# MySQL宽表效率高还是窄表效率高？
在数据库设计中，通常会涉及到“宽表”和“窄表”的概念。宽表指的是包含较多字段的表，而窄表则相反，字段较少。那么在实际应用中，究竟是选择宽表还是窄表更高效呢？本文将结合实际案例和代码示例，探讨这个问题。
## 窄表与宽表的区别
窄表和宽表的区别在于字段的数量。窄表通常只包含必要的字段，而宽表则包含更多的冗余字段或者关联字段。窄表设计简洁，适合存储简单的
原创
2024-04-11 06:40:19
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### MySQL视图与连表效率比较
在数据库设计中，我们经常会面临选择使用视图（View）还是用连表（Join）来获取数据的问题。两者各有优缺点，面对复杂查询的需求，合理选择将有助于提高效率和代码的可维护性。
#### 什么是视图与连表
- **视图**：视图是基于一个或多个表的虚拟表。通过定义视图，可以简化复杂的查询过程，并能提高 SQL 代码的可读性。
- **连表**：连表是通过 S
MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。关键字INT是INTEGER的同义词，关键字DEC是DECIMAL的同义词。
BIT数据类型保存位字段值，并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。
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2023-09-02 14:59:51
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# append效率高还是MySQL函数效率高？
在软件开发中，性能和效率常常是我们需要面对的重要课题。其中，如何处理数据往往是一个关键点，特别是在程序设计中，选择正确的操作方式会直接影响程序的效率。在许多场景中，`append`操作和数据库函数的效率可以说是两种不同的选择。本文将探讨这两者的效率，通过代码示例和图表来加深理解。
## append操作
在编程语言中，`append`操作通常
原创
2024-10-09 03:30:37
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# Java和Shell的效率对比
在软件开发中，通常会涉及到选择合适的编程语言来编写程序，以达到高效运行的目的。Java和Shell是两种常见的编程语言，它们各自有着不同的特点和优势。本文将介绍Java和Shell的效率比较，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
## Java的效率
Java是一种面向对象的高级编程语言，以其平台无关性和强大的性能而闻名。Java程序在运行时会被编译成
原创
2024-05-01 05:58:18
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引自高性能MySQL：
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2022-11-28 18:16:59
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# Spark函数效率高还是SQL效率高？
在大数据处理的世界里，Apache Spark和SQL都是非常重要的工具。两者各有优缺点，在特定情况下，某一方法可能会比另一种方法更高效。本文将探讨Spark的函数与SQL的效率，并给出代码示例进行比较。
## Spark的优势
Apache Spark是一个强大的大数据处理框架，它以内存计算、高度的可扩展性和快速的处理速度著称。Spark支持多种
原创
2024-09-26 06:08:40
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1，前言 这是实习期间学习的，我可能是在学校没好好听课，（或者就是学校比较垃，没教这部分，在公司经理让我下去自己学习，太难了，因为是公司代码很多部分都是很多表的操作，所以导致都是存储过程，我最开始一脸懵） &nbs
对于CPU密集型的程序，可以使用multiprocessing的Process,Pool等封装好的类，通过多进程的方式实现并行计算。但是因为进程中的通信成本比较大，对于进程之间需要大量数据交互的程序效率未必有大的提高。4、 针对循环的优化每种编程语言都会强调需要优化循环。当使用Python的时候，你可以依靠大量的技巧使得循环运行得更快。然而，开发者经常漏掉的一个方法是：避免在一个循环中使用点操作。
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2023-07-07 09:46:19
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# MySQL正则表达式的效率
MySQL正则表达式（Regular Expression）是一种强大的工具，可以用于在数据库中搜索和匹配特定模式的数据。但是，当处理大量数据时，使用正则表达式可能会影响性能。在本文中，我将向你解释MySQL正则表达式的效率问题，并提供一些优化建议。
## 整体流程
以下是使用MySQL正则表达式的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
|
原创
2023-08-03 12:08:32
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# MySQL 行转列效率高的原因
在MySQL数据库中，行转列是指将数据库中的行数据转换为列数据的操作。行转列是数据处理的一种常见需求，特别适用于需要对某个字段进行统计或分析的场景。相比于传统的关系型数据库查询，行转列能够更高效地提取和处理大量数据。本文将介绍MySQL行转列的原理和常见用法，并提供一个代码示例。
## 原理
在MySQL中，行转列可以通过使用聚合函数和条件表达式来实现。首先
原创
2023-08-18 07:32:20
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查询效率分析：子查询为确保消除重复值，必须为外部查询的每个结果都处理嵌套查询。在这种情况下可以考虑用联接查询来取代。如果要用子查询，那就用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN。因为EXISTS引入的子查询只是测试是否存在符合子查询中指定条件的行，效率较高。无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的。因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历。建立合理的索引,避免扫描多余数据，避
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2023-07-17 22:48:15
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分享知识 传递快乐在数据量不大的情况下多表连接查询和多次单表查询的效率差不多。如果数据量足够大，那肯定是多次单表查询的效s.cusname AS cusName.
原创
2022-11-01 11:57:33
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全局锁 主要用在逻辑备份中，db引擎不支持事务的场景下。对于Innodb引擎，建议用single-transaction，视图形式备份，不影响业务； 表锁一般在数据库引擎不支持行锁的时候，才会用到。在mysql中，引入了MDL（metadata lock），对一个表做增删改查时，加MDL读锁；对表结构做变更时，加MDL写锁。MDL 读锁之间不互斥，读锁与写锁互斥
关于“Java排序效率高还是SQL排序效率高”的问题，是一个在软件开发与数据处理领域经常遇到的讨论。人们普遍关注排序算法的性能，特别是在处理大规模数据时，选择合适的排序方式会显著影响系统的整体效率。今天，我将从多个方面探讨这一问题，以帮助更好地理解Java排序与SQL排序之间的差异和应用上机遇。
背景描述
在现代软件开发中，我们经常需要对数据集合进行排序。无论是在线应用的实时展示、还是数据仓库
1、为什么要进行数据库优化？1、避免网站页面出现访问错误由于数据库连接timeout产生页面5xx错误由于慢查询造成页面无法加载由于阻塞造成数据无法提交2、增加数据库的稳定性很多数据库问题都是由于低效的查询引起的3、优化用户体验流畅页面的访问速度良好的网站功能体验2、mysql数据库优化可以从哪几个方面进行数据库的优化？如下图所示： A、SQL及索引优化根据需求写出良好的SQL，并创建
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2023-12-24 18:24:36
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# MySQL 高效查询某个表与其历史表数据的方案
在日常的数据库管理中，如何高效地查询某个表与其历史表的数据是一项非常重要的任务。尤其是在数据量逐渐增大的情况下，能够快速获取所需信息显得尤为关键。本篇文章将通过一个具体的例子来说明如何高效地进行这种查询，并给出相应的代码示例。
## 背景
假设我们有一个在线商城的数据库，其中有两个表：`orders` 表和 `orders_history`
原创
2024-08-04 03:31:06
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第一：mysql服务的启动和停止 net stop mysqlnet start mysql第二：登陆 mysql –u用户名 [–h主机名或者IP地址] –p密码说明：用户名是你登录的用户，主机名或者IP地址为可选项，如果是本地连接则不需要，远程连接需要填写，密码是对应用户的密码。第三：增加新用户格式：grant 权限 on 数据库.* to 用户名@登录主机 identified by “密码
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2024-09-24 11:24:04
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系列文章目录spark第一章：环境安装spark第二章：sparkcore实例spark第三章：工程化代码spark第四章：基本操作 spark第五章：SparkSQL实例 文章目录系列文章目录前言一、数据准备1.数据导入二、项目实例1.需求简介2.需求分析3.功能实现4.代码实现总结 前言上一次我们介绍了一下SparkSQL的基本操作,这次我们来完成一个项目实例.一、数据准备我们这次 Spark
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2023-09-23 09:05:23
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我们在程序中一般在做SQL优化的时候讲究使用EXISTS带替代IN的做法，理由是EXISTS执行效率要比IN高。 之前我一直挺懵懂的一件事情是如何使用EXISTS来替换IN呢，二者表示的意义又是什么呢？今天就我个人理解记录一下 IN表示范围，指某一字段在某一范围之内，这个范围一般使用子查询来获取，由此可知IN子查询返回的结果应该就是这个范围集。 EXISTS表示存在，指至少存在一处，这
