什么是松散索引？ 答：实际上就是当MySQL 完全利用索引扫描来实现GROUP BY 的时候，并不需要扫描所有满足条件的索引键即可完成操作得出结果。 要利用到松散索引扫描实现GROUP BY，需要至少满足以下几个条件：◆ GROUP BY 条件字段必须在同一个索引中最前面的连续位置；◆ 在使用GRO
原创
2021-07-20 14:11:02
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这一篇文章本来应该是放在 mysql 高性能日记中的，并且其优化程度并不高，但考虑到其特殊性和原理（索引结构也在这里稍微讲一下）一，mysql 索引结构 (B、B+树) 要问到 mysql 的索引用到什么数据结构，我相信大部分都能回答出来，没错，就是 B+ 树。那再问为什么要用 B+ 树呢，与红黑树，hash 表又分别有什么区别呢，问到这里可能
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2023-07-09 19:13:40
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文章目录一、概念二、示例三、实践 一、概念索引下推（index condition pushdown ）简称ICP，在Mysql5.6的版本上推出，用于提高查询效率。 在MySQL5.6之前的版本，使用非主键索引进行查询时，存储引擎通过索引检索到数据，然后返回给MySQL Server 层，由其查询主键索引（聚簇索引），判断数据是否符合查询条件。Mysql5.6推出索引下推后，使用非主键索引进行
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2023-08-18 09:44:11
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第一部分：基础知识索引官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。笔者理解索引相当于一本书的目录，通过目录就知道要的资料在哪里， 不用一页一页查阅找出需要的资料。唯一索引(unique index)强调唯一，就是索引值必须唯一。创建索引：create unique index 索引名 on 表名(列名);
alter table 表名 add unique index 索引名 (列名);删
顺序索引： 如果包含记录的文件按照某个搜索码指定的顺序排序，那么该搜索码对应的索引称为聚集索引 搜索码指定的顺序与文件中记录的物理顺序不同的索引称为非聚集索引 稠密索引和稀疏索引： 索引项或索引记录由一个搜索码值和指向具有该搜索码值的一条或者多条记录的指针构成 指向记录的指针包括磁盘块的标识和标识磁盘块内记录的块内偏移量 稠密索引： 文件中的每个搜索码值都有一个索
文章目录覆盖索引优化示例总结 覆盖索引在某些情况下，查询语句通过索引访问就可以返回所需的结果，不需要访问表中的数据，此时我们把这个索引称为覆盖索引（Covering Index）。某些数据库中称之为 Index Only Scan。准确来说，覆盖索引是优化器选择的一种执行计划；或者也可以说，任何索引在某种情况下都可能称为覆盖索引。显然，覆盖索引减少了表的访问（磁盘 IO 访问），在某些情况下可以
Oracle 提供了大量索引选项。知道在给定条件下使用哪个选项对于一个应用程序的性能来说非常重要。一个错误的选择可能会引发死锁，并导致数据库性能急剧下降或进程终止。而如果做出正确的选择，则可以合理使用资源，使那些已经运行了几个小时甚至几天的进程在几分钟得以完成，这样会使您立刻成为一位英雄。这篇文章就将简单的讨论每个索引选项。主要有以下内容：
[1] 基本的索引概
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2023-08-24 00:57:46
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第1章 导论1.1 区分优良的设计与低劣的设计高质量的设计具有若干共同的特点，我们把这些特点列在下面：最小复杂性（Minimal complexity）。设计的首要目标应该是使复杂性降到最小。避免做“自作聪明”的设计。“自作聪明”的设计往往难以理解，导致聪明反被聪明误。应该做“简单”而“易于理解”的设计。易扩展性（Extensibility）。易扩展性指无需修改底层结构就能改进系统。松散耦合（Lo
一、索引快速扫描(index fast full scan)索引快速全扫描（INDEX FAST FULL SCAN）和索引全扫描（INDEX FULL SCAN）极为类似，它也适用于所有类型的B树索引（包括唯一性索引和非唯一性索引）。和索引全扫描一样，索引快速全扫描也需要扫描目标索引所有叶子块的所有索引行。索引快速全扫描与索引全扫描相比有如下三点区别。（1）索引快速全扫描只适用于CB
索引执行查看以及失效情况示例表建表语句：explain 查看执行计划一条简单查询的执行计划：possible_key 字段表示可能用到到索引key 字段表示实际用的索引key_len 表示索引的长度rows 表示扫描的数据行数type 表示数据扫描类型
常见扫描类型执行效率从低到高的顺序为： ALL(全表扫描)、index(全索引扫描)、range(索引范围扫描)、ref(非唯一索引扫描)、
## MySQL 反向索引扫描
### 1. 概述
在学习实现 MySQL 反向索引扫描之前，我们需要先了解反向索引的概念和作用。反向索引是一种用于优化数据库查询性能的数据结构，它与正向索引不同，可以更快地定位到满足查询条件的数据。
### 2. 反向索引扫描流程
下面是实现 MySQL 反向索引扫描的流程，我们将通过一个表格来展示每个步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --
第十一章 索引与散列11.1 基本概念基本的索引类型 –顺序索引：基于值的顺序排序 –散列索引：基于将值平均分布到若干散列同中。一个值所属的散列桶是由一个函数决定的，该函数称为散列函数评价顺序索引和散列的因素 –访问类型（access type）： –访问时间（access time） –插入时间（insertion time） –删除时间（deletion time） –空间开销（space o
MySQL 优化 GROUP BY－松散索引扫描与紧凑索引扫描满足 GROUP BY 子句的最一般的方法是扫描整个表并创建一个新的临时表，表中每个组的所有行应为连续的，然后使用该临时表来找到组并应用累积函数 (如果有)。在某些情况中，MySQL 能够做得更好，即通过索引访问而不用创建临时表。为 GROUP BY 使用索引的最重要的前提条件是所有 GROUP BY 列引用同一索引的属性，并且索引按顺
# 实现“索引跳跃扫描 mysql”教程
## 整体流程
首先，让我们通过一个表格展示整个实现“索引跳跃扫描 mysql”的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个索引 |
| 2 | 使用索引跳跃扫描数据 |
| 3 | 分析查询性能 |
## 每一步具体操作
### 步骤1：创建一个索引
首先，我们需要在需要进行索引扫描的字段上创建一个索引。
MySQL索引（上）目录1.介绍2.索引的原理2.1索引原理2.2索引的影响2.3磁盘IO与预读3.索引的数据结构4.聚集索引与辅助索引4.1聚集索引4.2辅助索引5.MySQL索引管理5.1功能5.2MySQL常用的索引5.3索引的两大类型hash与btree5.4创建/删除索引的语法6.测试索引6.1准备6.2在没有索引的前提下测试查询速度6.3在表中已经存在大量数据的前提下，为某个字段段建立
mysql主要配置文件二进制日志log-bin：主从复制
错误日志：log-error默认是关闭的，记录严重警告和错误信息，每次启动和关闭的详细信息等。
查询日志log：默认是关闭的，记录查询的sql语句，如果开启会减低mysql的整体性能，
因为记录日志也是需要消耗系统资源的。数据文件：frm文件：存放表结构
myd文件：存放表数据
myi文件：存放表索引Mysql逻辑架构介绍一：连接层：最上层
# MySQL 扫描索引排序
在 MySQL 数据库中，索引是一种提高查询效率的重要机制。当我们在查询数据时，如果没有合适的索引，MySQL 将会对整个数据表进行扫描，导致查询效率低下。而通过扫描索引并且排序，我们可以进一步提高查询性能。
## 什么是索引？
索引是一种特殊的数据结构，它可以帮助数据库管理系统快速定位数据。在 MySQL 中，常见的索引类型有 B-Tree 索引、哈希索引、全
件的列和返回的数据在一个索引中，
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2023-06-28 14:10:03
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一，全表扫描全表扫描是从读取数据的同时通过where条件中的查询条件来过滤来筛选出满足条件的数据执行过程。其扫描的的对象是表中的所有数据块，包括空数据库，如果表中的数据大量被删除，那么就会存在大量的空数据块，再次状态下，大量的空数据块也被扫描。在执行全表扫描时，按照顺序每次将多个数据块从磁盘读取到内存中。在通常情况下，由于数据块在磁盘的位置都是相互连接的，利用一次读取多个数据块的方法，不仅可以提高
使用索引扫描来做排序生成有序结果Mysql有两种操作可以用来生成有序结果： + 排序操作： 将查找出来的结果使用排序算法进行排序 + 按索引顺序扫描： ORDER BY语句后跟着一个被索引的列，如此一来索引的顺序就是索引对应记录的顺序，这样直接顺着索引一直往下读取记录即可得到有序的结果。建立用于排序扫描的索引按照索引顺序扫描的好处是不言而喻的，因为查找出来的结果就是有序结果而无需执行额外的排序
