# MySQL批量更新高效率实现
## 1. 引言
在开发过程中，经常会遇到需要批量更新MySQL数据库的情况。传统的更新方式是使用循环逐条更新，但这种方式效率较低。本文将介绍一种高效的MySQL批量更新方法，帮助入行的小白实现高效率的批量更新操作。
## 2. 流程
下面是整个批量更新的流程，我们可以使用表格展示出每个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 连接数据
原创
2023-10-27 15:04:16
66阅读
SpringBoot中六种批量更新Mysql 方式效率对比先上结论吧,有空可以自测一下,数据量大时运行一次还时挺耗时的效率比较小数据量时6中批量更新效率不太明显,根据项目选择合适的即可,以1万条为准做个效率比较,效率从高到低一次排名如下
replace into和ON DUPLICATE KEY效率最高
mybatis-plus 有取巧嫌疑,因为是分批批量更新,其他几种都是一次更新for循环凭借s
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2024-06-19 16:47:16
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# 实现Java高效率批量保存或更新数据
## 一、流程概述
首先，我们需要明确整个流程，以便小白开发者能够清晰地理解。下面是实现Java高效率批量保存或更新数据的流程表格：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------- |
| 1 | 获取数据源连接 |
| 2 | 创建SQL语句，准备批量数据 |
| 3 | 执行批量保存或更新操作 |
| 4 | 关闭连接 |
## 二
原创
2024-02-23 08:48:52
144阅读
/**
* 发布成绩
* @param scoreList
* @param examList
*/
public void publishScore(List<NationScoreinfo> scoreList,
List<NationExamineedetail> examList) {
nationScoreinf
原创
2023-04-17 10:27:05
49阅读
# MySQL根据索引字段批量更新，提高效率的实用技巧
在许多实际应用场景中，批量更新是数据库操作中一个常见的需求。然而，当数据量较大时，批量更新可能会遭遇性能瓶颈。本文将探讨如何根据索引字段批量更新数据，并提供一些提高效率的策略和示例。
## 1. 问题背景
假设我们有一个名为 `employees` 的表，存储员工的基本信息，包括 `id`、`name`、`salary` 和 `depa
# MySQL 高效率 Update 的最佳实践
在数据库管理中，`UPDATE` 语句是最常用的操作之一。它用于更新数据表中的现有记录。然而，频繁的更新操作可能会导致性能下降，特别是当数据量庞大时。本文将介绍一些提高 MySQL `UPDATE` 语句效率的最佳实践，并附有相关代码示例，帮助你有效管理数据库。
## 基本 `UPDATE` 用法
在 MySQL 中，基本的 `UPDATE`
原创
2024-08-01 12:54:58
205阅读
在之前学习MySQL的时候，我们知道存储引擎常用的索引结构有B+树索引和哈希索引。而对HBase的学习，也离不开索引结构的学习，它使用了一种LSM树((Log-Structured Merge-Tree))的索引结构。下面，我们就结合HBase的实现，来深入了解HBase的核心数据结构与算法，包括索引结构LSM树，内存数据结构跳表、文件多路归并、读优化的布隆过滤器等。 1.LSM树LS
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2024-07-05 21:03:21
33阅读
1、选取最适用的字段属性MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的，如果
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2023-08-20 22:54:17
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# MySQL 判断包含的高效方法
在数据库管理中，判断某一列是否包含特定值是一个常见的需求。特别是在MySQL中，查询的效率对于性能的重要性不言而喻。本文将讨论如何高效地进行“包含”判断，并附带代码示例。
## 包含判断的基本方法
在MySQL中，最常见的包含判断方法是使用 `LIKE` 关键字，或者使用 `IN` 和 `FIND_IN_SET()` 函数。然而，在处理大量数据时，某些方法
原创
2024-08-21 04:41:23
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1、时间总是有的，就看你对事情的重视程度和优先级安排。2、每天只计划 4～5 小时真正的工作。3、重视你的时间，并使其值得重视：你的时间值 1000 美元/小时，你得动起来。4、不要多任务，这只会消耗注意力；保持专注，一心一用。5、一整天保持相同的工作环境。在项目/客户之间切换，会效率低。6、进入工作状态后，将任何分散你注意力的东西（一闪的念头、新点子）用笔记录下来。如果你把它们记下来，它就不会再
# MySQL 高效率模糊查询实现指南
## 简介
在开发中，经常会遇到需要对数据库中的数据进行模糊查询的情况，而 MySQL 提供了一些高效率的方法来实现模糊查询。本篇文章将教会刚入行的小白如何实现 MySQL 高效率模糊查询。
## 整体流程
下面是实现 MySQL 高效率模糊查询的整体流程，我们将使用表格来展示每个步骤。
| 步骤 | 描述 |
|---
原创
2023-10-08 08:47:12
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hbase-day051、bulkLoad实现批量导入优点：如果我们一次性入库hbase巨量数据，处理速度慢不说，还特别占用Region资源， 一个比较高效便捷的方法就是使用 “Bulk Loading”方法，即HBase提供的HFileOutputFormat类。它是利用hbase的数据信息按照特定格式存储在hdfs内这一原理，直接生成这种hdfs内存储的数据格式文件，然后上传至合适位置，即完成
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2023-07-05 14:11:41
425阅读
在使用hbase过程中发现在写入hbase的数据量很大时，经常发生写不进去的情况。而我们基于hbase的应用是对实时性要求很高的，一旦hbase不能读写则会大大影响系统的使用。下面将记录hbase写优化的过程。1.禁止Major Compaction在hbase进行Major Compaction时，该region将合并所有的storefile，因此整个region都不可读，所有对此region的
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2023-12-06 14:10:56
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0、用单引号代替双引号来包含字符串，这样做会更快一些。因为PHP会在双引号包围的字符串中搜寻变量，单引号则不会，注意：只有echo能这么做，它是一种可以把多个字符串当作参数的“函数”（译注：PHP手册中说echo是语言结构，不是真正的函数，故把函数加上了双引号）。1、如果能将类的方法定义成static，就尽量定义成static，它的速度会提升将近4倍。
2、$row[’id’] 的速度是$row[
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2011-09-11 16:35:00
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✒️ 前 言 大数据技术栈思维导图 大数据常用软件安装指南一、Hadoop 分布式文件存储系统——HDFS 分布式计算框架——MapReduce 集群资源管理器——YARN Hadoop单机伪集群环境搭建 Hadoop集群环境搭建 HDFS常用Shell命令 HDFS Java API的使用 基于Zookeeper搭建Hadoop高可用集群二、Hive Hive简介及核心概念 Lin
title author date CreateTime categories 高效率工具 lindexi 2019-09-02 12:57:38 +0800 2018-2-13 17:23:3 +0800 工具 本文分享一些提高效率工具Btsync关于 btsync...
原创
2021-06-29 14:32:33
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写这篇文章的起因是在公司内换了一个项目组，发现在新的项目组内测试工作面临很多困难，经常加班但是产品交付的质量却不高。我不由的在想这到底是为什么？跟着又想起了自己经历过的项目组，有些测试工作做起来很轻松效果又好，有些做起事情来又累效果又差，为什么效率相差这么大？这些现象背后有哪些深层次的，共性的原因？我试图在这篇文章中找到答案，能把自己一些零散的想法做一个完整清晰的描述。关于文章的标题，我觉得从“效
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2024-01-03 17:59:15
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文章目录1. 基本介绍2. BufferedMutator使用举例2.1 单次一张表批量写入多次多张表批量写入3 源码介绍3.1 主要类介绍3.2 源码过程3.2.1 BufferedMutator构建的过程3.2.2 数据发送的过程3.2.3 HRegionserver端处理4. 总结5. Ref 1. 基本介绍BufferedMutator主要用来异步批量的将数据写入一个hbase表，就像H
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2024-02-21 12:06:14
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# 提高 MySQL 插入效率的技巧
在数据库管理系统中，MySQL 是最为流行的关系型数据库之一。其广泛应用于各类应用程序的后端，尤其是在处理大量数据时，插入操作的效率尤为重要。在本文中，我们将探讨如何提高 MySQL 的插入效率，并提供代码示例和实践技巧。
## 1. 为什么提高插入效率重要
在高并发的环境下，例如电商平台或社交网络，数据的写入速度直接影响系统的性能和用户体验。提高插入效
原创
2024-08-17 06:10:04
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select id from
