【编者按】随着数据的爆发性增长，NoSQL得到的关注已越来越多，然而你的用例真正需要使用NoSQL数据库吗？又真的适合使用NoSQL吗？近日，Bright Aqua研发副总裁Moshe Kaplan以BillRun系统为例，分析了MongoDB的优势和使用场景：以下为译文：NoSQL已经流行了很长一段时间，那么究竟是什么场景下你才更需要用到这些“新兴事物”，就比如MongoDB？下面是一些总结：你
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2023-09-07 18:54:48
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1.mongodb介绍MongoDB (名称来自"humongous") 是一个可扩展的高性能，开源，模式自由，面向文档的数据库。它使用C++编写。MongoDB特点:a.面向集合的存储：适合存储对象及JSON形式的数据。b.动态查询：mongo支持丰富的查询表达方式，查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中的内嵌的对象及数组。c.完整的索引支持:包括文档内嵌对象及数组。mongo的查询优
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2023-08-23 15:07:21
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# MongoDB使用场景
## 引言
MongoDB是一种NoSQL数据库，被广泛应用于现代应用程序的开发中。它具有高度的灵活性和可扩展性，适用于各种不同的使用场景。本文将向你介绍如何使用MongoDB，并给出一些常见的使用场景。
## MongoDB使用流程
以下是MongoDB使用的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. | 连接到Mong
原创
2023-09-07 23:23:39
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mongoDB的应用场景 mongodb是非关系型数据库，他的存储数据可以超过上亿条（老版本的mongodb有丢数据的情况，新版本不会有，网上说的），mongodb适合存储 一些量大表关系较简单的数据，例如用户信息，用户注册信息，公司注册信息，留言，评论，操作日志，mongodb还能用分布式文件存储信息，我们主要用mongodb来存储我们项目里面的操作日志（银行的付款转账记录，角色权限的变动日志）
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2023-08-11 21:29:18
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MongoDB：更高的写入负载默认情况下，MongoDB更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全。高可用性MongoDB的复副集(Master-Slave)配置非常简洁方便，此外，MongoDB可以快速响应的处理单节点故障，自动、安全的完成故障转移。这些特性使
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2021-05-04 21:35:15
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redis、memcahce 比较相似，但与 mongodb 完全不同，几乎没有可比性。总的来说 redis/memcache 是基于内存的，讲究的是性能，多用作缓存层，比如说存放session。而 mongodb 是面向文档的，存储的是类似JSON的非结构化数据，查询起来非常方便，开发效率高，比较类似传统SQL关系型数据库。普遍认为redis性能明显好于MemoryCache。所以这里主要比较
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2024-09-12 20:08:59
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Mysql 1.1 5大引擎 共10个 1.2 事务 1.3 锁1 锁2 1.4 Btree/B+tree 1.5 mysql进阶
Redis 2.1 Redis介绍 2.2 redis的五大数据类型实现原理 2.3 Redis持久化方式 2.4 Redis集群–> 主从复制 2.5 Redis集群–> 哨兵、codis集群 2.6 布隆过滤器 2.7 redis事物与分布式锁
你期望一个更高的写负载默认情况下，对比事务安全，MongoDB更关注高的插入速度。如果你需要加载大量低价值的业务数据，那么MongoDB将很适合你的用例。但是必须避免在要求高事务安全的情景下使用MongoDB，比如一个1000万美元的交易。不可靠环境保证高可用性设置副本集（主-从服务器设置）不仅方便而且很快，此外，使用MongoDB还可以快速、安全及自动化的实现节点（或数据中心）故障转移。未来会有
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2023-10-10 20:39:21
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...
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2021-10-15 17:33:00
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在介绍 MongoDB 能做什么之前，先来了解下 MongoDB 不能做什么事情。MongoDB是对传统关系型数据库的补充，但是 MongoDB 不支持事务，因此对事务性有要求的程序不建议使用 MongoDB。此外，MongoDB 也不支持表联合查询，而这个是关系型数据库擅长的事情。高伸缩性的场景MongoDB 非常适合高伸缩性的场景，它是可扩展性的表结构。基于这点，可以将预期范围内，表结构可能会
原创
2021-01-16 17:31:05
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## 使用场景：mongodb GridFS
### 一、流程表格
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 连接MongoDB数据库 |
| 2 | 创建GridFSBucket对象 |
| 3 | 上传文件到GridFS |
| 4 | 下载文件从GridFS |
### 二、具体步骤及代码
#### 1. 连接MongoDB数据库
```markd
原创
2024-06-14 04:37:30
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在介绍MongoDB能做什么之前，先来了解下MongoDB不能做什么事情。MongoDB是对传统关系型数据库的补充，但是MongoDB不支持事务，因此对事务性有要求的程序不建议使用MongoDB。此外，MongoDB也不支持表联合查询，而这个是关系型数据库擅长的事情。高伸缩性的场景MongoDB非常适合高伸缩性的场景，它是可扩展性的表结构。基于这点，可以将预期范围内，表结构可能会不断扩展的MySQ
原创
2021-02-02 09:13:35
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工作中需要使用MongoDB，趁着有时间学习一下。 MongoDB区别于关系型数据库。
原创
2022-10-09 08:50:57
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很多人比较关心 MongoDB 的适用场景，也有用户在话题里分享了自己的业务场景，比如案例1用在应用服务器的日志记录，查找起来比文本灵活，导出也很方便。也是给应用练手，从外围系统开始使用MongoDB。用在一些第三方信息的获取或者抓取，因为MongoDB的schema-less，所有格式灵活，不用为了各种格式不一样的信息专门设计统一的格式，极大的减少开发的工作。案例2mongodb之前有用过，主要
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2023-11-21 18:29:30
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MongoDB的使用场景： 1.Web应用程序。文档能表示丰富的数据结构，建模相同数据库所需的集合数量通常会比使用完全正规化关系型数据库的数据表数量要少。动态查询和二级索引能让你轻松的实现SQL开发者所熟悉的大多数查询。作为一个成长中的Web应用程序，MongoDB提供了清晰的扩展路线。 2.敏捷开发。MongoDB没有固定的
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2023-06-22 17:10:47
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文章目录1. MongoDB相关概念1.1 业务应用场景1.2 MongoDB简介1.3 体系结构1.4 数据模型1.5 MongoDB的特点2 单机安装部署2.1 Windows 系统中的安装启动2.1.1 下载安装包2.1.2 解压安装启动2.2 Linux 安装 1. MongoDB相关概念1.1 业务应用场景MongoDB 的主要特性MongoDB 特性说明事务支持MongoDB 目前只
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2023-09-06 19:06:36
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# MongoDB 使用场景与 MySQL 分库分表的实现指南
在现代企业中，选用适合的数据库架构是非常重要的一步。MongoDB 和 MySQL是两种广泛应用的数据库管理系统，分别用于不同的场景。MongoDB 适合处理大量非结构化数据，而 MySQL 则适合处理结构化数据并提供有力的SQL查询功能。在这篇文章中，我们将探讨如何将这两种数据库结合使用，尤其是在分库分表的场景中。
## 项目流
近几年，开源数据库逐渐流行起来。由于具有免费使用、配置简单、稳定性好、性能优良等优点，开源数据库在中低端应用上占据了很大的市场份额，而MySQL 正是开源数据库中的杰出代表。MySQL 数据库隶属于MySQL AB 公司，总部位于瑞典。公司名中的“AB”是瑞典语“aktiebolag”或“股份公司”的首字母缩写。MySQL 支持几乎所有的操作系统。今天我们来讲讲MySQL的所使用的几种存储引擎。
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2023-11-21 20:22:11
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【本文导读】MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统(RDBMS)，MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言(SQL)进行数据库管理。主要内容：Mysql数据库的特性简介：Mysql数据库的操作实践：用户(user)的操作实例：数据库(database)的操作实例：表(table)的操作实例：数据表的创建删除、表结构的查看修改、表数据的增删改查、表约束的创建删除、表
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2023-09-28 19:11:29
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Mongodb的优点与不足（1）Mongodb的不足之处在集群分片中的数据分布不均匀 单机可靠性比较差 大数据量持续插入，写入性能有较大波动 磁盘空间占用比较大（2）Mongodb的过人之处无模式 查询与索引方式灵活，是最像SQL的Nosql 支持复制集、主备、互为主备、自动分片等特性MongoDB 的应用场景和不适用场景1.适用场景对于MongoDB实际应用来讲，是否使用MongoDB需要根据项目的特定特点进行甄别，这就需要我们对MongoDB适用和不适用的场景有一定的了
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2021-08-09 22:31:04
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