mysql和事务、索引关系以及原理前言mysql的分类按粒度分按功能分全局表级共享(读|read lock|S)排他(写|write lock|X)元数据自增(AUTO_INC)行级行级须知行级分类记录(Record Lock)间隙(Gap Locks)临键(Next-Key Locks)插入意向(Insert Intention Locks)意向行级
转载 2023-10-28 17:10:55
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索引应该采用什么存储结构?使用B+Trees 树: 是分裂和合并的方式,底层是数组   + 双向指针 的方式。 树的深度是2 需要io的次数是3,永远是3次。 数据库还有hash 索引。 使用hash索引只能做等于的查询,不能使用大于小于等等。 优化器 (optimizer)  
InnoDB记录存储结构一文搞懂InnoDB索引存储结构总结对于InnoDB存储引擎来说,在单个页中查找某条记录分为两种情况:以主键为搜索条件,可以使用Page Directory通过二分法快速定位相应的用户记录。以其他列为搜索条件,需要按照记录组成的单链表依次遍历各条记录。没有索引的情况下,不论是以主键还是其他列作为搜索条件,只能沿着页的双链表从左到右依次遍历各个页。InnoDB存储引擎的索引
转载 2023-07-13 15:57:56
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一、索引1.索引简介1)什么是索引?一般的应用系统,读写比例在 10:1 左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题, 在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句 的优化显然是重中之重。说起加速查询,就不得不提到索引了。2) 为什么要有索引?1.索引MySQL 中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常
mysql 索引关系mysql:(行,表,页) 与索引存在很大的关系,咱们平时在写sql的时候其实不多注意这个问题(估计是我的水平比较低,因此不多注意吧),那么在有索引和没有索引的时候数据库的策略是什么呢?mysql首先咱们知道若是没有创建索引的话咱们在进行数据选取或者定位的时候是经过全表扫描的形式来进行的,好比存在这样一张表user(id,name,phone,address)
一、简介这个词是比较常见的,生活中我们使用来保证一个房间或者一个资源的安全,因为开锁需要钥匙,而钥匙保存在我们手里,其他人是无法正常获取到的。程序中,当我们的程序需要多线程去访问操作共享资源时,为了保证一致性,我们需要使用机制来防止并发原因出现的问题,同样,数据库会使用这种机制来保证资源的共享安全性,比如当两个事务都需要更改同一条记录时,就需要机制来保证一致安全性。下面根据加锁的范围来
写在前面:在设计新零售供应链wms(仓库管理系统)库存模块时,为了防止并发情况对库存的影响,查阅了一些资料,对InnoDB机制有了更全面的了解,在此做出分享,如有疏漏望不吝指正,愿共同进步!(此篇为1.0版本,后续随理解深入,会逐步迭代完善~)一、为什么要加锁机制用于管理对共享资源的并发访问。当多个用户并发地存取数据时,在数据库中就可能会产生多个事务同时操作同一行数据的情况,若对并发操作不加控
转载 2023-07-21 23:35:22
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mysql innodb实现方式
转载 2023-06-15 09:59:11
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文章目录MySql InnoDB机制1 的介绍2 MySql表级介绍2.1 表级介绍2.2 表介绍2.3 表:共享读排他写演示2.4 元数据2.4.1 演示3 行介绍3.1 行的介绍3.2 演示3.2.1 行演示3.2.2 间隙带来的修改问题4 总结 MySql InnoDB机制1 的介绍MySQL主要包含三种类型(级别)的锁定机制:全局的是整个datab
转载 2023-10-11 06:50:17
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1. 索引分类:主要就两类,聚簇索引和非聚簇索引,聚簇索引就是主键索引,非聚簇索引如普通索引、组合索引唯一索引和前缀索引等。InnoDB引擎中的索引使用B+树结构组织的索引。2. 索引优劣:索引可以提高数据检索效率,降低数据库IO成本,同时根据索引查出的数据,其索引列是有序的,这样如果order by的列属于执行查询的索引列,则可提高查询并排序的效率;索引是要存储在磁盘上的,占据磁盘空间,虽然可以
转载 2023-07-01 10:19:07
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# MySQL索引关系MySQL中,索引是两个很重要的概念,它们之间存在着密切的关系是用来控制对数据库中数据的访问的机制,而索引可以加快数据检索的速度。在实际应用中,合理地使用索引可以提高数据库的性能和并发处理能力。 ## 的种类 在MySQL中,主要有以下几种类型的: - 共享(Shared Locks):多个事务可以同时持有共享,用于读取数据操作。 - 排
原创 7月前
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文章目录MySQL索引使用规则1.验证索引使用效率2.最左前缀法则3.范围查询4.索引列运算5.字符串不加引号6.模糊查询7.or连接条件8.数据分布影响9.is null 、is not null10.演示(最左前缀法则)11.演示(范围查询)12.演示(索引列运算)13.演示(字符串不加引号)14.演示(模糊查询)15.演示(or连接条件)16.演示(数据分布影响)17.演示( is nu
MySQL之事务、索引目录 MySQL之事务索引事务索引 事务事务概念 事务就是一组原子性的SQL查询,或者说一个独立的工作单元。如果数据库引擎执行一组操作语句,那么久执行所有的操作,如果其中有任何一条崩溃或其他原因无法执行,所有语句将不会执行。也就是说事务内的语句,要么全部执行成功,要么全部执行失败。事务特性ACID原子性(atomicity) 一个事务被视为最小工作单元,不可拆分,
mysql机制比较简单,最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的机制。innodb支持行,有时也会升级为表;myisam只支持表。表的特点就是开销小、加锁快;不会出现死锁;粒度大,发生冲突的概率高,并发度相对低。行的特点就是开销大、加锁慢;会出现死锁;粒度小,发生冲突的概率低,并发度也相对较高。1、innodb类型:主要有:读(共享)、写(排他)、意向和MDL
原创 2018-07-25 15:21:41
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 共享和排他排他(X)修改一行数据的时候,禁止其他线程同时禁止修改抢到了的进行修改,没抢到的进行等待共享(S)读取一行数据的时候,禁止其他线程进行修改不是互斥的,上锁后其他线程也可以继续上锁,并行查询数据上锁的线程也不能修改数据的值表级和行级表级表级意向(I)意向是表表级意向排他(IX)事务有意向对表中的某些行加共享LOCK IN SHARE MODE表级意
原创 7月前
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Mysql InnoDB 是IOT表 基于索引
转载 2016-06-11 17:06:00
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1.索引: 聚集索引(主键索引) 非聚集索引(非主键索引) 覆盖索引(多字段索引
转载 2023-06-01 23:15:45
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Intention Locks(意向InnoDB supports multiple granularity locking which permits coexistence of row locks and table locks. For example, a statement such as LOCK TABLES … WRITE takes an exclusive lock (a
原创 2023-02-02 21:49:51
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本文笔记摘自于《Mysql 技术内幕 InnoDB存储引擎》索引B+树先理解B+树的数据结构和算法https://www.jianshu.com/p/7411f7ff0978B+树索引聚集索引(clustered index) 聚集索引是使用表主键构建的一棵B+树,叶子结点就是数据页,存放用户数据。数据页之间通过双向链表相互连接。聚集索引并不是物理上连续,而是逻辑上连续。按索引查找用户数据时,只能
1. 前言以下对InnoDB索引的结构与读取方式进行了整理,分析MySQL索引使SQL语句执行加速的原理,针对使用InnoDB 5.6版本的MySQL。2. InnoDB索引结构与读取方式总结InnoDB索引结构与读取方式总结可总结如下:InnoDB索引使用B+树结构,非叶子节点保存指向非叶子节点或叶子节点的指针,在叶子节点保存真正的数据,叶子节点在最低的同一层级,相互之间形成了双向链表。B+树
转载 2023-07-14 21:32:42
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