文件不用手动创建，open接口读取写入的时候，没有会创建的python写入的方法：open("backup1.data", "w")python读取的方法：open("backup1.data")jsonArr = []
#写入文件 json格式的
def writeJSon():
arr = [1]
for i in arr:
jsonObj = {}
jsonObj["name"] = "na
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2023-08-15 10:43:46
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我正在尝试从CSV文件中搜索数据，然后将数据传递给另一个python代码。CSV文件具有100000+行，我希望根据自己的选择传递所请求的数据。实际代码：input_file = 'trusted.csv'
users = []
with open(input_file, encoding='UTF-8') as f:
rows = csv.reader(f,delimiter=",",linet
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2023-06-26 17:51:05
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我目前正试图从Python 2.7中的.csv文件读取数据，最多1百万行和200列(文件范围从100mb到1.6gb)。我可以这样做(非常慢)对于300,000行以下的文件，但一旦我走上，我得到内存错误。我的代码看起来像这样：def getdata(filename, criteria):
data=[]
for criterion in criteria:
data.append(getstuf
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2023-06-01 16:30:10
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作者：黄天元，复旦大学博士在读，热爱数据科学与开源工具（R），致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和学术知识发现。读文件是数据分型在操作上需要完成的第一步，经常用R与Python的用户，对于read.csv和pd.read_csv这些函数应该都不会陌生。但是对于数据量比较大的时候，需要往往需要更加好的方案才能够更快速地读取csv文件。本文就对此进行分析。R语言比较熟，直接上结论：data.tab
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2023-07-02 22:22:55
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目录读取数据索引选择数据简单运算import pandas as pdread_csvto_csv数据框操作一 创建对象二 &n
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2023-05-25 20:22:30
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1、安装pymysql包pip install pymysql注：MySQLdb只支持python2，pymysql支持python32、连接数据import pymysql
import pandas as pd
from pandasimport DataFrame as df
conn= pymysql.Connect(
host= 'IP地址',
port= 端口号,
user= '用户名
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2023-07-05 16:37:50
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(Python, H5PY, Big Data) HDF5 is a great mechanism for storing large numerical arrays of homogenous type, for data models that can be organized hierarchically and benefit from tagging of datasets w
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2024-08-02 10:09:19
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先给大家介绍下python pickle存储、读取大数据量列表、字典的数据针对于数据量比较大的列表、字典，可以采用将其加工为数据包来调用，减小文件大小#列表
#存储
list1 = [123,'xiaopingguo',54,[90,78]]
list_file = open('list1.pickle','wb')
pickle.dump(list1,list_file)
l
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2023-10-23 09:45:10
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Python实现 多进程导入CSV大文件到数据库对于比较大的CSV文件，直接读取所有数据到内存肯定是万万不得行滴，文件稍稍大一点可能读一万行需要两分钟或者直接卡死，所以需要使用 pandas 分块读取一、数据读取：Pandas 的 read_csv 函数先生成一个测试文件import pandas as pd
import numpy as np
# filename_ = r'D:\Proje
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2023-08-07 20:08:37
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一、"大数据时代"，数据获取的方式：1. 企业生产的用户数据：大型互联网公司有海量用户，所以他们积累数据有天然的优势。 有数据意识的中小型企业，也开始积累的数据。2. 数据管理咨询公司：通常这样的公司有很庞大的数据采集团队，一般会通过市场调研、问卷调查、固定的样本检测， 和各行各业的公司进行合作、专家对话（数据积累很多年了，最后得出科研结果）来采集数据。
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2023-05-28 14:23:38
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# Java大数据读取实现流程
作为一名经验丰富的开发者，我将教给你如何实现Java大数据读取的步骤和代码示例。以下是整个实现流程的表格形式：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 导入所需的Java库 |
| 步骤二 | 配置输入源 |
| 步骤三 | 读取数据 |
| 步骤四 | 处理数据 |
下面我们逐步详细说明每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例和注
原创
2024-01-10 08:09:45
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本文主要介绍python读写数据文件的6种常用方式。1. python内置方法with open(r'test.xlsx') as f:
a = f.read()一般，在应用上述上下文管理器后，可以用如下三种方式进行内置方法的读写操作。read() ： 一次性读取整个文件内容。推荐使用read(size)方法，size越大运行时间越长readline() ：每次读取一行内容。内存不够时使用
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2023-08-30 15:01:51
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不论是数据分析，数据可视化，还是数据挖掘，一切的一切全都是以数据作为最基础的元素。利用Python进行数据分析，同样最重要的一步就是如何将数据导入到Python中，然后才可以实现后面的数据分析、数据可视化、数据挖掘等。在本期的Python学习中，我们将针对Python如何获取外部数据做一个详细的介绍：读取文本文件的数据大家都知道，Python中pandas模块是专门用来数据分析的一个强大工具，下面
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2023-09-07 22:44:42
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大数据无处不在。在这个时代,不管你喜欢与否,你可能会遇到它的过程中运行一个成功的事业。大数据是什么?大数据就是看起来有很多的数据。
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2023-05-29 23:17:48
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1.安装 mysql服务1.卸载系统自带的相关数据库rpm -qa | grep mysql
rpm -qa | grep mariadb
rpm -e --nodeps mariadb-libs-5.5.60-1.el7_5.x86_642.部署Mysqltar -zxvf mysql-5.7.25-el7-x86_64.tar.gz -C /opt/module/3.账号与权限#添加账号
g
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2024-06-11 17:36:53
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Python 从文件中读取数据
https://nostarch.com/pythoncrashcourse2ehttps://ehmatthes.github.io/pcc_2e/https://ehmatthes.github.io/pcc/1 从文件中读取数据要使用文本文件中的信息，首先需要将信息读取到内存中。可以一次性读取文件的全部内容，也可以以每次一行的方式逐步读取。1
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2023-07-01 14:03:59
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1 一次性读取我们想要读取《傲慢与偏见》txt 小说（为简化例子，我们的 txt 只包含一段文字）：file = 'novel.txt'
with open(file) as file_object:
contents = file_object.read()
print(contents)运行结果：It is a truth universally acknowledged, t
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2023-08-18 19:12:33
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前言之前写了一篇关于用多线程爬小说的博客，但是发现爬取16M的小说需要十几分钟，所以今天更新了一篇用多进程外加使用单线程异步的协程同样爬取之前用多线程爬取的同一篇小说，并进行两者效率的对比步骤全局数据列表urls = [] #储存各章节的URL
htmls = []#储存各章节页面HTML
titles = []#储存各章节名字
process_num = 0 #进程数，一般范围为CPU内核数到5
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2024-05-30 11:12:04
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# Java如何从数据库大数量读取数据
## 问题背景
在实际开发中，经常会遇到需要从数据库中读取大数量的数据的情况。如果一次性将所有数据读取到内存中，可能会导致内存溢出等问题。因此，我们需要一种高效的方法来处理这个问题。
## 解决方案
为了解决从数据库大数量读取数据的问题，我们可以使用分页查询的方式，将数据分批读取并处理。下面是具体的解决方案。
### 第一步：建立数据库连接
首先，我们
原创
2024-02-03 10:10:35
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Redis简介Redis（全称：Remote Dictionary Server 远程字典服务）是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一
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2024-01-01 10:46:00
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