MySQL支持的数据类型很多,选择正确的数据类型对于高性能至关重要。下面几个简单的原则都有助于做出更好的选择。更小的通常更好应该尽量使用可以正确储存数据的最小数据类型。更小的数据类型通常更快,因为它们占用更少的磁盘、内存和CPU缓存,并且处理时需要的CPU周期也更少。如果无法确定哪个数据类型时最好的,就选择你认为不会超过范围的最小类型。简单就好简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期。例如,整形            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-19 00:06:05
                            
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            在职场中,我们常使用Excel中的Vlookup函数来进行数据的查询引用。作为Excel中最重要的函数之一,Vlookup函数各种各样的用法,让我们在查询数据时得到极大的快捷和便利。<Vlookup函数>用途:用通俗的话就是根据现有条件查找到符合条件的值再黏贴过来。语法:Vlookup(查询值,查询范围,返回列数,匹配方式)①第1个参数:选中查找范围里的第一列的值必须是要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            关于版本内容版本Elasticsearch版本7.2.0JAVA依赖版本7.2.1Elasticsearch 7.x 和之前版本有相当大的变化,所以本篇内容尤其是JAVA代码的操作对于使用旧版本的同学帮助可能不大。因为本人主要是JAVA开发,在介绍相关操作的时候会附带JAVA代码操作的逻辑。ES的简单搜索精确查找和短语匹配精确查找(()term词条查找):词条查询不会分析查询条件,只有当词条和查询            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种Web应用程序中。在使用MySQL时,经常需要进行数据查询和匹配操作。本文将详细介绍如何使用MySQL的正则表达式进行精确匹配多个值的操作,并给出相应的代码示例。
## 1. 整体流程
为了更好地理解整个过程,我们可以使用一个表格来展示每个步骤的具体内容和操作。
| 步骤 | 操作内容 |
| ---- | -------- |
|            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # MySQL 精确匹配字符串的实现
在数据库开发中,SQL查询语言是进行数据操作的核心工具之一。对于刚入行的开发者,理解如何在MySQL中进行精确匹配字符串是非常重要的。本篇文章将带你了解如何在MySQL中实现精确匹配字符串的全过程,并提供详细的代码示例和注释。
## 流程概述
在实现精确字符串匹配的过程中,我们可以将其分为以下几个步骤:
| 步骤 | 说明 |
|------|----            
                
         
            
            
            
            使用grep实现精确过滤的五种方法 (1)当被过滤的内容占据一行时 [root@MySQL scripts]# cat oldboy.log 200 0200 2000 [root@MySQL scripts]# grep "\b200\b" oldboy.log 200 #<==正则按单词匹配 [            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Python 精确匹配实现教程
## 1. 整体流程
为了实现 Python 精确匹配,我们可以按照以下步骤进行操作:
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 导入必要的模块和库 |
| 2 | 获取用户输入的目标字符串 |
| 3 | 读取需要匹配的文本文件 |
| 4 | 逐行比较目标字符串和文本文件中的每一行 |
| 5 | 打印出匹配的结果 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-22 01:48:24
                            
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            精确匹配 Python 是一个极具挑战性的课题,尤其是在数据处理、文本搜索和机器学习等领域。为了高效地解决这个问题,我将从多个维度进行深入探讨,确保读者能够全面理解其背景、特点及应用场景。接下来我将详细阐述这个过程。
### 背景定位
在许多实际应用中,精确匹配变得越来越重要。例如,在信息检索、自然语言处理以及数据库查询等领域,精确匹配能够帮助我们有效过滤和定位需要的信息。随着数据量的增加,单            
                
         
            
            
            
            来源:百度营销中心匹配真要改?具体怎么升级?会对投放造成什么影响?百度搜索推广匹配方式即将升级,本篇带你详细解读!2019年10月8日11:29,来自北京的一家中小企业成为首个新匹配功能的报名体验者。截止11月1日20:00,凤巢新匹配线上体验账户突破1000个,覆盖各消费区间客户。预计11月中下旬,将开放9000个测试名额,请大家耐心等待。测试前,小编先带领大家一起学习下新匹配吧!新匹配精简成3            
                
         
            
            
            
            如果是有进程名为abcd,abcde等有包含"abc"字符的,那么判断将会不准备,如果精确的匹配到abc呢,当时不知道,只能很诚实的回答,不清楚 其实答案很简单,用grep –w "abc" 或者是grep "\<abc\>"都可以实现 -w, --word-regexp 强制 PATTERN 仅完            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OSPF(Open Shortest Path First)是一种用于路由的动态网络协议,它能够自动发现网络中的拓扑并计算出最短路径。在网络通信中,精确匹配是一种常见的匹配模式,它能够确保数据包被发送到正确的目的地。华为作为国内知名的通信设备制造商,也在不断优化其设备的OSPF功能,为用户提供更好的网络体验。
OSPF精确匹配是指在网络路由配置中,能够根据特定的规则和条件精确地匹配到目标地址。在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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                精确字符串匹配问题可以说是一个比较古老比较经典的问题了,也是字符串搜索技术的基础。最近看了一些关于字符串算法的书,比较经典的算法放上来,与大家分享。     精确字符串匹配的问题定义: 在文本串 T 中搜索与查询串 P 精确匹配的所有子串。     解决这个问题,最原始的方法就是在 T 中从头到尾,与 P 比一            
                
         
            
            
            
            ElasticSearch 2 (16) - 深入搜索系列之近似度匹配摘要标准的全文搜索使用TF/IDF处理文档、文档里的每个字段或一袋子词。match 查询可以告诉我们哪个袋子里面包含我们搜索的术语,但这只是故事的一部分。它并不能告诉我们词语之间的关系。考虑下面句子的区别:Sue ate the alligator.The alligator ate sue.Sue never goes any            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            默认值。当设置为 true 时,一旦有新字段插入文档,则 mapping 会被同步更新。我们在上面的文档中再插入一个新文档,新文档新增一个 address 字段:PUT index_001/_doc/2
{
“name”:“lonely wolf2”,
“age”: 20,
“create_date”:“2021-05-23 11:37:11”,
“update_date”:“2021-05-23            
                
         
            
            
            
             
精确匹配和最长匹配
一次投标过程中,客户抓住了市场吹嘘的最长匹配技术问个不停,这是我们后来的澄清。看过很多文章后,虽然原理已经清楚了,但我认为这并不能说明哪个技术更好。
最长匹配和精确匹配
本部分要点:
    最早的三层交换机因为硬件结构问题,如果使用最长匹配,需要用软件算法支持,这样必然会导致系统性能的大大降低,所以早期的三层交换机使用了精确匹配            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1、数据准备-- 创建表
CREATE TABLE `t_json_demo` (
  `f_id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `f_arrays` JSON NULL,
  `f_object` JSON NULL,
  PRIMARY KEY (`f_id`))
ENGINE = InnoDB
DEFAULT CHARACTER SET = utf8mb4;            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            vlookup这个函数,据说功能还是蛮强大的,今天简单看了一下。vlookup 函数表示:=vlookup(要查找的值,查找区域,返回值所在列号,精确匹配或近似匹配) 参数说明:1、要查找的值:可以引用单元格的值,例如 =B6;也可以直接输入。2、查找区域:用于指定查找范围,例如 A2:D10。3、返回值所在列号:用于指定返回值在哪列,列号开始必须从指定范围算起;例如指定范围为 B2:E            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在有搜索引擎之前,我们查文档常使用顺序匹配。我们需要在文档中顺序扫描,找到完全匹配的子句。有的情况精确匹配比搜索引擎的查找有优势,比如这样的内容”chinese:1388838245“,如果用户输入”883“希望搜到这则内容,在常规的情况下是搜不到的。这是因为在有了搜索引擎后,我们对查询语句做的处理就不一样了。我们通常会先分词,然后查找对应的词条索引,最后得到评分由高到低的文档列表。上面的例句在常            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-02-28 11:53:41
                            
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            mysql集群最近在参加项目开发微信小程序后台,由于用户数量巨大,且后台程序并不是很完美,所以对用户的体验很是不友好(简单说就是很卡)。赶巧最近正在翻阅《大型网站系统与Java中间件实践》。 所以,先是使用Docker swarm构建了负载均衡集群,然后使用Atlas做了数据库的读写分离,尽可能对用户进行分流,降低对单机服务器的负载,提高访问体验。本片随笔仅对数据库的读写分离部分进行介绍。目标:实            
                
         
            
            
            
            为什么说浮点数缺乏精确性?在开始本文之前,让我们先来谈谈浮点数为什么缺乏精确性的问题,其实这不是Python的问题,而是实数的无限精度跟计算机的有限内存之间的矛盾。举个例子,假如说我只能使用整数(即只精确到个位,计算机内的浮点数也只有有限精度,以C语言中的双精度浮点数double为例,精度为52个二进制位),要表示任意实数(无限精度)的时候我就只能通过舍入(rounding)来近似表示。比如1.2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-20 07:48:43
                            
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