一、简介
表的拆分分为横向拆分(记录的拆分)和纵向拆分(字段的拆分)。
拆分表的目的:提高查询速度。
二.横向拆分
横向拆分:就是表结构是完全一样,然后把一张表的数据分割到多张表中。
比如:某某博客,有80W的博客量,有3w的用户,发现随着用户和博客数的增加,查询速度日渐下降,现在要对博客表blog与用户表user进行优化。
表结构如下:
博客表
create table blog(
bid
title
content
pubtime
uid
)
用户表
create table user(
uid
username
password
nick
......
)
首先我们要决定根据哪个字段对记录进行拆分,查询决定了拆分,在这里我们根据uid字段对两个表进行拆分,拆分成blog1,blog2,blog3,blogN和user1,user2,user3,userN
博客表根据uid去拆分:
1-5000------blog_1
5001-10000-----blog_2
10001-15000----blog_3
15001-20000----blog_4
用户表根据uid 等分:
1-5000------user_1
5001-10000-----user_2
10001-15000----user_3
15001-20000----user_4
这时要怎么查询某人的博客:
根据uid确认表名:
$num=ceil(9527/5000);
select uid,bid,title,pubtime from blog_$num where uid=9527;
二.纵向拆分
纵向拆分:把活跃字段(常用)、惰性字段(不常用)分开。这时候表结构不一样了。
比如:人员表,活跃字段像用户名、密码、昵称等,惰性字段像手机号、邮箱、性别等不经常使用和修改的字段。
一张完整的用户表可以拆分为两张表,如下:
create table user(
uid int key auto_increment,
username char(20),
password char(32) not null,
nick char(10)
);
create table user_ext(
uid
regtime
name
email
qq
phone
sex
)