1.安装 mysql服务1.卸载系统自带的相关数据库rpm -qa | grep mysql rpm -qa | grep mariadb rpm -e --nodeps mariadb-libs-5.5.60-1.el7_5.x86_642.部署Mysqltar -zxvf mysql-5.7.25-el7-x86_64.tar.gz -C /opt/module/3.账号与权限#添加账号 g
转载 2024-06-11 17:36:53
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我目前正试图从Python 2.7中的.csv文件读取数据,最多1百万行和200列(文件范围从100mb到1.6gb)。我可以这样做(非常慢)对于300,000行以下的文件,但一旦我走上,我得到内存错误。我的代码看起来像这样:def getdata(filename, criteria): data=[] for criterion in criteria: data.append(getstuf
# Java大数据读取实现流程 作为一名经验丰富的开发者,我将教给你如何实现Java大数据读取的步骤和代码示例。以下是整个实现流程的表格形式: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 步骤一 | 导入所需的Java库 | | 步骤二 | 配置输入源 | | 步骤三 | 读取数据 | | 步骤四 | 处理数据 | 下面我们逐步详细说明每个步骤需要做什么,并提供相应的代码示例和注
原创 2024-01-10 08:09:45
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大数据技术开发要学哪些知识点?高效的大数据学习路线推荐。以往的数据开发需要一定的Java基础和工作经验,门槛高,入门难。如果零基础入门数据开发行业的小伙伴从Python语言入手。Python语言简单易懂,适合零基础入门,在编程语言排名上升最快,能完成数据挖掘。想要从事大数据技术开发工作要怎么做,路线是什么?从哪里开始学?学哪些?废话不多说,直接上干货!大数据本质上是海量数据。第一阶段:大数据开发
# 读取MySQL大数据量表的Flink SQL实践 在大数据领域,Flink 是一个非常流行的流处理引擎,可以处理实时和批处理任务。Flink 提供了 SQL API 来简化数据处理任务的开发,而且支持连接各种数据源,包括 MySQL。在本文中,我们将介绍如何使用 Flink SQL 读取 MySQL 中的大数据量表。 ## 准备工作 在开始之前,我们需要准备以下工作: 1. 安装并配置
原创 2024-04-04 05:22:20
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我正在尝试从CSV文件中搜索数据,然后将数据传递给另一个python代码。CSV文件具有100000+行,我希望根据自己的选择传递所请求的数据。实际代码:input_file = 'trusted.csv' users = [] with open(input_file, encoding='UTF-8') as f: rows = csv.reader(f,delimiter=",",linet
作者:黄天元,复旦大学博士在读,热爱数据科学与开源工具(R),致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和学术知识发现。读文件是数据分型在操作上需要完成的第一步,经常用R与Python的用户,对于read.csv和pd.read_csv这些函数应该都不会陌生。但是对于数据量比较大的时候,需要往往需要更加好的方案才能够更快速地读取csv文件。本文就对此进行分析。R语言比较熟,直接上结论:data.tab
目录读取数据索引选择数据简单运算import pandas as pdread_csvto_csv数据框操作一            创建对象二           &n
转载 2023-05-25 20:22:30
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Redis简介Redis(全称:Remote Dictionary Server 远程字典服务)是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始,Redis的开发由Pivotal赞助。Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一
| 目录 | 作用 | | | | | app | 产生各层数据的 flink 任务 | | bean | 数据对象 | | common | 公共
原创 2022-12-23 10:03:35
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   1       Memcache是什么Memcache是danga.com的一个项目,最早是为 LiveJournal 服务的,目前全世界不少人使用这个缓存项目来构建自己大负载的网站,来分担数据库的压力。它可以应对任意多个连接,使用非阻塞的网络IO。由于它的工作机制是在内存中开辟一块
翻译 精选 2015-01-06 11:16:02
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(Python, H5PY, Big Data) HDF5 is a great mechanism for storing large numerical arrays of homogenous type, for data models that can be organized hierarchically and benefit from tagging of datasets w
转载 2024-08-02 10:09:19
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## 如何用Java读取大数据Excel ### 流程概述 为了帮助你实现"java读取大数据excel",我将分为以下步骤来讲解: 1. 引入相关依赖和库 2. 创建一个Excel文件读取工具类 3. 读取Excel文件数据 4. 处理Excel文件数据 ### 步骤详解 #### 1. 引入相关依赖和库 在开始之前,我们需要确保已经在项目中引入了Apache POI库,它是Java
原创 2023-10-31 11:13:40
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普通情况下使用scan读取数据x <- scan("D:\\test.txt")按列读入,指定数据类型x <- scan("test2dat.txt", what=list("",0,0))  #读取三列数据,第一列是字符,第二和第三列是数值 #以下写法也可以 x2 <- scan("tes
原创 2016-05-08 13:20:22
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## 如何解决redis大数据读取慢的问题 ### 1. 概述 在处理大量数据时,Redis可能会遇到读取慢的问题。这可能是由于数据量过大导致的。为了解决这个问题,我们可以采取一系列步骤来提高Redis的读取性能。 下面是处理“Redis大数据读取慢”的流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤 1 | 检查Redis配置 | | 步骤 2 | 使用多个实例提高读取
原创 2023-08-03 08:09:19
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文件不用手动创建,open接口读取写入的时候,没有会创建的python写入的方法:open("backup1.data", "w")python读取的方法:open("backup1.data")jsonArr = [] #写入文件 json格式的 def writeJSon(): arr = [1] for i in arr: jsonObj = {} jsonObj["name"] = "na
作者:禅与计算机程序设计艺术 文章目录1.简介查询缓存结果缓存2.基本概念术语说明缓存击穿(Cache miss)缓存穿透(Cache penetration)缓存雪崩(Cache avalanche)3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学公式讲解查询缓存实现检查查询缓存操作步骤SQL文本匹配规则SQL文本完全匹配SQL文本包含关系清空查询缓存操作步骤删除对应的缓存项刷新缓存中的最近使用列表如果缓
构建在Hadoop之上的数据仓库,数据计算使用MR,数据存储使用HDFS        由于数据计算使用mapreduce。因此通经常使用于进行离线数据处理Hive 定义了一种类 SQL 查询语言——HQL        类似SQL,但不全然同样可觉得是一个HQL-->MR的语言翻译器。简单,easy上手有了Hi
转载 2024-07-27 22:13:43
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先给大家介绍下python pickle存储、读取大数据量列表、字典的数据针对于数据量比较大的列表、字典,可以采用将其加工为数据包来调用,减小文件大小#列表 #存储 list1 = [123,'xiaopingguo',54,[90,78]] list_file = open('list1.pickle','wb') pickle.dump(list1,list_file) l
# 使用Spark一次性读取MySQL大数据数据 在现代数据处理领域,如何高效地从关系型数据库中读取大数据量的数据是一个重要的课题。Apache Spark作为一个强大的分布式数据处理框架,能够帮助我们轻松地从MySQL数据库中提取数据,并进行处理和分析。本文将介绍如何使用Spark一次性读取MySQL中的大数据量,带有代码示例,并包含状态图和序列图以便于理解。 ## 环境准备 首先,我
原创 2024-08-26 03:27:12
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