一、HBase 读优化1. HBase客户端优化和大多数系统一样，客户端作为业务读写的入口，姿势使用不正确通常会导致本业务读延迟较高实际上存在一些使用姿势的推荐用法，这里一般需要关注四个问题：1) scan缓存是否设置合理？优化原理：在解释这个问题之前，首先需要解释什么是scan缓存，通常来讲一次scan会返回大量数据，因此客户端发起一次scan请求，实际并不会一次就将所有数据加载到本地，而是分成
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2023-07-31 11:04:09
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HBase 是典型的 NoSQL 数据库，通常被描述成稀疏的、分布式的、持久化的，由行键、列键和时间戳进行索引的多维有序映射数据库，主要用来存储非结构化和半结构化的数据。因为 HBase 基于 Hadoop 的 HDFS 完成分布式存储，以及 MapReduce 完成分布式并行计算，所以它的一些特点与 Hadoop 相同，依靠横向扩展，通过不断增加性价比高的商业服务器来增加计算和存储能力。HBas
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2023-09-19 01:53:32
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HBase是Hadoop生态系统中的一个组件，是一个分布式、面向列的开源数据库，可以支持数百万列、超过10亿行的数据存储，因此，对HBase性能提出了一定的要求，那么如何进行HBase性能优化呢？HBase的拥有完整的支撑系统，包括底层硬件以及把硬件和操作系统、JVM、HDFS连接起来的网络之间的所有部件，这些都会对HBase性能和状态产生影响；除此之外，HBase的交互方式也会对HBase性能产
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2023-07-10 15:42:00
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一、 简介hbase是bigtable的开源山寨版本。是建立的hdfs之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统。它介于nosql和RDBMS之间，仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据，仅支持单行事务(可通过hive支持来实现多表join等复杂操作)。主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。与hadoop一样，Hbase目标主要依靠横向扩展，
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2023-07-18 13:46:37
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1)配置 当你调用create方法时将会加载两个配置文件:hbase-default.xml and hbase-site.xml,利用的是当前的java类路径， 代码中configuration设置的这些配置将会覆盖hbase-default.xml和hbase-site.xml中相同的配置,如果两个配置文件都存在并且都设置好了相应参上面的属性下面的属性即可2)关于建表&n
原创
2015-05-25 16:19:30
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配置优化zookeeper.session.timeout默认值：3分钟（180000ms）说明：RegionServer与Zookeeper间的连接超时时间。当超时时间到后，ReigonServer会被Zookeeper从RS集群清单中移除，HMaster收到移除通知后，
原创
2021-08-30 14:14:41
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目录1.预分区2. RowKey设计3.内存优化4.基础优化 HBase优化 1.预分区1.手动设定预分区 2.生成16进制序列预分区 3.按照文件中设置的规则预分区 4.使用JavaAPI创建预分区2. RowKey设计设计原则：长度原则，散列原则，唯一原则 1.生成随机数、hash、散列值 2.字符串反转 3.字符串拼接3.内存优化HBase操作过程中需要大量的内存开销，毕竟Table是可
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2023-06-01 18:07:46
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查询缓存Scan的caching属性默认值是1，意味着扫描器每次从region服务器抓取1条记录进行匹配。我们可以设置caching为比1大得多的值。例如，设置为500，则一次可以抓取500条，需要注意的是该值设得越大服务器的内存开销会越多。HTableInterface hTable=getHTable(tableName);Scan scan=new Scan();/*设置缓存*/s
原创
2015-05-04 17:13:23
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HBase 优化一.高可用二. RowKey 设计1.生成随机数、hash、散列值2.字符串反转3.字符串拼接三.内存优化四.基础优化1.允许在 HDFS 的文件中追加内容2.优化 DataNode 允许的最大文件打开数3.优化延迟高的数据操作的等待时间4.优化数据的写入效率5.设置 RPC 监听数量6.优化 HStore 文件大小7.优化 hbase 客户端缓存8.指定 scan.next 扫
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2023-08-30 16:29:46
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背景Hbase是一个写多读少应用场景的Kv数据库，自然Hbase的读写性能使我们非常关注的，本文就简单记录下影响客户端读写性能的一些注意事项客户端读性能优化1.客户端scan的时候数据量很大时其实需要和RegionServer进行多次通信，为了减少和RegionServer通信的次数，可以设置每次和RegionServer通信时获取的记录的数量，默认为100，比如可以设置为200或者更多，此外，如
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2023-06-13 15:03:33
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目录： 1、建表优化 2、二级索引 3、并行处理 1．建表优化Salting 翻译成中文是加盐的意思，本质是在hbase的rowkey的byte数组的第一个字节位置设定一个系统生成的byte值， 这个byte值是由主键生成rowkey的byte数组做一个哈希算法，计算得来的。Salting之后可以把数据分布到不同的region上，这样有利于phoenix并发的读写操作。 示例：CR
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2023-07-26 20:56:45
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一、表的设计优化1.1、提前创建region分区默认情况下，在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区，当导入数据的时候，所有的HBase客户端都向这一个region写数据，直到这个region足够大了才进行切分。一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空的regions，这样当数据写入HBase时，会按照region分区情况，在集群内做数据的负载均衡。1.2、rowKey 优
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2023-07-11 20:19:25
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HBase 常用的调优：其次就需要对hbase/conf/hbase-default.xml 文件进行配置，以下是我认为比较重要的配置参数hbase.client.write.buffer描述：这个参数可以设置写入数据缓冲区的大小，当客户端和服务器端传输数据，服务器为了提高系统运行性能开辟一个写的缓冲区来处理它， 这个参数设置如果设置的大了，将会对系统的内存有一定的要求，直接影响系统的性能。hba
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2023-06-13 15:03:03
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HBase性能优化方法总结（一）：表的设计本文主要是从HBase应用程序设计与开发的角度，总结几种常用的性能优化方法。有关HBase系统配置级别的优化下面是本文总结的第一部分内容：表的设计相关的优化方法。1. 表的设计1.1 Pre-Creating Regions默认情况下，在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区，当导入数据的时候，所有的HBase客
近期在处理HBase的业务方面常常遇到各种瓶颈，一天大概一亿条数据，在HBase性能调优方面进行相关配置和调优后取得了一定的成效，于是，特此在这里总结了一下关于HBase全面的配置，主要参考我的另外两篇文章： （1） （2） 在其基础上总结出来的性能优化方法。1.垃圾回收优化 Java本身提供了垃圾回收机制，依靠JRE对程序行为的各种假设进行垃圾回收，但是HBase支持海量数据持续入库，非常占用内
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2023-08-10 10:22:16
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hbase性能调优作者：无尘道长一、服务端调优 1、参数配置 1）、hbase.regionserver.handler.count：该设置决定了处理RPC的线程数量，默认值是10，通常可以调大，比如：150，当请求内容很大（上MB，比如大的put、使用缓存的scans）的时候，如果该值设置过大则会占用过多的内存，导致频繁的GC，或者出现OutOfMemory，因
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2023-07-03 15:55:04
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1.1、高可用在 HBase 中 Hmaster 负责监控 RegionServer 的生命周期，均衡 RegionServer 的负载，如果Hmaster 挂掉了，那么整个 HBase 集群将陷入不健康的状态，并且此时的工作状态并不会维持太久。所以 HBase 支持对 Hmaster 的高可用配置。1）、关闭 HBase 集群（如果没有开启则跳过此步）bin/stop-hbase.sh2）、在
一、垃圾回收优化-verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -Xloggc: $ HBASE_HOME/logs/gc-$(hostname)-hbase.log -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70二、本地 me
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2023-09-06 23:57:37
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近期在处理HBase的业务方面常常遇到各种瓶颈，一天大概一亿条数据，在HBase性能调优方面进行相关配置和调优后取得了一定的成效，于是，特此在这里总结了一下关于HBase全面的配置
在其基础上总结出来的性能优化方法。1.垃圾回收优化Java本身提供了垃圾回收机制，依靠JRE对程序行为的各种假设进行垃圾回收，但是HBase支持海量数据持续入库，非常占用内存，因此繁重的负载会迫使内存分配策略无法安全地
HBase 数据表优化HBase 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式数据库，但是当并发量过高或者已有数据量很大时，读写性能会下降。我们可以采用如下方式逐步提升 HBase 的检索速度。预先分区默认情况下，在创建 HBase 表的时候会自动创建一个 Region 分区，当导入数据的时候，所有的 HBase 客户端都向这一个 Region 写数据，直到这个 Region 足够大了才进行切分
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2023-08-15 18:29:36
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