由于业务的需要:查看某列值为NULL的记录有多少。这是一个十分简单的需求,同时也很容易实现。无非就是使用如下语句: SELECT * FROM table1 WHERE xx IS NULL;结果得出的结果只有几十条记录,但是执行的时间比我想象中的长了许多。一般这样的查询只是要秒秒钟的问题,但是却花了十几秒,而平时使用IS NOT NULL也没有那么慢啊
 下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。在这些where子句中,即使某些列存在索引,但是由于编写了劣质的SQL,系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引,而同样使用全表扫描,这就造成了响应速度的极大降低。      1. IS NULL 与 IS NOT NULL      不能用null索引,任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下
前言:都有哪些维度可以进行数据库调优?简言之:索引失效、没有充分利用到索引——索引建立关联查询太多JOIN(设计缺陷或不得已的需求)——SQL优化服务器调优及各个参数设置(缓冲、线程数等)——调整my.cnf。数据过多——分库分表关于数据库调优的知识点非常分散。不同的DBMS,不同的公司,不同的职位,不同的项目遇到的问题都不尽相同。这里我们分为三个章节进行细致讲解。虽然SQL查询优化的技术有很多,
                oracle中关于in和exists,not in 和 not exists in和exists     in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是
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提高mysql千万级大数据SQL查询优化30条经验(Mysql索引优化注意)   1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is nul
上篇讲了数据基本的语法及SQL语句,这篇讲讲MySQL的优化查询及一些高级管理功能。数据库高级管理及优化 MySQL性能优化优化MySQL数据库是数据库管理员和数据库开发人员的必备技能。优化MySQL,一方面是找出系统的瓶颈,提高MySQL数据库整体的性能;另一方面是合理设计结构和调整参数,以提高用户操作响应的速度。同时还要尽可能节省系统资源,以便系统可以提供更大负荷的服务。MySQL数
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写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录。如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),
MySQL高级第七篇:什么情况下会导致索引失效?一、概述二、索引失效情况总结1. 最佳左前缀规则2. 主键插入顺序3. 计算,函数,类型转换导致索引失效4. 范围条件右边的列索引失效5. 不等于索引失效6. is null可以使用索引,is not null无法使用索引7. like以通配符%开头索引失效8. OR 前后存在非索引的列,索引失效9. 数据库和表的字符集要统一三、索引使用建议 一、
在项目使用mysql过程中,随着系统的运行,发现一些慢查询,在这里总结一下mysql索引优化步骤1.开发过程优化开发过程中对业务表中查询sql分析sql执行计划(尤其是业务流水表),主要是查看sql执行计划,对sql进行优化。explain执行计划关键属性select_type,possible_keys,key,rows(1) select_type 访问类型system>const &g
关于mysql优化部分,有很多网友说尽量避免使用is null, is not null,select * 等,会导致索引失效,性能降低?那是否一定收到影响呢?真的就不会使用索引了吗?本文的测试数据库版本为5.7.18,不同版本得出的结果可能会有所不同:本文测试的两张表数据如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 CREATE...
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关于mysql优化部分,有很多网友说尽量避免使用is null, is not null,select * 等,会导致索引失效,性能降低?那是否一定收到影响呢?真的就不会使用索引了吗?本文的测试数据库版本为5.7.18,不同版本得出的结果可能会有所不同:本文测试的两张表数据如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 CREATE...
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8.2.1.8 IS NULL Optimi...
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作者:我们都是小青蛙 不知道从什么时候开始,网上流传着这么一个说法:MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询,只能使用全表扫描。这种说法愈演愈烈,甚至被很多同学奉为真理。 咱啥话也不说,举个例子。 假如我们有个表 s1 ,结构如下:CREATE TABLE s1 ( id INT NOT NULL AUTO_INCR
     网上有些资料说含有 null 的列不能创建索引,还有资料说因为一般的索引是 b_ 树结构,而 b+ 树不能存储 null 值,所以 is null 和 is not null 都不能利用 1. 测试含有 null 的列是否能创建索引 先创建测试数据 :create table student ( id int
索引使用原则在使用索引的时候容易有一个误区,就是在经常使用的查询条件上都建立索引索引越多越好,那到底是不是这样呢?列的离散(sàn) 度第一个叫做列的离散度,我们先来看一下列的离散度的公式:count(distinct(column_name)) : count(*),列的全部不同值和所有数据行的比例。数据行数相同的情况下,分子越大,列的离散度就越高。 简单来说,如果列的重复值越多,离散度就越低
引言本博客翻译自 MySQL 官网:IS NULL Optimization, MySQL版本 5.7。MySQL 对 IS NULL优化MySQL 可以对 IS NULL 执行和常量等值判断(列名 = 常量表达式,如name = 'Tom')相同的优化。MySQL 可以利用索引和范围来搜索空值。例如:SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col IS N
概念索引合并指的多个索引进行范围检索的合并它们的结果成为一个,成立条件必须是在同一个表中,不支持多表索引合并。结果合并时产生交集或并集。准备以下同个下面的表进行举例说明:索引索引合并产生交集select * from employees where name="花花" and position='manage';该sql可能会进行索引合并,并结果取交集可以通过explain查看一下执行计划可以看到
# 项目方案:优化MySQL中的is not null查询 ## 1. 简介 在MySQL中,使用`is not null`进行查询时,如果查询的字段没有索引,或者索引的选择性较低,可能会导致查询性能较差。本项目方案旨在优化这种情况下的查询性能,从而提高系统的响应速度和吞吐量。 ## 2. 问题分析 当我们在MySQL中执行`is not null`查询时,如果相关字段没有索引,或者索引
原创 2023-09-12 08:35:37
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https://tech.meituan.com/mysql-index.htmlMySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要求。我们知道一般的应用系统,读写比例在10
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索引什么是索引索引是用来提高数据库性能的常用工具,索引就像数据的目录一样,通过索引可以快速找到需要的内容。索引的原理,加快查询索引是建立了针对数据内容的排序结果的指针,根据指针快速定位所要的数据。索引的设计原则1  索引列一般为where子句中的列或连接列子句中的列。2  尽量不对基数小的列做索引。3  尽可能使用短索引,如果对字符列索引尽量指定最小长度。4&nbsp
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