【编者按】随着数据的爆发性增长，NoSQL得到的关注已越来越多，然而你的用例真正需要使用NoSQL数据库吗？又真的适合使用NoSQL吗？近日，Bright Aqua研发副总裁Moshe Kaplan以BillRun系统为例，分析了MongoDB的优势和使用场景：以下为译文：NoSQL已经流行了很长一段时间，那么究竟是什么场景下你才更需要用到这些“新兴事物”，就比如MongoDB？下面是一些总结：你
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2023-09-07 18:54:48
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1.mongodb介绍MongoDB (名称来自"humongous") 是一个可扩展的高性能，开源，模式自由，面向文档的数据库。它使用C++编写。MongoDB特点:a.面向集合的存储：适合存储对象及JSON形式的数据。b.动态查询：mongo支持丰富的查询表达方式，查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中的内嵌的对象及数组。c.完整的索引支持:包括文档内嵌对象及数组。mongo的查询优
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2023-08-23 15:07:21
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MongoDB：更高的写入负载默认情况下，MongoDB更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全。高可用性MongoDB的复副集(Master-Slave)配置非常简洁方便，此外，MongoDB可以快速响应的处理单节点故障，自动、安全的完成故障转移。这些特性使
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2021-05-04 21:35:15
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Mongodb的优点与不足（1）Mongodb的不足之处在集群分片中的数据分布不均匀 单机可靠性比较差 大数据量持续插入，写入性能有较大波动 磁盘空间占用比较大（2）Mongodb的过人之处无模式 查询与索引方式灵活，是最像SQL的Nosql 支持复制集、主备、互为主备、自动分片等特性MongoDB 的应用场景和不适用场景1.适用场景对于MongoDB实际应用来讲，是否使用MongoDB需要根据项目的特定特点进行甄别，这就需要我们对MongoDB适用和不适用的场景有一定的了
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2021-08-09 22:31:04
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Mongodb的优点与不足（1）Mongodb的不足之处在集群分片中的数据分布不均匀 单机可靠性比较差 大数据量持续插入，写入性能有较大波动 磁盘空间占用比较大（2）Mongodb的过人之处无模式 查询与索引方式灵活，是最像SQL的Nosql
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2022-02-09 14:41:23
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一 redis 1 连接无密码连接连接redis
redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379
[root@redis ~]# redis-cli
127.0.0.1:6379> ping
PONG
127.0.0.1:6379> get key
127.0.0.1:6379> info带密码连接redis-cli -h 127.0.0
# MongoDB使用场景
## 引言
MongoDB是一种NoSQL数据库，被广泛应用于现代应用程序的开发中。它具有高度的灵活性和可扩展性，适用于各种不同的使用场景。本文将向你介绍如何使用MongoDB，并给出一些常见的使用场景。
## MongoDB使用流程
以下是MongoDB使用的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. | 连接到Mong
原创
2023-09-07 23:23:39
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1MongoDB与Redis区别①. 性能方面：redis要大于mongodb②. 操作的便利性：a. Mongodb支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富b. Redis数据结构方面丰富一点③. 内存空间大小和数据量大小：a. Mongodb适合大量数据的存储④. 数据一致性a. Red
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2023-06-03 22:39:52
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mongoDB的应用场景 mongodb是非关系型数据库，他的存储数据可以超过上亿条（老版本的mongodb有丢数据的情况，新版本不会有，网上说的），mongodb适合存储 一些量大表关系较简单的数据，例如用户信息，用户注册信息，公司注册信息，留言，评论，操作日志，mongodb还能用分布式文件存储信息，我们主要用mongodb来存储我们项目里面的操作日志（银行的付款转账记录，角色权限的变动日志）
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2023-08-11 21:29:18
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一、MongoDB优点：表结构灵活可变，字段类型可以随时修改。 缺点：MongoDB不需要定义表结构这个特点给表结构的修改带来了极大的方便，但是也给多表查询、复杂事务等高级操作带来了阻碍。应用场景：MongoDB很适合那些表结构经常改变，数据的逻辑结构没又没那么复杂不需要多表查询操作，数据量又比较大的应用场景。例如，游戏应用等。 二、Redis优点：key-value存储所带来的简单和高性能。所谓
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2023-07-28 08:57:40
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# 实现Redis和MongoDB功能和使用场景
## 概述
在现代Web开发中，Redis和MongoDB是两个非常常用的数据库，分别用于缓存和持久化存储。本文将介绍如何实现Redis和MongoDB的功能以及它们的使用场景。
### 步骤概览
下面是实现Redis和MongoDB功能和使用场景的步骤概览：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 安装Redis和M
原创
2024-07-01 06:49:44
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## MongoDB和Elasticsearch的使用场景
### 1. 概述
MongoDB和Elasticsearch是两种非关系型数据库，它们在不同的场景下有着不同的应用。本文将介绍MongoDB和Elasticsearch各自的使用场景，并给出相应的代码示例。
### 2. 流程图
```mermaid
flowchart TD
subgraph MongoDB使用流程
原创
2023-09-29 23:38:38
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MongoDB 更类似 MySQL，支持字段索引、游标操作，其优势在于查询功能比较强大，擅长查询 JSON 数据，能存储海量数据，但是不支持事务。Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，支持多种类型的数据结构，可用作数据库，高速缓存和消息队列代理。MongoDB和Redis的区别是什么1、内存管理机制Redis 数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，可以选择指定的
除此接触这三个词的概念，对今天看的资料最了一些整理。之前经常有看到memcache、Redis与MongoDB相关的数据库，最开始意味这些都只是用来做数据库优化的缓存工具，后来具体看了一些资料之后才发现，这些都是Nosql，下面是网站查找的资料整理出来的知识，比较粗糙，希望在之后的学习中能够不断地完善，获得更深层次的理解。memcache、Redis与MongoDB是最常用的Nosql数据库，用于
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2023-09-04 10:23:41
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Mysql 1.1 5大引擎 共10个 1.2 事务 1.3 锁1 锁2 1.4 Btree/B+tree 1.5 mysql进阶
Redis 2.1 Redis介绍 2.2 redis的五大数据类型实现原理 2.3 Redis持久化方式 2.4 Redis集群–> 主从复制 2.5 Redis集群–> 哨兵、codis集群 2.6 布隆过滤器 2.7 redis事物与分布式锁
redis、memcahce 比较相似，但与 mongodb 完全不同，几乎没有可比性。总的来说 redis/memcache 是基于内存的，讲究的是性能，多用作缓存层，比如说存放session。而 mongodb 是面向文档的，存储的是类似JSON的非结构化数据，查询起来非常方便，开发效率高，比较类似传统SQL关系型数据库。普遍认为redis性能明显好于MemoryCache。所以这里主要比较
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2024-09-12 20:08:59
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2021-10-15 17:33:00
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你期望一个更高的写负载默认情况下，对比事务安全，MongoDB更关注高的插入速度。如果你需要加载大量低价值的业务数据，那么MongoDB将很适合你的用例。但是必须避免在要求高事务安全的情景下使用MongoDB，比如一个1000万美元的交易。不可靠环境保证高可用性设置副本集（主-从服务器设置）不仅方便而且很快，此外，使用MongoDB还可以快速、安全及自动化的实现节点（或数据中心）故障转移。未来会有
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2023-10-10 20:39:21
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在介绍MongoDB能做什么之前，先来了解下MongoDB不能做什么事情。MongoDB是对传统关系型数据库的补充，但是MongoDB不支持事务，因此对事务性有要求的程序不建议使用MongoDB。此外，MongoDB也不支持表联合查询，而这个是关系型数据库擅长的事情。高伸缩性的场景MongoDB非常适合高伸缩性的场景，它是可扩展性的表结构。基于这点，可以将预期范围内，表结构可能会不断扩展的MySQ
原创
2021-02-02 09:13:35
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工作中需要使用MongoDB，趁着有时间学习一下。 MongoDB区别于关系型数据库。
原创
2022-10-09 08:50:57
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