看《ibatis in action》,里面提到了使用like进行模糊查询的时候,会有注入漏洞。举例说明如下:Xml代码select*from tbl_schoolwhere school_name like '%$name$%'Java代码public List getSchoolByName(String name) throws DataAccessException {List list            
                
         
            
            
            
            # MySQL使用LIKE查询字数对效率的影响
在数据库管理中,SQL查询是我们最常见的操作之一。MySQL作为一个流行的关系数据库管理系统,经常被用于处理各种数据查询任务。而在这些操作中,`LIKE`查询是一种用于模糊匹配的工具。然而,使用`LIKE`查询时,字数的多少是否会影响查询效率呢?本文将对此进行深入探讨,结合示例代码及相关图表进行说明。
## 什么是LIKE查询?
`LIKE`是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-17 13:44:31
                            
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            like百分号加前面一定不走索引吗?
正常来讲,我们都知道在mysql的like查询中,百分号加在关键词后面是走索引的,比如 select * like "张三%",而百分号在前面是不走索引的,比如 select * like "%张三",但也有例外。如果你的字段有id,a,b,c四列。而你对abc三列加了索引的话。那无论如何,like都会走索引的。因为如果能走覆盖索引的话。mysql会优先走覆盖            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-05 11:24:18
                            
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            在数据库使用中,DBA都会告诉大家SQL的LIKE条件为%XXX%号时,由于不能使用索引,当数据量变大时(比如超过百万条),全表扫描会导致性能很差。 
 但是在实际业务中,很难避免这种需求。比如模糊搜索用户帐号,昵称之类。既然这个需求必须做,但又不可以直接用LIKE。这里我和大家分享一下我们关于这种需求的一种解决方案。当然别人也可能采用过类似的办法,我不是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-14 23:23:03
                            
                                440阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            .本文详细解说了MySQL Order By Rand()效率优化的方案,并给出了优化的思路过程,是篇不可多得的MySQL Order By Rand()效率美文。最近由于需要大概研究了一下MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            关于mysql效率优化一般通过以下两种方式定位执行效率较低的sql语句。通过慢查询日志定位那些执行效率较低的 SQL 语句,用 --log-slow-queries[=file_name] 选项启动时, mysqld 会 写一个包含所有执行时间超过 long_query_time 秒的 SQL 语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的 SQL 。慢查询日志在查询结束以后才纪录,所以在应用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL JOIN操作效率探讨
在数据库管理中,JOIN是一种用于从多个表中获取数据的常用操作。许多人可能会问:“MySQL JOIN的效率低吗?” 这不仅是一个值得讨论的问题,而且在实际应用中也关系到数据库性能的优化。那么,JOIN的效率如何提升呢?本文将通过示例和分析来探讨这个问题。
## 什么是JOIN?
JOIN操作用于将来自两个或多个表的数据结合在一起。最常见的JOIN类型包            
                
         
            
            
            
            查询性能优化基本原则:优化数据访问一些典型的错误包括:提取了超过需要的行、多表联接时提取所有列或提取所有的列(select * 可能会造成覆盖索引这样的优化手段失效)MySQL中,最简单的开销指标包括:1.执行时间2.检查的行数3.返回的行数---通过使用索引,在explain时可以减少处理的行数---使用覆盖索引来避免访问行------------------------------------            
                
         
            
            
            
            MySQL 存储过程是一种强大的数据库功能,它允许你在数据库中存储和执行一组SQL语句,类似于编程中的函数。存储过程可以大幅提高数据库的性能、安全性和可维护性。本文将详细介绍MySQL存储过程的使用。什么是MySQL存储过程?MySQL存储过程是一组预编译的SQL语句,它们以一个名称存储在数据库中,可以随时被调用执行。存储过程可以接受输入参数、执行一系列操作,并返回结果。这些特性使得存储过程成为处            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL NOT LIKE 效率
在MySQL中,`LIKE`和`NOT LIKE`是用来进行模糊匹配的操作符。其中`LIKE`用于匹配指定模式的数据,而`NOT LIKE`则用于匹配不符合指定模式的数据。虽然`LIKE`和`NOT LIKE`可以帮助我们进行灵活的查询,但是在处理大量数据时,它们的效率可能会受到影响。
## 为什么要注意`NOT LIKE`的效率?
`NOT LIKE            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何实现“mysql not like效率”
## 整体流程
```mermaid
journey
    title 教会小白如何实现“mysql not like效率”
    section 了解问题
        开发者->小白: 了解需求
    section 解决方案
        开发者->小白: 提供解决方案
    section 实操演练
        小白->            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、基础
1、说明:创建数据库
Create DATABASE database-name
2、说明:删除数据库
drop database dbname
3、说明:备份sql server
--- 创建 备份数据的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:/mssql7backup/MyNwind_1.dat'
            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL模糊查询:LIKE模式和REGEXP模式            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、模糊查询效率很低:
  原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like;对于like ‘%...%’(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低;另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越大,模糊查询效率越低。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                 索引类型从物理存储角度:聚集索引InnoDB 叶节点包含了完整的数据记录。这种索引叫做聚集索引。因为InnoDB的数据文件本身要按主键聚集,所以InnoDB要求表必须有主键(MyISAM可以没有)非聚集索引索引的逻辑顺序与磁盘上的物理存储顺序不同。非聚集索引的键值在逻辑上也是连续的,但是表中的数据在存储介质上的物理顺序是不一致的,即记录的逻辑顺序和实际存储的物理顺序没有任何联系。索引的记            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL中like字符串越长效率越低的原理及解决方法
## 引言
在使用MySQL数据库时,我们经常会用到LIKE语句来进行模糊查询。然而,有一个普遍的问题是,当LIKE语句中的字符串越长,查询效率就会越低。这种情况常常让开发人员感到困惑和困扰。那么,为什么会出现这种情况呢?如何解决这个问题呢?本文将从原理和解决方法两个方面进行探讨。
## 原理解析
在MySQL中,当使用LIKE语            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # MySQL视图使用GROUP BY效率低的解析
在数据库管理中,视图(View)是一种虚拟表,通过对一组数据库查询结果进行命名,用户可以像操作普通表一样操作视图。视图在简化复杂查询和增强数据安全性方面发挥了重要作用,但在一些情况下,使用视图配合GROUP BY操作的效率较低。本文将深入分析这一问题,并通过相关代码示例和图示来进一步说明。
## 什么是视图?
视图实际上是一个存储的查询,它            
                
         
            
            
            
            覆盖索引又可以称为索引覆盖。select的数据列只用从索引中就能够取得,不必从数据表中读取,换句话说查询列要被所使用的索引覆盖。  解释二: 索引是高效找到行的一个方法,当能通过检索索引就可以读取想要的数据,那就不需要再到数据表中读取行了。如果一个索引包含了(或覆盖了)满足查询语句中字段与条件的数据就叫做覆盖索引。Select、Join和Where子句用到的所有列(即建立索引的字段正好是            
                
         
            
            
            
            # MySQL与MongoDB的like效率对比
在实际的数据库操作中,查询数据是一个非常常见的操作。而其中一个常用的查询方式就是使用`like`关键字来进行模糊查询。在关系型数据库MySQL和NoSQL数据库MongoDB中,`like`的效率究竟如何呢?让我们来做一些比较。
## MySQL中的like查询
在MySQL中,使用`like`可以进行模糊查询,但是在大量数据的情况下可能会导            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-04 03:22:49
                            
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            # MySQL中的NOT LIKE和NOT IN的效率比较
## 引言
在MySQL数据库中,有时我们需要排除某些特定的数据,这时候就可以使用`NOT LIKE`和`NOT IN`来实现。然而,这两种方式的效率并不相同。本文将对比`NOT LIKE`和`NOT IN`的效率,并提供相应的代码示例。
## NOT LIKE
`NOT LIKE`用于在条件查询时排除符合特定模式的数据。语法如下:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-13 11:31:46
                            
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