MySQL和PostgreSQL都是非常著名的数据库开放源码项目，而且都有取代商用数据库系统的趋势，但两者有着不同的设计目标。一般而言，如果需要更快的速度，可以优先考虑MySQL，而如果需要一些新的特色，那可以选择PostgreSQL。 目前MySQL由MySQL AB公司维护，其最新稳定版本为3.23，支持事务处理的3.23Max版也进入了Beta测试阶段，而它的最新开发版本4.0已经进入了Al
1.安装 mysql服务1.卸载系统自带的相关数据库rpm -qa | grep mysql
rpm -qa | grep mariadb
rpm -e --nodeps mariadb-libs-5.5.60-1.el7_5.x86_642.部署Mysqltar -zxvf mysql-5.7.25-el7-x86_64.tar.gz -C /opt/module/3.账号与权限#添加账号
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2024-06-11 17:36:53
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随着业务规模的不断扩大，需要选择合适的方案去应对数据规模的增长，以应对逐渐增长的访问压力和数据量。关于数据库的扩展主要包括：业务拆分、主从复制，数据库分库与分表。 （1）业务拆分假设：Mysql一个数据库中有三张表，shop表，goods表，history表。随着业务逐渐复杂，数据逐渐增多。数据库的执行效率越来越低。此时可以将三张表放到三个不同主机上人不同数据库中，这样对一个数据库人压力
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2024-03-30 21:09:35
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# MySQL 删除大数据表超时问题解决方法
在使用MySQL进行数据处理和分析时，我们经常会遇到需要删除大数据表的情况。但是，当数据表的规模较大时，删除操作可能会因为超时而失败。本文将介绍一些解决这个问题的方法，并提供相应的代码示例。
## 背景
在大数据应用场景中，由于数据量庞大，数据表的删除操作通常需要较长的时间来完成。这个过程可能会占用大量的系统资源，包括CPU和内存。当删除操作耗时
原创
2024-02-08 06:27:47
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# MySQL 读取超时原因分析
在开发和数据库管理中，了解 MySQL 的读取超时原因是非常重要的。这篇文章将逐步教你如何实现这个目标。我们将通过一系列步骤，涵盖配置读取超时、进行查询以检测超时、以及分析和调试的流程。
## 流程概述
以下是分析 MySQL 读取超时原因的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------
原创
2024-10-11 10:52:06
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我目前正试图从Python 2.7中的.csv文件读取数据，最多1百万行和200列(文件范围从100mb到1.6gb)。我可以这样做(非常慢)对于300,000行以下的文件，但一旦我走上，我得到内存错误。我的代码看起来像这样：def getdata(filename, criteria):
data=[]
for criterion in criteria:
data.append(getstuf
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2023-06-01 16:30:10
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# 如何调大MYSQL数据库超时参数
## 一、流程
下面是调大MYSQL数据库超时参数的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 进入MYSQL数据库 |
| 2 | 查看当前的超时参数设置 |
| 3 | 修改超时参数 |
| 4 | 重启MYSQL服务 |
| 5 | 验证修改是否成功 |
## 二、操作步骤
### 1. 进入MYSQL数据库
首先
原创
2024-06-16 04:00:29
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大数据学习-Java Day15异常机制和File类1 异常机制基本概念异常就是"不正常"的含义，在Java语言中主要指程序执行中发生的不正常情况。java.lang.Throwable类是Java语言中错误(Error)和异常(Exception)的超类。其中Error类主要用于描述Java虚拟机无法解决的严重错误，通常无法编码解决，如：JVM挂掉了 等。其中Exception类主要用于描述因编
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2024-09-07 16:43:36
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批量更新，MERGE语句性能最好，因为它可以多块读，并且可以并行执行，但是缺点就是消耗比较多的UNDO，一旦down机死事物恢复较慢。
ORDER BY ROWID 在 buffer cache 不够大的情况下性能较好好(没Merge快，因为Merge可以多块读，走ROWID只能单块读)。
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2024-01-28 07:34:54
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读取HBase集群数据超时
# 介绍
在使用HBase时，我们可能会遇到读取HBase集群数据超时的情况。这种情况常见于网络延迟、数据量过大或者HBase集群负载过高等情况下。为了更好地理解这个问题，本文将详细介绍HBase的工作原理、超时问题的原因以及如何解决这个问题。
# HBase简介
Apache HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，它是构建在Hadoop之上的。HBas
原创
2023-09-21 07:15:32
98阅读
# Java大数据读取实现流程
作为一名经验丰富的开发者，我将教给你如何实现Java大数据读取的步骤和代码示例。以下是整个实现流程的表格形式：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 导入所需的Java库 |
| 步骤二 | 配置输入源 |
| 步骤三 | 读取数据 |
| 步骤四 | 处理数据 |
下面我们逐步详细说明每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例和注
原创
2024-01-10 08:09:45
60阅读
因为MongoDB是一个非关系数据库系统，所以许多关系数据库管理员需要执行的操作，MongoDB并不需要执行。例如，不需要在MongoDB服务器上创建数据库、集合或字段，因为在访问它们时动态创建这些元素。不需要预定义所有元素，例如文档中的字段。管理员和开发者只需要偶尔从数据库中清除未使用的数据元素即可，尤其是在项目的开发阶段，开发者在最后确定解决方案之前可能尝试多种方案。MongoDB也鼓励了这种
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2023-06-22 17:16:43
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# 读取MySQL大数据量表的Flink SQL实践
在大数据领域，Flink 是一个非常流行的流处理引擎，可以处理实时和批处理任务。Flink 提供了 SQL API 来简化数据处理任务的开发，而且支持连接各种数据源，包括 MySQL。在本文中，我们将介绍如何使用 Flink SQL 读取 MySQL 中的大数据量表。
## 准备工作
在开始之前，我们需要准备以下工作：
1. 安装并配置
原创
2024-04-04 05:22:20
190阅读
我正在尝试从CSV文件中搜索数据，然后将数据传递给另一个python代码。CSV文件具有100000+行，我希望根据自己的选择传递所请求的数据。实际代码：input_file = 'trusted.csv'
users = []
with open(input_file, encoding='UTF-8') as f:
rows = csv.reader(f,delimiter=",",linet
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2023-06-26 17:51:05
308阅读
转大数据技术开发要学哪些知识点？高效的大数据学习路线推荐。以往的数据开发需要一定的Java基础和工作经验，门槛高，入门难。如果零基础入门数据开发行业的小伙伴从Python语言入手。Python语言简单易懂，适合零基础入门，在编程语言排名上升最快，能完成数据挖掘。想要从事大数据技术开发工作要怎么做，路线是什么？从哪里开始学？学哪些？废话不多说，直接上干货！大数据本质上是海量数据。第一阶段：大数据开发
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2024-05-22 15:39:06
29阅读
作者：黄天元，复旦大学博士在读，热爱数据科学与开源工具（R），致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和学术知识发现。读文件是数据分型在操作上需要完成的第一步，经常用R与Python的用户，对于read.csv和pd.read_csv这些函数应该都不会陌生。但是对于数据量比较大的时候，需要往往需要更加好的方案才能够更快速地读取csv文件。本文就对此进行分析。R语言比较熟，直接上结论：data.tab
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2023-07-02 22:22:55
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Redis简介Redis（全称：Remote Dictionary Server 远程字典服务）是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一
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2024-01-01 10:46:00
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| 目录 | 作用 | | | | | app | 产生各层数据的 flink 任务 | | bean | 数据对象 | | common | 公共
原创
2022-12-23 10:03:35
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目录读取数据索引选择数据简单运算import pandas as pdread_csvto_csv数据框操作一 创建对象二 &n
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2023-05-25 20:22:30
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1 Memcache是什么Memcache是danga.com的一个项目，最早是为 LiveJournal 服务的，目前全世界不少人使用这个缓存项目来构建自己大负载的网站，来分担数据库的压力。它可以应对任意多个连接，使用非阻塞的网络IO。由于它的工作机制是在内存中开辟一块
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2015-01-06 11:16:02
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