MySQL主从复制:主从复制中断后较长时间才发现,且主从间差异的数据量太多,这时候通常基本上只能重建复制从            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            简单翻译下oracle 11g读取一致性的原则            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        翻译
                                                                                    
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            1.介绍主从一致性主要是通过 Percona-Toolkit 这个工具来实现的,Percona Toolkit 是一组高级的命令行工具,用来管理 MySQL 和系统任务,主要功能包括:验证主节点和复制数据的一致性有效的对记录进行归档找出重复的索引总结MySQL服务器从日志和tcpdump中分析查询问题发生时收集重要的系统信息。现在,使用这个工具来完成一致性检查和数据同步。官网:https://ww            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在mysql主从复制中,mysql5.1版本出现错误的次数比较高,如主库宕机或者从库宕机,日志损坏都会导致复制异常,通常需要手动修复或者重新同步。如果数据不一致,会直接导致经济损失(电商),所以就利用pt-table-checksum工具来检查主从的一致性,以及通过pt-table-sync来同步未同步的数据。服务器信息:master:192.168.0.171slave   :192.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            事务必须具有4的个基本特性:原子性、一致性、隔离性、持久性。其中一致性(Consistency)的概念难以从字面意思去理解。一致性的定义一致性就是数据保持一致,在分布式系统中,可以理解为多个节点中数据的值是一致的。一个或多个事务执行后,原来一致的数据和数据库仍然是一致的。它主要涉及事务的原子性。维基百科-一致性(数据库)一致性是数据库系统的一项要求:任何数据库事务修改数据必须满足定义好的规则,包括            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            前言美团酒店直连项目自2013年末开始,通过业务上的不断完善和技术上的不断改进,至今已经接入200多家供应商,其中在线酒店3万以上,在线SPU30万以上。经过两年的成长,美团酒店直连平台终于在2015年末发展为国内最大的酒店直连业务平台,其接入的业务类型也从最初的经济连锁,拓展到高星渠道、小连锁集团、非标准住宿等,获得了业界一致好评。随着美团点评的日益壮大,客户的需求和系统体量的不断增加,直连平台            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # MySQL数据一致性
在数据库系统中,数据一致性是指数据库中的数据在任一时刻都应该是正确的、有效的,而且能够满足事务的隔离性、一致性、持久性和原子性等特性。在MySQL数据库中,数据一致性是非常重要的,它保证了数据库中的数据在任何情况下都是准确的和可靠的。
## 数据一致性的重要性
数据一致性是数据库系统的基本要求之一,它保证了数据库中的数据不会出现矛盾或错误的情况。在一个多用户的数据库            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # MySQL 数据迁移一致性
在现代应用程序开发中,数据的处理和管理是至关重要的。随着业务的扩展,数据迁移变得不可避免,尤其是在数据库迁移过程中,确保数据的一致性尤为重要。本文将探讨 MySQL 数据迁移的一致性问题,并提供一些代码示例,以帮助开发者更好地理解和实现数据的一致性。
## 什么是数据一致性?
数据一致性是指数据库中数据的准确性和完整性。在数据迁移过程中,不同的数据源可能存在不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # MySQL 数据的一致性
## 介绍
在数据库管理系统中,数据的一致性是指数据库中的数据始终保持正确、有效和完整的状态。MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统,它提供了许多机制来确保数据的一致性。在本文中,我们将详细讨论MySQL中数据的一致性,并提供相关的代码示例。
## 事务与原子性
在MySQL中,事务是一组数据库操作的集合,这些操作要么全部执行成功,要么全部回滚。事务具            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 实现Redis和MySQL双写数据一致性
## 流程概述
首先,我们需要明确整个流程的步骤,可以用表格展示如下:
| 步骤 | 操作          |
| ---- | ------------- |
| 1    | 从Redis读取数据 |
| 2    | 同步数据到MySQL  |
| 3    | 从MySQL读取数据 |
| 4    | 同步数据到Redis  |
#            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            背景: 
   一致性Hash用于分布式缓存系统,将Key值映射到详细机器Ip上,而且添加和删除1台机器的数据移动量较小,对现网影响较小 
   实现: 
   1 Hash环:将节点的Hash值映射到一个Hash环中。每一个Key顺时针第一个找到的节点。就是这个Key被路由到的机器 
   2 "虚拟节点":将节点虚拟成多个"虚拟节点"分布在Hash环上,使得分布更均匀。扩缩容影响较小            
                
         
            
            
            
            MySQL——一致性非锁定读(快照读)MySQL数据库中读分为一致性非锁定读、一致性锁定读一致性非锁定读(快照读),普通的SELECT,通过多版本并发控制(MVCC)实现。一致性锁定读(当前读),SELECT ... FOR UPDATE/SELECT ... LOCK IN SHARE MODE/INSERT/UPDATE/DELETE,通过锁实现。本文主要介绍一下一致性非锁定读,简单看一下2个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            根据阿里交易型业务的特点,以及在双十一这样业内罕有的需求推动下,我们在官方的MySQL基础上增加了非常多实用的功能、性能补丁。而在使用MySQL的过程中,数据一致性是绕不开的话题之一。本文主要从阿里巴巴“去IOE”的后时代讲起,向大家简单介绍下我们过去几年在MySQL数据一致性上的努力和实践,以及目前的解决方案。一.MySQL单机的数据一致性 MySQL作为一个可插拔的数据库系统,支持插            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis和MySQL如何保持数据一致性在高并发的场景下,大量的请求直接访问Mysql很容易造成性能问题。通常情况,我们都会用Redis来做数据的缓存,削减对数据库的请求。但是,Mysql和Redis是两种不同的数据库,如何保证两者之间的数据一致性呢?【导致数据不一致的原因】 1、在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。 2、所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL的一致性读 文章目录MySQL的一致性读一、什么是一致性读1.一致性的定义2.对一致性的分析二、MySQL怎样保证数据的一致性三、可重读隔离级别的一致性读四、模拟测试五、结论   数据可用性:正确性、完整性、一致性。这是我们进行数据备份时的要求,如果无法保证备份数据的可用性那么备份数据也就失去了意义。前两个性质很好理解,但是一致性具体是什么呢? 一、什么是一致性读1.一致性的定义**数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            6、事务6.1、什么是事务要么都成功,要么都失败事务原则:ACID原则:原子性、一致性、隔离性、永久性1、原子性(Atomicity)原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚,因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库,如果操作失败则不能对数据库有任何影响。要么都成功,要么都失败。 2、一致性(Consistency)一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一致性hash算法缘起一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题,使得分布式哈希(DHT)可以在P2P环境中真正得到应用。  一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中,判定哈希算法好坏的四个定义:1. 平            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            查询数据库中所有的undo表空间。SQL> select tablespace_name from dba_tablespaces where contents='UNDO' ;TABLESPACE_NAME------------------------------UNDOTBS1创建一个undo表空间SQL> create undo tablespace undot            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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              《Windows Azure Platform 系列文章目录》   为了保证分布式数据库的高可用性和低延迟性,我们需要在可用性、延迟和吞吐量之间进行权衡。  绝大部分的商业分布式数据库,要求开发人员选择两个极端的数据库一致性:强一致性(Strong Consistency)和最终一致性(Eventual Consistency)  强一致性(Strong Consistency)是数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-19 15:28:16
                            
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            数据库系统必须维护事务的以下特性(简称ACID):原子性(Atomicity)一致性(Consistency)隔离性(Isolation)持久性(Durability)⑴ 原子性(Atomicity)原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚,因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库,如果操作失败则不能对数据库有任何影响。⑵ 一致性(Consistency)一致性是指事务必须            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-08 08:19:05
                            
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