结果写入缓存 |
| 步骤四 | 从缓存中获取数据 |
| 步骤五 | 若缓存中不存在数据，则从数据库中查询 |
| 步骤六 | 将从数据库中查
原创
2023-08-18 18:12:39
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提高mysql千万级大数据SQL查询优化30条经验（Mysql索引优化注意） 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is nul
简介MYSQL++是对于MYSQL C API的C++完全包装。 MYSQL++能够至少做如下几件事情1. 连接数据库通过TCP连接数据库通过WINDOWS命名管道连接数据库UNIX域SOCKET连接数据库所有的链接操作可以通过使用mysqlpp::Connection类型进行，为了方便起见，mysqlpp还提供了TCPConnection，UnixDomainSocketC
MySQL高级第七篇：什么情况下会导致索引失效？一、概述二、索引失效情况总结1. 最佳左前缀规则2. 主键插入顺序3. 计算，函数，类型转换导致索引失效4. 范围条件右边的列索引失效5. 不等于索引失效6. is null可以使用索引，is not null无法使用索引7. like以通配符%开头索引失效8. OR 前后存在非索引的列，索引失效9. 数据库和表的字符集要统一三、索引使用建议 一、
1.索引是什么？提到索引必须提到存储引擎（需要了解Mysql逻辑架构 1.Server层 2.存储引擎层）补充：连接过程：与客户端进行 TCP 三次握手建立连接；校验客户端的用户名和密码读取该用户的权限，然后后面的权限逻辑判断都基于此时读取到的权限词法分析：构建SQL语法树语法分析：判断是否符合Mysql语法预处理器（分析器和优化器之间）：负责检查 SQL 查询语句中的表或者字段是否存在；将&nb
不知道从什么时候开始，网上流传着这么一个说法：
MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询，只能使用全表扫描。
这种说法愈演愈烈，甚至被很多同学奉为真理。咱啥话也不说，举个例子。假如我们有个表s1，结构如下： CREATE TABLE s1 (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
在数据库中，对性能影响最大的包括数据库的锁策略、缓存策略、索引策略、存储策略、执行计划优化策略。索引策略决定数据库快速定位数据的效率，存储策略决定数据持久化的效率。1.索引不存储null值。更准确的说，单列索引不存储null值，复合索引不存储全为ｎｕｌｌ的值。索引不能存储Null，所以对这列采用is null条件时，因为索引上根本没Null值，不能利用到索引，只能全表扫描。为什么索引列不能存Nul
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2023-09-01 06:41:09
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这篇小短文讲的是啥之前看到有人问到 PHPHub 迁移数据库文件中 nullable 和索引的问题，相信很多用了 MySQL 很久的人(特别是平时过多关注业务开发的人)，对这两个字段属性的概念还不是很清楚，一般会有以下疑问：我字段类型是 not null，为什么我可以插入 空值；为毛 not null 的效率比 null 高；判断字段不为空的时候，到底要 column <> '' 还是
看面试题的时候，总能看到MySQL在什么情况下用不上索引，如下：MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询，只能使用全表扫描。看到网上有验证，搬过来让大家看看，结构如下：CREATE TABLE s1 (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
key1 VARCHAR(100),
key2 VARCHAR(
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2023-09-02 10:07:01
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