看《ibatis in action》，里面提到了使用like进行模糊查询的时候，会有注入漏洞。举例说明如下：Xml代码select*from tbl_schoolwhere school_name like '%$name$%'Java代码public List getSchoolByName(String name) throws DataAccessException {List list
关于mysql效率优化一般通过以下两种方式定位执行效率较低的sql语句。通过慢查询日志定位那些执行效率较低的 SQL 语句，用 --log-slow-queries[=file_name] 选项启动时， mysqld 会 写一个包含所有执行时间超过 long_query_time 秒的 SQL 语句的日志文件，通过查看这个日志文件定位效率较低的 SQL 。慢查询日志在查询结束以后才纪录，所以在应用
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2024-07-24 11:06:40
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查询性能优化基本原则：优化数据访问一些典型的错误包括：提取了超过需要的行、多表联接时提取所有列或提取所有的列（select * 可能会造成覆盖索引这样的优化手段失效）MySQL中，最简单的开销指标包括：1.执行时间2.检查的行数3.返回的行数---通过使用索引，在explain时可以减少处理的行数---使用覆盖索引来避免访问行------------------------------------
# 如何实现“mysql not like效率”
## 整体流程
```mermaid
journey
title 教会小白如何实现“mysql not like效率”
section 了解问题
开发者->小白: 了解需求
section 解决方案
开发者->小白: 提供解决方案
section 实操演练
小白->
原创
2024-02-24 06:39:52
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# MySQL NOT LIKE 效率
在MySQL中，`LIKE`和`NOT LIKE`是用来进行模糊匹配的操作符。其中`LIKE`用于匹配指定模式的数据，而`NOT LIKE`则用于匹配不符合指定模式的数据。虽然`LIKE`和`NOT LIKE`可以帮助我们进行灵活的查询，但是在处理大量数据时，它们的效率可能会受到影响。
## 为什么要注意`NOT LIKE`的效率？
`NOT LIKE
原创
2024-04-10 06:19:32
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1、模糊查询效率很低：
原因：like本身效率就比较低，应该尽量避免查询条件使用like；对于like ‘%...%’（全模糊）这样的条件，是无法使用索引的，全表扫描自然效率很低；另外，由于匹配算法的关系，模糊查询的字段长度越大，模糊查询效率越低。
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2023-07-17 22:26:29
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# MySQL中like字符串越长效率越低的原理及解决方法
## 引言
在使用MySQL数据库时，我们经常会用到LIKE语句来进行模糊查询。然而，有一个普遍的问题是，当LIKE语句中的字符串越长，查询效率就会越低。这种情况常常让开发人员感到困惑和困扰。那么，为什么会出现这种情况呢？如何解决这个问题呢？本文将从原理和解决方法两个方面进行探讨。
## 原理解析
在MySQL中，当使用LIKE语
原创
2024-04-09 05:52:22
231阅读
### 实现"mysql REGEXP like效率"的步骤
首先，让我们了解一下"mysql REGEXP like效率"的基本概念。在MySQL中，使用LIKE操作符进行模糊匹配时，会对每一条记录逐一进行正则表达式的匹配，这样会导致效率较低，尤其是在处理大量数据时。而使用REGEXP操作符进行正则表达式匹配，可以通过创建索引来提高查询效率。
下面是实现"mysql REGEXP like效
原创
2023-12-12 04:10:46
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# MySQL中的NOT LIKE和NOT IN的效率比较
## 引言
在MySQL数据库中，有时我们需要排除某些特定的数据，这时候就可以使用`NOT LIKE`和`NOT IN`来实现。然而，这两种方式的效率并不相同。本文将对比`NOT LIKE`和`NOT IN`的效率，并提供相应的代码示例。
## NOT LIKE
`NOT LIKE`用于在条件查询时排除符合特定模式的数据。语法如下：
原创
2023-08-13 11:31:46
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# MySQL与MongoDB的like效率对比
在实际的数据库操作中，查询数据是一个非常常见的操作。而其中一个常用的查询方式就是使用`like`关键字来进行模糊查询。在关系型数据库MySQL和NoSQL数据库MongoDB中，`like`的效率究竟如何呢？让我们来做一些比较。
## MySQL中的like查询
在MySQL中，使用`like`可以进行模糊查询，但是在大量数据的情况下可能会导
原创
2024-03-04 03:22:49
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文章目录背景介绍先上结论少量数据（50万），无脑选like,不要选locate大量数据（1500万）分结论：基本可以无脑选like网盘链接修改代码，提升数据库数据数量sql语句，查询时间，及分析比较 背景介绍数据库有50万条数据，1.有索引的短字段，2.无索引的短字段，3.有索引的长字段，4.无索引的长字段 ------------------2020/8/19-----------------
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2023-11-03 23:22:57
238阅读
摸鱼看完的书，笔记扔在这里记录一下:)mySQL中IN比OR的速度快，原因？
对于IN来说，会将匹配的行的值r与二叉搜索树(r1,r2,r3)进行查找，时间复杂度为对于OR来说，会将匹配的行的值r与全部的值进行依次匹配，时间复杂度为
IN的最大优点?IN能够包含其他SELECT语句
MYSQL中NOT支持对什么语句进行取反?NOT支持对IN、BETWEEN、EXISTS取反
MYSQL中LI
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2023-07-13 12:27:21
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1 引言 mysqldump是mysql官方自带的备份工具，是一个很好用的mysql数据转移工具，具有兼容强强、跨版本等特点 mydumper是一个针对MySQL的高性能多线程备份和恢复工具，它提供了并发备份功能，备份效率有很大提高，并且按照单表进行备份，表恢复更加方便。 mydumper主要特性有： • 轻量级C语言写
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2023-07-11 17:17:27
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# MySQL UNION 效率低的原因与优化
在数据库管理中，MySQL 是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，而 `UNION` 操作则是连接多个查询结果的有效手段。尽管 `UNION` 提供了方便的功能，但它的效率往往低于预期，尤其是在处理大量数据时。本文将探讨 `UNION` 效率低下的原因，并提供一些优化方案，同时将提供代码示例和可视化流程图。
## 什么是 UNION？
`UNI
# 为什么mysql的sum函数效率低？
在使用MySQL进行数据统计时，经常会用到SUM函数来求和。然而，有些人可能会发现，在处理大量数据时，使用SUM函数的效率并不高，特别是在处理数百万条甚至更多的数据时。这是为什么呢？
## 原因分析
### 数据量大
当数据量很大时，SUM函数需要遍历整个数据表来计算总和，这会导致查询速度变慢。特别是如果表中没有合适的索引，查询速度会更加缓慢。
原创
2024-05-09 06:32:37
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# 如何提高MySQL SUM效率
## 1. 流程概述
首先，我们需要了解什么是MySQL SUM效率低的原因，通常情况下是由于没有正确使用索引或者数据量过大导致的。因此，我们需要通过优化查询语句和表结构来提高SUM效率。
下面是提高MySQL SUM效率的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 分析查询语句 |
| 2 | 确认是否有合适的索
原创
2024-06-03 04:32:12
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查看系统性能监控，发现有十多条慢查询，决定将其优化。挑选其中一条典型Sql记录其优化历程。1.概述在下文的查询优化中，主要围绕的问题：Mysql为何会选错索引？2.优化历程2.1，定位问题为了便于描述，贴出建表语句(表中数据约有400万行)： MySQL > show create table demo_tableG
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总述在我们使用mysql的过程中，随着我们对mysql的深入了解和使用，mysql性能优化是无法避免的话题。以下总结是基于我自己的mysql使用经验和网上比较优秀的文章。mysql性能优化划分1.sql优化索引优化 like模糊查询，前缀%会导致索引失效：like “%市” 负向条件查询不能使用索引，负向条件包括：!=、<>、not in、not exists、not like 避免在
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2023-09-07 22:43:25
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本文将继续上文讲解其他与效率相关的参数explain所返回的其他参数key为使用的索引，而使用的索引又影响着连接类型type，它们共同决定了可能扫描行数rows参数解析（4）type （重点）联接类型。查询效率的关键，下面按照从最佳类型到最坏类型进行排序1.system 存在于手册中（没怎么见过），最好的连接类型，是const联接类型的一个特例。2.const 表最多有一个匹配行，它将在查询开始时
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2024-07-25 19:38:57
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# MySQL REGEXP and LIKE Efficiency
In MySQL, when we want to search for specific patterns in a string column, we often use the `REGEXP` and `LIKE` operators. Both operators can be used for pattern ma
原创
2023-08-25 19:42:10
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