作者： 低至一折起当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候 MySQL 单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量。字段尽量使用 TINYINT、 SMAL
MySQL 数据库建表规范（范式） 以及 多表查询 与 事务技术1 范式（理解为主） 2 多表查询（重点记忆） 3 SQL分类之TCL（事务技术）范式范式:设计数据库表的规则好的数据库表设计对数据的存储和后期的程序开发，都会产生重要的影响。建立科学的，规范的数据库表就需要满足一些规则，这些规则就称为范式范式的分类：第一范式（1NF）第二范式（2NF）第三范式（3NF）巴斯-科德范式（BCNF）第四
一、hbase表的设计 默认情况下，在创建 HBase 表的时候会自动创建一个 region 分区，当导入数据的时候， 所有的 HBase 客户端都向这一个 region 写数据，直到这个 region 足够大了才进行切分。一 种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空的 regions，这样当数据写入 HBase 时，会按照 region 分区情况，在集群内做数据的负载均衡。 命令方式：c
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2023-09-13 21:57:31
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Mysql分表大概有三种方法,我最推荐的是使用merge引擎 先建表: mysql> <span class="userinput" style="margin: 0px; padding: 0px; border: 0px; outline: 0px; vertical-align: baseline; background-color: transparent;"><
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2023-04-26 00:38:53
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一、创建表 MySQL不仅用于表数据操纵，而且还可以用来执行数据库和表的所有操作，包括表本身的创建和处理。一般有两种创建表的方法：使用具有交互式创建和管理表的工具（如Navicat for MySql）表也可以直接用MySQL语句操纵
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2023-08-21 08:42:37
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本文实例总结了MySQL常用的各种操作命令。分享给大家供大家参考，具体如下：Mysql安装目录数据库目录/var/lib/mysql/配置文件/usr/share/mysql(mysql.server命令及配置文件)相关命令/usr/bin(mysqladmin mysqldump等命令)启动脚本/etc/init.d/mysql(启动脚本文件mysql的目录)系统管理连接MySQL格式: mys
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2023-10-29 17:32:12
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table1 月份mon 部门dep 业绩yj ------------------------------- 一月份 01 10 一月
原创
2023-06-07 07:48:34
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表结构修改在我们实际的开发的过程，随着开发的深入，会发现我们事先设计好的表可能已经不再适合，就会设计到对表的修改和改造。这里我就向大家介绍一下一些常用的方法和情况。这里我们使用的是之前在中就已经使用到了【ALTER】语句进行修改。注意事项：任何设计到表的的修改和改造的操作，都有可能发生不可预知的错误或者情况出现，所以安全起见，请在每次操作之前都做好数据的备份，以防万一。修改列的数据类型具体如下：A
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2024-06-12 20:57:33
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在实际生产中根据业务需求设计数据库模型时，在表结构的设计上做文章也可以提高数据库的性能。
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2022-02-25 12:21:00
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一、表设计优化 1.选择一个正确的存储引擎 常用的存储引擎 MyISAM 和 InnoDB，每个引擎都各有利弊。 ①MyISAM：数据库并发不大，读多写少，sql语句比较简单的情况下使用，但是对大量写操作支持不佳。 ②InnoDB：并发访问大，写操作比较多，有外键、事务等需求的情况下使用，但是占用系统内存较大。2.为表设置一个主键ID 应该为数据库每张表都设置一个ID作为其主键，
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2023-07-29 18:30:55
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1、创建数据库表： create table table_name(fields_name1 datatype,fields_name2 datatype.....);2、查看表： show tables;3、创建带有主健约束的表（包括有单字健和多字健类型）&nb
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2023-08-19 22:10:39
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目录一、HBase（HBase以表的形式存储数据，表有行和列组成。）1，什么是HBase？2，HBase 中的表特点：3.1，HTable一些基本概念1ps： HBase Java API 代码开发3.2， HTable一些基本概念2 【表结构逻辑视图】2、 列簇（Column Family）：3、 时间戳（TimeStamp）：4、 单元格（Cell）：二、HBase 的安装和应用附录
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2023-09-13 10:26:29
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关于mysql表的设计，咱也不是开发，粗谈下自己总结的经验。1,字段的合理设置。 在设置表的时候，要合理的选择正确的字段类型，根据需要而定，不能过度滥用。有个原则是：尽可能使用最小的数据类型，最小的页是最有效的。例如，所有的数字都用bigint，所有的字符窜都用varchar(1024)或直接用text等，这都是不对的，仅仅是数字类型，mediumint就比int节省四
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2023-06-16 02:27:05
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一、数据库设计思维 1. 添加必要的(冗余)字段 像“创建时间”、“修改时间”、“备注”、“操作用户IP”和一些用于其他需求(如统计)的字段等，在每张表中必须都要有，不是 说只有系统中用到的数据才会存到数据库中，一些冗余字段是为了便于日后维护、分析、拓展而添加的，这点是非常重要的，比如黑客攻击，篡改了数据，我
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2023-07-25 13:25:16
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设计表是我们开发过程中必然要涉及到的步骤，想要一个优秀的系统，表的设计是基础，要是基础没设计好，那什么sql语句优化，索引优化，都是杯水车薪设计表我们一般从2个角度触发考虑问题： 范式设计思想 / 物理设计一.范式设计思想范式设计的三个标准：表的字段只能是单一的属性表的主键和其他非主键，是一个一对一的关联关系表的主键和其它非主键，是一
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2023-08-30 16:37:28
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目录一、主外键约束 二、范式三、设计表的参考步骤一、主外键约束主键：唯一标识一行，整数类型的主键，常配搭自增长auto_increment来使用外键：外键用于关联其他表的主键或唯一键【虽然减少了冗余，但往往带来数据查询的难度】On update :当更新时 On delete 当删除时No action = Restrict 限制，不让改，当有外键约束存在时，无法对原字段内容
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2023-07-08 12:39:59
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结合日常开发生产，总结Mysql数据库开发设计原则如下：1. 尽量不在数据库做运算在mysql中尽量不要使用如：md5()、Order by Rand()等这类运算函数2. 尽量控制单表数据量单表数据量过大后会影响数据查询效率2.1单表数据量预估：
①. 纯INT不超过1000W
②. CHAR不超过500W
2.2同时要尽量做好合理的分表：
通过USERID来分表（根据I
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2023-10-16 15:20:59
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作为后端开发人员，避免不了和数据库打交道，可是我们怎么能够设计出高效，可维护，可扩展的数据库设计呢，在这里我总结了几个点，供大家参考。在写之前，可能需要重复下数据库设计的范式原则，我们不需要完全死板遵循范式原则，它可以作为我们的一个标准，但是也需要结合业务实际情况，在尽可能遵循范式的同时也要高效地满足业务需求，可能1NF，2NF是原则，但是3NF我们需要结合自己的业务去思考设计。第一范式（1NF）
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2024-06-20 15:55:42
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USE project;DROP PROCEDURE IF EXISTS project.delete_test_user;delimiter $$CREATE PROCEDURE project.delete_test_user()BEGIN set @vUser=1; #test_user~9 删除用户信息表中数据 while(@vUser<=10) do set @vSql
原创
2021-07-29 09:24:57
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分表是分散数据库压力的好方法。 分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。 当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。 1，分表的分类 1>纵向分表 将本来可以在同一个表的内容，人为划分为多个表。（所谓的本来，是指按照关系型数据库的第三范式要求，是应该在同一个表的。） 分表理由：根据数据的
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2024-08-28 12:27:53
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