# 实现MySQL自动切分区教程
## 操作流程
下面是实现MySQL自动切分区的详细流程：
```mermaid
gantt
title MySQL自动切分区操作流程
section 创建分区
创建分区表格 : done, 2021-01-01, 6d
section 定义分区规则
定义分区规则 : active, 2021-01-07, 5d
原创
2024-04-23 05:59:14
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作者：听风。MySQL分区表概述我们经常遇到一张表里面保存了上亿甚至过十亿的记录，这些表里面保存了大量的历史记录。 对于这些历史数据的清理是一个非常头疼事情，由于所有的数据都一个普通的表里。所以只能是启用一个或多个带where条件的delete语句去删除(一般where条件是时间)。 这对数据库的造成了很大压力。即使我们把这些删除了，但底层的数据文件并没有变小。面对这类问题，最有效的方法就是在使用
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2023-08-23 17:03:27
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前段时间看了一下Mysql数据库切分方面的知识，感觉某些点还挺有技巧的，决定小小的对自己所看的知识点进行一下总结。随着企业的不断发展，需要存储的数据不断加大，以往把数据放在单一的数据库中的做法越来越成为存取数的瓶颈，因此就对数据库提出了以下的一些要求：1、为了降低单台数据库负载，引入数据库切分。2、考虑到大多数数据库操作大都“多读少写”，因此，在数据库中引入“读写分离”机制。3、为了数据库容灾，在
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2023-09-26 22:48:56
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定义： 表的分区指根据可以设置为任意大小的规则，跨文件系统分配单个表的多个部分。实际上，表的不同部分在不同的位置被存储为单独的表。用户所选择的、实现数据分割的规则被称为分区函数，这在MySQL中它可以是模数，或者是简单的匹配一个连续的数值区间或数值列表，或者是一个内部HASH函数，或一个线性HASH函数。
使用场景: 1.某张表的数据量非常大，通过
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2016-04-12 13:20:00
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Hbase数据切分通过切分，一个region变为两个近似相同大小的子region，再通过balance机制均衡到不同 region server上，使系统资源使用更加均衡。切分原因数据分布不均匀
同一 region server 上数据文件越来越大，读请求也会越来越多。一旦所有的请求都落在同一 个 region server 上，尤其是很多热点数据，必然会导致很严重的性能问题。compact
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2023-07-13 15:58:16
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我在测试mapreduce任务时，发现相比于使用Job.setNumReduceTasks(int)控制reduce任务数量而言，控制map任务数量一直是一个困扰我的问题。好在经过很多摸索与实验，终于梳理出来，希望对在工作中进行Hadoop进行性能调优的新人们有个借鉴。本文只针对FileInputFormat的任务划分进行分析，其它类型的InputFormat的
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2023-07-16 22:36:58
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基本概念外部表EXTERNAL：删除表并不会删除数据，但描述表的元数据信息会被删除掉。分区表：使用分区来水平分散压力，将数据以一种符合逻辑的方式进行组织，比如分层存储。创建分区表的语法如下：CREATE TABLE IF NOT EXISTS employees (
name STRING,
salary FLOAT,
subordinated ARRAY<STRIN
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2023-10-21 19:16:05
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HDFS新增节点第一步：由纯净（没有进行过太多操作的）的虚拟机克隆出一台新的虚拟机，作为新的节点第二步：修改新节点的mac地址和ip地址 修改mac地址命令 vim /etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules修改ip地址 删除mac地址行 vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0第三步：关闭防火墙，开启不自启
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2024-03-25 16:22:02
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Apache Hadoop组成 Hadoop HDFS：（Hadoop Distribute File System ）一个高可靠、高吞吐量的分布式文件系统 处理的状态简述：将数据进行切割， 为防止数据出现问题，则制作副本，分散存储 NameNode（nn）：存储文件的元数据，比如文件名、文件目录结构、文件属性（生成时间、副本数、文件权限），以及每个文件的块列表和块所在的DataNode等。（Na
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2023-09-16 20:14:11
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前面已经提过，Mysql支持4种表的分区，即RANGE与LIST、HASH与KEY，其中RANGE和LIST类似，按一种区间进行分区，HASH与KEY类似，是按照某种算法对字段进行分区。 RANGE与LIST分区管理： 案例：有一个聊天记录表，用户几千左右，已经对表按照用户进行一定粒度的水平分割，现仍然有部分表存储的记录比较多，于是按照下列方式有对表进行了分
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2016-04-12 13:19:00
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Hive分区表 在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容，会消耗很多时间做没必要的工作。有时候只需要扫描表中关心的一部分数据，因此建表时引入了partition概念。分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间。 Hive可以对数据按照某列或者某些列进行分区管理，所谓分区我们可以拿下面的例子进行解释。 当前互联网应用每天都要存储大量的日志文件，几G、几十G甚至更大都是有可能。
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2024-08-02 10:29:27
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Hadoop中的InputFormat接口： InputFormat接口主要的任务是对输入的原始数据进行切分并转换成<K,V>格式的数据，它主要完成两个功能： 1.通过getSplite（）方法对原始数据进行切分，得到若干个InputSplite，这里的切分是指逻辑上的切分，即确定每个Splite的起始地址和长度而并没有在物理上进行划分; 2.通过getRecordReader
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2023-07-14 20:31:24
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1.检查你的Mysql是否支持分区 mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%partition%'; 若结果如下，表示你的Mysql支持表分区: +-----------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------
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2016-04-12 13:18:00
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文章目录一、切分水平切分垂直切分水平切分策略二、主从复制三、读写分离 一、切分水平切分水平切分又称为sharding,它是将同一个表中的记录拆分到多个结构相同的表中。当一个表的数据不断增多的时候，sharding是必然的选择，它可以将数据分布到集群的不同节点上，从而缓解单个数据库的压力。垂直切分垂直切分指的是将一张表按列拆分成多个表，通常是按照列的关系密集程度进行切分，也可以利用垂直切分将经常被
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2023-08-11 10:28:46
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参考：一.什么是Mysql主从分离将读操作和写操作分离到不同的数据库上，避免主服务器出现性能瓶颈；主服务器进行写操作时，不影响查询应用服务器的查询性能，降低阻塞，提高并发； 数据拥有多个容灾副本，提高数据安全性，同时当主服务器故障时，可立即切换到其他服务器，提高系统可用性；二.为什么要实现Mysql主从分离大型网站为了软解大量的并发访问，除了在网站实现分布式负载均衡，远远不够。到了数据业
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2023-08-12 14:12:45
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文章目录HBase优化1、预分区1.1 手动设定预分区1.2 生成十六进制序列预分区1.3 按照文件设置规则预分区1.4 使用JavaAPI创建预分区（不常用）2、RowKey的设计案例优化：设计一个同时满足以上两个需求的RowKey预分区优化提前将分区号和月份进行对应优化需求23、内存优化4、hbase-site.xml基础优化 HBase优化1、预分区每一个region维护着startRow
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2023-07-12 17:11:01
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积分图&边缘检测一、积分图1.1 标准求和积分cv2.integral()1.2 平方和求积分cv2.integral2()1.3 倾斜求和积分cv2.integral3()二、Canny边缘检测cv2. Canny() 一、积分图积分图是一种允许子区域内像素快速求和的数据结构。 opencv支持积分图的三种变体分别为：求和、平方求和、倾斜求和。每种情况的结果在图像的每个方向上都加1之后
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2024-04-09 14:15:32
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当构建大型网站时，因为种种原因会对数据进行切分（对种种原因我们下次再解释）。根据切分的规则，切分一般包括两个方面：垂直切分和水平切分。而根据切分的层次可以分为：机器级切分即mysqld进程级切分，库级切分，表级切分。
首先来说说什么是垂直切分：
垂直切分是按照不同的表（或者 Schema）来切分到不同的数据库（主机）之上，大部分情况下它都是机器级的切分
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2023-05-23 13:26:09
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# Mysql字段切分展示
## 介绍
MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，常用于存储和管理大量结构化数据。在实际的开发中，我们经常需要对数据库中的字段进行切分，以便更好地进行数据处理和分析。本文将介绍如何使用MySQL的内置函数来切分字段，并提供相应的代码示例。
## SUBSTRING_INDEX函数
MySQL提供了SUBSTRING_INDEX函数，可以根据指定的分隔符
原创
2023-07-31 12:00:01
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# MySQL 切分字符关联：一种高效的数据处理方法
在数据库管理和数据分析中，处理字符串是一个常见的任务。尤其是当我们需要将一个包含多个值的字符串按某种分隔符切分成多个部分并进行关联时，难度会加大。MySQL 提供了多种方式来处理字符切分和数据关联的问题。本文将详尽描述如何在 MySQL 中实现字符串的切分和数据关联，特别是在实际应用中的代码示例和流程图展示。
## 一、字符串切分基本概念
原创
2024-08-15 05:41:32
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