看面试题的时候，总能看到MySQL在什么情况下用不上索引，如下：MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询，只能使用全表扫描。看到网上有验证，搬过来让大家看看，结构如下：CREATE TABLE s1 (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
key1 VARCHAR(100),
key2 VARCHAR(
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2023-09-02 10:07:01
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# MySQL中“not in”和“is null”查询走索引吗？
在数据库查询中，索引是一种提高查询效率的重要手段。然而，并非所有的查询都可以利用索引来加速。本文将探讨在MySQL中，使用“not in”和“is null”查询时，是否能够利用索引。
## 索引的基本原理
在讨论“not in”和“is null”查询之前，我们先了解一下索引的基本原理。索引是一种数据结构，用于提高数据库查
原创
2024-07-24 04:10:50
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# MySQL中的索引及其优化
在MySQL数据库中，索引是一种数据结构，用来提高数据库查询操作的性能。当我们执行查询语句时，如果没有索引支持，数据库会进行全表扫描，逐行匹配数据，这样会消耗大量的时间和资源。而索引则可以帮助数据库快速定位到匹配的数据行，从而减少查询的时间复杂度。
## MySQL索引类型
MySQL中常用的索引类型包括：普通索引、唯一索引、主键索引、全文索引等。其中，主键索
原创
2024-03-10 04:38:20
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看面试题的时候，总能看到MySQL在什么状况下用不上索引，以下：mysqlMySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询，只能使用全表扫描。面试不耽误你们时间，告诉你们结论：MySQL中决定使不使用某个索引执行查询的依据就是成本够不够小，若是null值不少，仍是会用到索引的。本身作了个验证：一个大概3万数据的表，若是只有10多个记录是n
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2023-09-11 23:20:08
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看面试题的时候，总能看到MySQL在什么情况下用不上索引，如下：MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询，只能使用全表扫描。不耽误大家时间，告诉大家结论：MySQL中决定使不使用某个索引执行查询的依据就是成本够不够小，如果null值很多，还是会用到索引的。自己做了个验证：一个大概3万数据的表，如果只有10多个记录是null值，is
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2023-06-22 17:34:58
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在mysql中，对含有null值的索引列，以及is null、is not null的查询条件是否会走索引这点，网上有很多说法，为此我自己单独做了个实验：首先创建两张表，一张表所有字段默认为null，另一张表所有字段默认为not null。CREATE TABLE a_achievement (
s_id int(11) NULL,
Math decimal(4,1) NULL
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2023-08-20 20:01:03
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看面试题的时候，总能看到MySQL在什么情况下用不上索引，如下：MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询，只能使用全表扫描。不耽误大家时间，告诉大家结论：MySQL中决定使不使用某个索引执行查询的依据就是成本够不够小，如果null值很多，还是会用到索引的。自己做了个验证： 一个大概3万数据的表，如果只有10多个记录是null值，i
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2024-02-28 10:50:02
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在NULL值与索引(一)中讲述了null值与索引的一些基本情况。其主要的内容为，基于允许存在null值的索引列，其索引值不会被存储；其次是由于这个特性导致了我们在使用is null时索引失效的情形；最后则是描述的通过为null值列添加not null约束来使得is null走索引。尽管我们可以通过添加not null来解决is null走索引，当现实中的情况是
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2024-05-27 19:09:02
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# 实现“mysql is null 会走索引吗”流程及代码指导
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[查询是否走索引] --> B{是/否}
B -- 是 --> C[使用索引进行查询]
B -- 否 --> D[全表扫描]
```
## 整体流程
1. 查询是否走索引
2. 若是，则使用索引进行查询
3. 若否，则进行全表扫描
## 具
原创
2024-07-03 04:43:24
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# MySQL 中的 ORDER BY NULL 与索引的使用
在使用 MySQL 进行数据库查询时，很多人会遇到 `ORDER BY NULL` 这个概念。`ORDER BY NULL` 是一种特定的排序方式，它在一些情况下可以提高查询性能，避免不必要的排序过程。但是，它是否走索引，是否与优化性能相关，需要结合具体的场景来分析。
## 什么是 ORDER BY NULL？
在 SQL 查询
Mysql-索引失效 order by优化索引失效最佳左前缀法则如果索引了多列 要遵循最佳左前缀法则 指从查询索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列不在索引列上做任何操作 会导致索引失效而转向全表扫描不能使用索引中范围条件右边的列尽量使用覆盖索引在使用不等于(!=或者<>)的时候 无法使用索引会导致全表扫描is null 和is not null也无法使用索引lile以通配符开头 会造
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2023-09-30 16:26:39
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文章目录1.索引失效定义2.列与列对比3.存在NULL值条件4.NOT条件5.LIKE通配符6.条件上包括7.复合索引前导列区分大8.数据类型的转换9.谓词运算10.MySQL中使用IN会不会走索引12.在where后使用or，导致索引失效（尽量少用or）13.如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引14.DATE_FORMAT()格式化时间，格式化后的时间再去
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2024-03-21 23:04:08
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1、表访问方式优化：a)普通表优先“Index Lookup 索引扫描”，避免全表扫描大多数场景下，通过“Index Lookup 索引扫描”要比“Full Table Scan (FTS) 全表扫描”效率要高的多。在编写SQL时，为了保证查询能够使用索引，需要避免出现如下场景:is null 和 is not null在oracle中null是不能够作为索引的，如果某列数据中有“null”，不要
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2024-05-12 14:39:22
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一、字段为NULL走不走索引？ 我先在本地建了一张叫test的表，用存储过程插入了一百五十多万的数据，并对code字段和name字段分别加了二级索引idx_code和idx_name。根据字段中null的占比，分两种情况讨论： 1.绝大多数是非NULL name字段绝大多数都是非NULL，如下图所示。
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2024-07-30 14:33:32
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Mysql是一种流行的关系型数据库管理系统，它提供了强大的功能和性能。在使用Mysql进行查询时，我们经常需要优化查询语句以提高查询效率。在本文中，我们将讨论一个重要的优化技巧——使用“mysql is null 走索引”。
## 索引的作用和原理
在开始讨论“mysql is null 走索引”的优化技巧之前，我们先来了解一下索引的作用和原理。
索引是一种帮助数据库系统快速定位数据的数据结
原创
2023-11-06 08:36:02
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# 实现 "mysql null走索引" 流程
## 1. 创建一个测试表格
首先，我们需要创建一个测试表格，包含有一个可以为NULL的字段并且创建一个索引。
```sql
CREATE TABLE test_table (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
age INT,
email VARCHAR(50),
原创
2024-03-05 04:42:20
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在数据库中，对性能影响最大的包括数据库的锁策略、缓存策略、索引策略、存储策略、执行计划优化策略。索引策略决定数据库快速定位数据的效率，存储策略决定数据持久化的效率。1.索引不存储null值。更准确的说，单列索引不存储null值，复合索引不存储全为ｎｕｌｌ的值。索引不能存储Null，所以对这列采用is null条件时，因为索引上根本没Null值，不能利用到索引，只能全表扫描。为什么索引列不能存Nul
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2023-09-01 06:41:09
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由于业务的需要：查看某列值为NULL的记录有多少。这是一个十分简单的需求，同时也很容易实现。无非就是使用如下语句：
SELECT * FROM table1 WHERE xx IS NULL;结果得出的结果只有几十条记录,但是执行的时间比我想象中的长了许多。一般这样的查询只是要秒秒钟的问题，但是却花了十几秒，而平时使用IS NOT NULL也没有那么慢啊
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2024-06-13 14:14:39
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索引 索引常见的几种类型 索引常见的类型有哈希索引，有序数组索引，二叉树索引，跳表等等。本文主要探讨 MySQL 的默认存储引擎 InnoDB 的索引结构。 InnoDB的索引结构 在InnoDB中是通过一种多路搜索树——B+树实现索引结构的。在B+树中是只有叶子结点会存储数据，而且所有叶子结点会形成一个链表。而在InnoDB中维护的是一个双向链表。&nbs
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2024-07-15 20:31:11
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oracle中关于in和exists，not in 和 not exists
in和exists
in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是
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2024-03-25 20:34:14
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