很多时候在日常的项目中，有些数据是不允许重复的，例如用户信息中的登陆名，一旦存在同一个登陆名，必然不知道到底是哪个用户执行登陆操作，导致系统异常。常常在防止数据重复的情况下，我们都采用唯一索引去解决，如下当我们执行同样的name的数据时则会报如下错误• CREATE TABLE `login` (
• `id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
•
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2023-06-20 15:37:32
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1 count函数的定义count函数的定义可见MSDN。定义如下：COUNT ( { [ [ ALL | DISTINCT ] expression ] | * } )那么COUNT 有两种使用方式COUNT(expression)和COUNT(*)，它返回一个对一个表按某列计数的值。COUNT(*)返回表的行数。它不会过滤null和重复的行。COUNT(expression)会过滤掉null值
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2024-01-05 12:32:14
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# MySQL不重复计数
在处理数据时，经常会遇到需要计算不重复值的情况。MySQL提供了一些功能和技术来实现这个目标。本文将介绍如何在MySQL中进行不重复计数，并提供一些代码示例帮助您更好地理解。
## 使用DISTINCT关键字
最简单的方法是使用MySQL的DISTINCT关键字。该关键字用于从结果集中去除重复的行，并只返回不重复的值。下面是一个示例：
```sql
SELECT
原创
2023-07-23 11:51:48
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问题：双条件不重复计数 函数公式解决： E1公式 =UNIQUE(A1:A18) F1公式 =TRANSPOSE(UNIQUE(B2:B18)) F2公式 =COUNTA(UNIQUE(FILTER($C$2:$C$18,($A$2:$A$18=$E2)*($B$2:$B$18=F$1)))) E1
原创
2024-01-19 10:25:39
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# SQL Server 不重复计数的实现
在数据管理中，有时候我们需要对某个字段进行不重复计数，例如统计某个产品的唯一客户数。在 SQL Server 中，可以通过 `COUNT()` 函数和 `DISTINCT` 关键字轻松实现不重复计数。本文将带你一步步走过这个过程，为你解析如何在 SQL Server 中实现不重复计数。
## 流程步骤
我们将以一个示例表格为基础，通过几个简单的步骤
# Python 不重复计数函数
Python 是一种强大的编程语言，广泛应用于数据处理和分析。在数据处理的过程中，我们常常需要对某一数据集中出现的元素进行计数，比如统计一些用户行为、访问量等。我们需要一种办法，不仅可以计数，还能够确保每个元素只被计数一次。本文将介绍一个简单的实现不重复计数的函数方法，并展示代码示例。
## 1. 定义不重复计数函数
我们可以通过 Python 的集合（se
SQL入门一、❤ 数据库及SQL介绍 ❤scott用户介绍二、? DQL ?1. 单表查询?行过滤（select xxx from xxx where）①表达式②模糊查询 like 占位符 _ %?列过滤（select xxx from xxx）①别名 as②查询中可以存在**表达式**③ 拼接字符串 ||④去重 distinct?排序 （order by asc/desc）?系统函数（1）单行
mysql使用用insert往数据表中插入数据时，为了不重复插入数据，往往先查询一下该条数据是否已经存在，若不存在才进行插入操作。 而使用 insert if not exists语句，就不需重复做上述两道工序，一个sql语句防止插入重复数据。 要求demo列的值不能有相同的值(id是主键，设置为自增长）SELECT * FROM `zyt`;
INS
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2023-06-26 11:20:23
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不知道怎么最近找工作会遇到些人问list出现重复值去重的办法，目前自己就只想到了两个办法，欢迎高手指点!1.首先第一个办法最简单的就是用 set ，set本身就是不能出现重复值的，所以他会自动去重。 实例://创建一个集合写入重复数据
ArrayList<Object> list = new ArrayList();
list.add("a");
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2023-07-21 00:58:13
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1. 业务场景针对一些基础业务数据如用户表，要保证主键Primary或Unique不重复，如果在插入时做判断，效率低且代码复杂。2. 实现方案基于MySQL数据库，实现方案有如下4种replace into 使用最简单，推荐on duplicate key update 可以根据业务需要，当数据重复时，指定更新的内容。有对应使用场景时使用insert ignore into 简单粗暴，可能会丢数据
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2023-10-15 21:56:08
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## MongoDB 查询不重复项
在 MongoDB 中，查询不重复项是一个常见的需求。例如，假设我们有一个存储用户购买记录的集合，我们想要查找所有不重复的购买者。MongoDB 提供了几种方法来实现这个目标。
### 1. distinct 方法
MongoDB 提供了一个用于查询不重复值的 `distinct` 方法。`distinct` 方法接受一个字段名作为参数，并返回该字段的不重
原创
2023-11-22 05:15:00
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文/kingkai编程珠玑上关于抽样问题的章节，提出了很多随机从N个数中抽取M个数(不重复)的方法。这里一一进行分析，并给出部分推导。抽样广泛应用于工程实践中，在样本空间非常大时，性能的因素会显得非常明显。比如，总每日的检索Query中抽样不重复的100个。对于这个命题，如果不精心设计。很可能演变成很多粗糙的实现。Loop Nvoid genKnuth(int m, int n)
{
int
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2024-07-31 13:28:03
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tableau可以连接到很广泛的数据源，有三个特征：实时连接，数据缓存，组合数据源。作为数据分析工具，Tableau将每个数据分为四个类别之一，即 - String，Number，Boolean(true false)和datetime。从源加载数据后，tableau会自动分配数据类型，但如果满足数据转换规则，也可以更改某些数据类型。此外，用户必须指定计算字段的数据类型。读取CSV格式出现乱码可能
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2024-02-22 12:02:30
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SELECT 字段,COUNT(*) AS COUNT FROM 表名 GROUP BY 字段 HAVING COUNT>1;
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2023-06-01 09:22:08
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tidyr
> tdata <- data.frame(names=rownames(tdata),tdata)行名作为第一列
> gather(tdata,key="Key",value="Value",cyl:disp,mpg)创key列和value列，cyl和disp放在一列中
-号减去不需要转换的列
> spread(
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2023-06-20 16:16:24
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=SUM(1/COUNTIF($A$1:$A$6,$A$1:$A$6))
数组公式
= SUM(1/COUNTIF(区域,区域))
个公式是计算区域中不重值的个数的经典公式。
准备
区域A1:A10的数据分别是：公式、计算、可以、公式、公式、复制、这个、重复、可以、不可以
B1写入公式：
=SUM(1/COUNTIF(A1:A10,A1:A10))
它是一个数组公式，同时按 hift+Ctrl+
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2024-09-25 12:22:00
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在使用mysql时，有时需要查询出某个字段不重复的记录，虽然mysql提供有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条，但往往只用它来返回不重复记录的条数，而不是用它来返回不重记录的所有值。其原因是distinct只能返回它的目标字段，而无法返回其它字段，这个问题让我困扰了很久，用distinct不能解决的话，我只有用二重循环查询来解决，而这样对于一个数据量非常大的站来说，无疑是会
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2023-08-20 19:25:50
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MySQL 处理重复数据有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录，有些情况我们允许重复数据的存在，但有时候我们也需要删除这些重复的数据。本章节我们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据。防止表中出现重复数据你可以在 MySQL 数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY（主键） 或者 UNIQUE（唯一） 索
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2023-07-28 13:23:42
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有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录，有些情况咱们允许重复数据的存在，但有时候咱们也需要删除这些重复的数据。本章节咱们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据。防止表中出现重复数据足下可以在 MySQL 数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY（主键） 或者 UNIQUE（唯一） 索引来保证数据的唯一性。让咱们尝试一个实例：下表中无索引及主键，所以该表允许
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2023-08-29 23:10:22
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# Scrapy与MySQL数据不重复的实现
## 引言
Scrapy是一个强大的Python爬虫框架，而MySQL是一个流行的关系型数据库。在使用Scrapy进行数据爬取时，我们通常需要将爬取到的数据保存到MySQL数据库中。然而，为了保证数据的准确性和一致性，我们需要避免将重复的数据插入到数据库中。本文将介绍如何使用Scrapy和MySQL实现数据不重复的存储。
## 整体流程
以下是实现
原创
2023-08-14 03:27:58
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