这一篇文章本来应该是放在 mysql 高性能日记中的，并且其优化程度并不高，但考虑到其特殊性和原理（索引结构也在这里稍微讲一下）一，mysql 索引结构 (B、B+树) 要问到 mysql 的索引用到什么数据结构，我相信大部分都能回答出来，没错，就是 B+ 树。那再问为什么要用 B+ 树呢，与红黑树，hash 表又分别有什么区别呢，问到这里可能
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2023-07-09 19:13:40
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第1章 导论1.1 区分优良的设计与低劣的设计高质量的设计具有若干共同的特点，我们把这些特点列在下面：最小复杂性（Minimal complexity）。设计的首要目标应该是使复杂性降到最小。避免做“自作聪明”的设计。“自作聪明”的设计往往难以理解，导致聪明反被聪明误。应该做“简单”而“易于理解”的设计。易扩展性（Extensibility）。易扩展性指无需修改底层结构就能改进系统。松散耦合（Lo
文章目录一、概念二、示例三、实践 一、概念索引下推（index condition pushdown ）简称ICP，在Mysql5.6的版本上推出，用于提高查询效率。 在MySQL5.6之前的版本，使用非主键索引进行查询时，存储引擎通过索引检索到数据，然后返回给MySQL Server 层，由其查询主键索引（聚簇索引），判断数据是否符合查询条件。Mysql5.6推出索引下推后，使用非主键索引进行
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2023-08-18 09:44:11
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顺序索引： 如果包含记录的文件按照某个搜索码指定的顺序排序，那么该搜索码对应的索引称为聚集索引 搜索码指定的顺序与文件中记录的物理顺序不同的索引称为非聚集索引 稠密索引和稀疏索引： 索引项或索引记录由一个搜索码值和指向具有该搜索码值的一条或者多条记录的指针构成 指向记录的指针包括磁盘块的标识和标识磁盘块内记录的块内偏移量 稠密索引： 文件中的每个搜索码值都有一个索
第十一章 索引与散列11.1 基本概念基本的索引类型 –顺序索引：基于值的顺序排序 –散列索引：基于将值平均分布到若干散列同中。一个值所属的散列桶是由一个函数决定的，该函数称为散列函数评价顺序索引和散列的因素 –访问类型（access type）： –访问时间（access time） –插入时间（insertion time） –删除时间（deletion time） –空间开销（space o
什么是松散索引？ 答：实际上就是当MySQL 完全利用索引扫描来实现GROUP BY 的时候，并不需要扫描所有满足条件的索引键即可完成操作得出结果。 要利用到松散索引扫描实现GROUP BY，需要至少满足以下几个条件：◆ GROUP BY 条件字段必须在同一个索引中最前面的连续位置；◆ 在使用GRO
原创
2021-07-20 14:11:02
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MySQL 优化 GROUP BY－松散索引扫描与紧凑索引扫描满足 GROUP BY 子句的最一般的方法是扫描整个表并创建一个新的临时表，表中每个组的所有行应为连续的，然后使用该临时表来找到组并应用累积函数 (如果有)。在某些情况中，MySQL 能够做得更好，即通过索引访问而不用创建临时表。为 GROUP BY 使用索引的最重要的前提条件是所有 GROUP BY 列引用同一索引的属性，并且索引按顺
mysql 松散的索引扫描(Loose index scan)优化Group By最有效的办法是当可以直接使用索引来完全获取需要group的字段。使用这个访问方法时，MySQL使用对关键字排序的索引的类型(比如BTREE索引)。这使得索引中用于group的字段不必完全涵盖WHERE条件中索引对应的key。由于只包含索引中关键字的一部分，因此称为松散的索引扫描。历史上MySQL不能做松散的索引扫描，
一 什么是“索引条件下推”“索引条件下推”，称为 Index Condition Pushdown (ICP)，这是MySQL提供的用某一个索引对一个特定的表从表中获取元组”，注意我们这里特意强调了“一个”，这是因为这样的索引优化不是用于多表连接而是用于单表扫描，确切地说，是单表利用索引进行扫描以获取数据的一种方式。 二 “索引条件下推”的目的用ySQL官方手册描述：The
简朝阳的书里有几个实例讲的很清楚。
我遇到的情况就是 带子查询加group by 而且多个column有条件，添加索引后会快很多，explain结果也好很多
http://leeon.me/a/mysql-notes-2
什么是松散索引？
答：实际上就是当MySQL 完全利用索引扫描来实现GROUP BY 的时候，并不需要扫描所有满足条件的索引键即可完成操作得出结果。
要
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2011-08-04 17:50:50
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索引执行查看以及失效情况示例表建表语句：explain 查看执行计划一条简单查询的执行计划：possible_key 字段表示可能用到到索引key 字段表示实际用的索引key_len 表示索引的长度rows 表示扫描的数据行数type 表示数据扫描类型
常见扫描类型执行效率从低到高的顺序为： ALL(全表扫描)、index(全索引扫描)、range(索引范围扫描)、ref(非唯一索引扫描)、
第一部分：基础知识索引官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。笔者理解索引相当于一本书的目录，通过目录就知道要的资料在哪里， 不用一页一页查阅找出需要的资料。唯一索引(unique index)强调唯一，就是索引值必须唯一。创建索引：create unique index 索引名 on 表名(列名);
alter table 表名 add unique index 索引名 (列名);删
密集索引和稀疏索引：聚簇索引：表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构(它的物理存放顺序和逻辑顺序一一对应)，这棵树的叶节点data域就是数据页，因此保存了完整的数据记录。innodb主键索引是是用聚簇索引来组织表且真实物理存储顺序只有一种，因此一个表中必须要有一个主键索引，如果没有设置聚集索引，默认使用主键来作为聚集索引。（辅助索引，一个表中除聚集索引外，其它均为辅助索引(即二级索引)
静态散列表索引：散列表索引的原理是：通过一个散列函数，将键值映射为一个整数，每个整数对应一个桶。桶中存放[键值,数据记录指针]对的数组。在最简单的情况下，一个桶的大小小于一个块，因此只需要一次磁盘I/O就可以找到数据记录指针所在的块，然后在内存中扫描数组。合适的散列函数使每个桶分到的记录数相当，因此可以提高数据查询的平均时间。因为要经常运算，散列函数的计算复杂度应该比较简单。静态散列表索引的缺点：
一、元数据函数sys.dm_db_index_physical_stats分析碎片 DECLARE @db_id SMALLINT;
DECLARE @object_id INT;
SET @db_id = DB_ID(N'test');
SET @object_id = OBJECT_ID(N'dbo.TrackLog')
SELECT database_id,object_id,index_
（不懂就问）Mysql索引与ES索引 都是索引，他们差别在哪里呢？ 文章目录（不懂就问）Mysql索引与ES索引 都是索引，他们差别在哪里呢？一、mysql索引1.1 索引有哪些好处1.2 应该创建索引的列1.3 Mysql里的索引探秘 (重点)二、es索引2.1 正排索引和倒排索引2.2 特性 一、mysql索引1.1 索引有哪些好处好处有：
索引大大减小了服务器需要扫描的数据量，从而大大
常见问题总结存储引擎一些常用命令查看MySQL提供的所有存储引擎mysql> show engines; 查看MySQL提供的所有存储引擎
从上图我们可以查看出 MySQL 当前默认的存储引擎是InnoDB,并且在5.7版本所有的存储引擎中只有 InnoDB 是事务性存储引擎，也就是说只有 InnoDB 支持事务。查看MySQL当前默认的存储引擎我们也可以通过下面的命令
索引的优点： 1.索引大大减少了服务器需要扫描的数据量 2.索引可以帮助服务器避免排序和临时表 3.索引可以将随机I/O变为顺序I/OMySQL数据库中InnoDB存储引擎，B+树索引可以分为聚簇索引（也称聚集索引，clustered index）和辅助索引（有时也称非聚簇索引或二级索引，secondary index，non-clustered index）。这两种索引内部都是B+树，聚集索引的
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2023-08-26 17:04:54
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一、索引说明
索引分单列索引和组合索引。A.单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。
B.组合索引，即一个索引包含多个列。索引也会有它的缺点：
虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，
1. 如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。
2. 建立索引会占用磁盘空间的索引文件。
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2023-06-22 23:21:38
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主键索引主键索引，简称主键，原文是PRIMARY KEY，由一个或多个列组成，用于唯一性标识数据表中的某一条记录。一个表可以没有主键，但最多只能有一个主键，并且主键值不能包含NULL。在MySQL中，InnoDB数据表的主键设计我们通常遵循几个原则：采用一个没有业务用途的自增属性列作为主键；主键字段值总是不更新，只有新增或者删除两种操作；不选择会动态更新的类型，比如当前时间戳等。这么做的好处有几点
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2023-08-30 08:50:03
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