包含下列主题：u 多用户环境中的数据并发性和一致性介绍u Oracle如何管理数据并发性和一致性u Oracle如何锁定数据u Oracle闪回查询概述多用户环境中数据并发性和一致性介绍在单用户数据库中，用户修改数据库中的数据，不用担心其他用户同时修改相同的数据。但是，在多用户数据库中，同时执行的多个事务中的语句可以修改同一数据。同时执行的事务需要产生有意义
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2023-07-24 16:02:53
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## Redis并发数据一致性实现流程
Redis是一个开源的、内存中的数据结构存储系统，常用于缓存、消息队列等场景。在并发环境下，保证Redis数据的一致性是非常重要的，否则可能会导致数据的错误或丢失。本文将介绍如何使用Redis实现并发数据一致性，并给出相应的代码示例。
### 一、并发数据一致性实现步骤
下面是实现Redis并发数据一致性的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --
原创
2023-08-16 16:54:55
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高并发场景下，如何保证缓存与数据库一致性？问题分析我们日常开发中，对于缓存用的最多的场景就像下图一样，可能仅仅是对数据进行缓存，减轻数据库压力，缩短接口响应时间。这种方案在不需要考虑高并发得去写缓存，高并发得读写缓存时，是不会有问题，但是如果是在高并发场景下，要保证缓存和数据库的一致性，至少需要解决以下问题：高并发写时的数据不一致问题高并发读写时，请求执行各步骤的顺序是不可控的。假设此时有一个请求
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2024-04-29 09:14:08
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相信只要是个稍微像样点的互联网公司，或多或少都有自己的一套缓存体系。只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，遂笔者想在这和大家聊一聊：如何解决一致性问题？如何保证缓存与数据库双写一致性，也是现在 Java 面试中面试官非常喜欢问的一个问题！一般来说，如果允许缓存可以稍微跟数据库偶尔有不一致，也就是说如果你的系统不是严格要求缓存+数据库必须保持一致
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2024-04-20 20:38:49
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# 如何实现Java中的事务并发与数据一致性
在软件开发中，确保数据的一致性和完整性是至关重要的，尤其是在处理并发请求时。在Java中，我们可以使用事务管理来确保我们的数据库操作是原子性的。本文将向你介绍如何实现Java事务的并发控制和数据一致性。
## 事务处理的流程
下面是处理Java事务的一般流程：
| 步骤 | 描述
前言数据库和缓存（比如：redis）双写数据一致性问题，是一个跟开发语言无关的公共问题。尤其在高并发的场景下，这个问题变得更加严重。我很负责的告诉你，该问题无论在面试，还是工作中遇到的概率非常大，所以非常有必要跟大家一起探讨一下。今天这篇文章我会从浅入深，跟大家一起聊聊，数据库和缓存双写数据一致性问题常见的解决方案，这些方案中可能存在的坑，以及最优方案是什么。1. 常见方案通常情况下，我们使用缓存
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2023-09-07 22:42:25
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1 Oracle数据并发与一致性概念 在以前单用户的数据库环境中，我们根本就不需要关心数据一致性的问题，因为根本就不会有多个用户在同一时间修改同一数据。但在现在的多用户数据库环境中，必须允许同时发生多个事务，而且这些事务可能会访问同一数据，此外，还要保证这些事务的
Redis与MySQL双写一致性如何保证呢1 什么是一致性？一致性就是数据保持一致，在分布式系统中，可以理解为多个节点中数据的值是一致的。强一致性： 这种一致性级别是最符合用户直觉的，它要求系统写入什么，读出来的也会是什么，用户体验性好，但实现起来往往对系统的性能影响大；弱一致性： 这种一致性级别约束了系统在写入成功后，不承诺立即可以读到写入的值，也不承诺多久之后数据能够达到一致，但会尽可能地保证
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2023-08-08 07:27:15
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1，编译器优化的重排序：编译器在不改变单线程程序语义的前提下，可以重新安排语句的执行顺序。2，指令级并行的重排序：处理器将多条指令重叠执行，如果不存在数据依赖性，处理器可以改变语句对应机器指令的执行顺序。3，内存系统的重排序：处理器使用缓存和读/写缓冲区，使得加载和存储操作看上去可能实在乱序执行。重排序需要遵守一定的规则：重排序遵守数据依赖性：如果两个操作访问同一个变量，且这两个操作中有一个为写操
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2024-07-01 19:33:37
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参考：缓存与库先写哪个，这十几张图告诉你分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析1. 先更新数据库，再更新缓存不可行。原因分析：
频繁更新缓存浪费资源（写多读少的场景）缓存数据计算复杂，浪费性能（可能涉及多张表的计算）线程并发安全问题。（更新缓存的顺序不一致，导致脏数据）2.先更新数据库，再删除缓存旁路缓存策略（Cache Aside Pattern）使用方式基本读取： 先读缓存，缓存中没有数
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2023-08-07 22:36:53
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1.常用集合底层实现1.1 List1.2.Set1.3.Map2.并发数据结构常用的数据结构，诸如HashMap, ArrayList, HashSet都是非同步的，当多个线程进行读写，可能会抛出异常或数据错误，因此是线程不安全的。但是Java里面陈旧线程安全的数据结构，诸如HashTable, Vector, StringBuffer等，性能过差。因此J.U.C实现了一些新的同步数据结构，它们
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2023-11-01 15:14:42
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简单翻译下oracle 11g读取一致性的原则
翻译
2018-11-01 14:42:18
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1.背景最近的项目中遇到一项问题，并发更新某一单据的时候，出现了更新失效的情况。比如：@Transactional(rollbackFor=Exception.class)publicvoidupdate(Integerid){//1.按id查询//2.更新某一字段的值}生成的SQL大概是这样的：UPDATEtableSETfield=#{field,jdbcType=INTEGER}WHEREi
原创
精选
2020-01-01 23:33:44
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## Redis高并发保证数据一致性的实现步骤
为了实现Redis的高并发保证数据一致性，我们可以采用分布式锁的机制，保证同一时刻只有一个线程能够访问Redis并修改数据。下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 获取分布式锁 |
| 2 | 从Redis中获取要修改的数据 |
| 3 | 修改数据 |
| 4 | 将修改后的数据写回Redis |
| 5
原创
2023-08-31 04:14:53
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该文章属于《Java并发编程》系列文章，如果想了解更多，请点击《Java并发编程之总目录》前言在上一篇文章中我们描述过，物理机计算机的数据缓存不一致的时候，我们一般采用两种方式来处理。一，通过总线加锁的形式，二，通过缓存一致性协议来操作。而体现缓存一致性的正是CAS操作，CAS操作在整个Java并发框架中起着非常重要的作用。如果大家能把CAS的由来和原理彻底搞清楚，我相信对于其他关于Java中并发
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2024-10-19 23:01:09
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1、什么是 JUCJava 工具类中的 并发编程包学习：源码 + 官方文档业务：普通的线程代码 ThreadRunnable 没有返回值、效率相比于 Callable 相对较低！2、线程和进程进程：程序运行的实例一个进程至少包含一个线程，可以包括多个线程Java 默认有几个线程？2 个 main、GC线程：开了一个进程 Typora，写字、自动保存 由线程负责对于 Java 而言：Thread、R
Last-Modified: 2019年6月13日11:08:19本文是关于记录某次游戏服务端的性能优化, 此处涉及的技术包括: MongoDB(MMAPv1引擎), PHP随着游戏导入人数逐渐增加, 单个集合的文档数已经超过400W, 经常有玩家反馈说卡, 特别是在服务器迁移后(从8核16G降到4核8G), 卡顿更严重了, 遂开始排查问题.确认服务器压力首先使用top 命令查看总体情况, 此时c
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2024-04-30 21:08:39
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继续解答星球水友提问。===沈老师，我们有个业务，同一个用户在并发“查询，逻辑计算，扣款”的情况下，余额可能出现不一致，请问有什么优化方法么？===扣款的业务场景是怎样的？用户购买商品的过程中，要对余额进行查询与修改，大致的业务流程如下：第一步，从数据库查询用户现有余额：SELECTmoneyFROMt_yueWHEREuid=$uid;不妨设查询出来的$old_money=100元。第二步，业务
原创
2020-11-09 22:05:59
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数据库：Oracle11g一家文学网站向我系统推多线程低并发推送数据，我这边观察日志和数据库，发现有一个作者被存储了2次到数据库中。按照程序的编写逻辑，重复的数据是会被判断出来不被存储的。2.原因分析由于网络原因，客户可能连续推送了两条重复的数据，两条数据时间间隔非常小，因此导致了我们的if(用户不存在){ xxxxx 存储用户到数据库}else{ 重复推送，不采取任何措施}这个操作
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2023-08-11 16:30:57
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关于保证数据一致性，防止同一个业务被重复执行的解决方案
原创
2016-06-27 14:43:33
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