在工作中有时会遇到有大量需要导入到数据库，如果通过写脚本一条一条的插入到mysql，那么会非常慢的。之前我有想到一次性插入10000条数据就好了啊，这样确实在大部分情况下都能满足需求了。但是如果你去多了解一些mysql，会发现其实只需要写一条Sql就可以解决这个问题了，我们就不需要重复制造轮子了。不过这里需要两个前提，1、将原始数据转化成为CSV格式的文件2、mysql客户端连接mysql ser
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2023-08-12 12:25:55
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一、痛点
• 数据量日积月累越来越大，哪怕 sharding 也很难实现到查询秒出，并且硬件成本和程序复杂度都很高；
• 数据查询涉及逻辑复杂，单个 SQL 往往涉及多个表 join，以致 SQL 执行慢，SQL 优化难度大；
• 历史数据更新量大，普通的 SQL 数据库数据导入都会存在 io 瓶颈；
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2023-07-13 06:51:46
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引言：在实际的应用场景中，我们经常需要查询数据库中的一些特定记录，在这种情况下，我们通常会使用"IN"关键字来查询指定ID的记录。然而，当我们需要查询大量数据时，这种方法就不再是最优解了。本文将探讨这个问题，给出合理的解决方案，并在代码示例中演示如何避免使用"id in 大量数据"。为什么不建议执行"id in 大量数据"？当我们使用"id in 大量数据"时，MySQL会将查询请求发送给服务器，
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2024-07-17 16:31:00
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前言： 在系统正常运作一定时间后，随着市场、产品汪的需求不断变更，比较大的一些表结构面临不得不增加字段的方式来扩充满足业务需求； 而 MySQL 在体量上了千万、亿级别数据的时候，Alter Table 的操作，可以让你等一天，而且在高峰期执行这种 SQL 让你的数据库也承担着压力。 第一时间想到的解决方案就是新建一张表，去掉索引等关联关系，然后加上需要修改的字段，接着写上 in
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2023-08-14 11:34:53
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目录前言一、硬件方向二、程序开发方向2.1 建议开启 rewriteBatchedStatements=true 配置项2.2 load data infile 总结前言 在开发过程中可能会遇到需要快速入库大量数据的场景。理论上来说通过批量写入应该能够快速的插入数据，但是实际过程中批量插入速度并不是很理想。接下来介绍一下优化常用的操作
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2023-06-27 23:24:12
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# MySQL 处理大量数据的方法及优化
## 引言
在现代社会中，数据量的爆炸式增长已经成为了一种常态。对于数据库管理系统来说，处理大量数据是一项非常重要的任务。本文将介绍如何在 MySQL 中处理大量数据，并提供一些优化方法。
## 数据库设计和索引优化
在处理大量数据之前，首先需要进行数据库设计和索引优化。良好的数据库设计可以最大限度地减少数据冗余和数据不一致的问题，同时还能提高查询
原创
2023-09-05 10:51:32
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MySQL插入已知的1000万条数据如何快速的向数据库中插入已知的1000万条数据 假设这1000W条数据在同一个集合里，那么将这个集合进行遍历，循环1000W次，结合数据库编程技术，如JDBC，就可以插入数据库，这么简单的操作，显然不是正确答案…这样做的缺陷：1.应用服务器（程序运行所在服务器）与MySQL数据库服务器并不是同一台，当需要执行数据库操作时，会由应用服务器将SQL语句发送到MySQ
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2023-07-09 20:12:08
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这几天研究mysql优化中查询效率时，发现测试的数据太少（10万级别），利用 EXPLAIN 比较不同的 SQL 语句，不能够得到比较有效的测评数据，大多模棱两可，不敢通过这些数据下定论。所以通过随机生成人的姓名、年龄、性别、电话、email、地址 ，向mysql数据库大量插入数据，便于用大量的数据测试 SQL 语句优化效率。、在生成过程中发现使用不同的方法，效率天差万别。1、先上Mysql数据库
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2023-10-04 19:13:38
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最近，在工作中遇到了MySQL中如何存储长度较长的字段类型问题，于是花了一周多的时间抽空学习了一下，并且记录下来。
MySQL大致的逻辑存储结构在这篇文章中有介绍，做为基本概念： InnoDB 逻辑存储结构
注：文中所指的大数据指的是长度较长的数据字段，包括varchar/varbinay/text/blob。
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2023-07-13 06:50:29
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详解MySQL大表优化方案(1)、字段(2)、索引(3)、规范查询SQL(4)、存储引擎(5)、mysql配置参数优化(6)、mysql读写分离(7)、分区和分表单表优化：当单表的数据不是一直在暴增，不建议使用拆分，拆分会带来逻辑，部署，运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常
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2023-08-02 13:58:41
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# MySQL插入大量数据的流程
对于需要向MySQL数据库中插入大量数据的情况，一般可以使用两种方法：一次性插入多条数据或使用批量插入。下面将详细介绍这两种方法的步骤以及相关代码。
## 一次性插入多条数据
一次性插入多条数据是指通过一条SQL语句一次性向数据库中插入多条数据。这种方法适用于数据量不是特别大的情况。
### 步骤
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 |
原创
2023-08-30 06:05:12
276阅读
如何实现“mysql 删除大量数据”
## 概述
在开发中，有时候我们需要删除数据库中的大量数据，比如删除一些过期的日志记录或者无效的数据。本文将向刚入行的小白介绍如何使用mysql删除大量数据的方法和步骤。
## 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
participant 小白
participant 开发者
小白 ->> 开发者: 请教如
原创
2024-01-20 06:21:07
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# 如何实现MySQL数据大量迁移
## 整体流程
```mermaid
journey
title 数据大量迁移
section 准备工作
开发者->小白: 提供数据库连接信息
section 迁移数据
小白->开发者: 执行数据迁移代码
section 验证数据
开发者->小白: 确认数据迁移成功
```
#
原创
2024-07-10 06:21:46
35阅读
# 如何实现“mysql MODIFY大量数据”
## 概述
在MySQL数据库中，当需要对大量数据进行修改时，可以使用`MODIFY`命令来进行批量更新操作。本文将详细介绍如何使用`MODIFY`命令来修改大量数据，并提供具体的步骤和代码示例。
## 整体流程
以下是使用`MODIFY`命令来修改大量数据的整体流程：
```mermaid
journey
title 使用MODIF
原创
2024-02-03 09:29:38
88阅读
前言：因工作需要经常插入大量数据进行性能测试，故随手记录方便日后巩固和使用。 1.定义存储过程 DELIMITER $$ USE `ilock`$$ #填写你的数据库 DROP PROCEDURE IF EXISTS `insert_lock`$$ CREATE DEFINER=`root`@`%`
原创
2021-08-04 12:12:54
907阅读
outfile 导出文件select name from t1 into outfile "/tmp/test.txt"infile 导入文件导入到表t1中的name列load data infile "/tmp/test.txt" into table t1(name);导入和导出的时候可以关闭索...
原创
2023-02-02 13:52:28
118阅读
# 如何使用MySQL造大量数据
## 简介
在开发过程中，经常需要测试数据库对大量数据的处理能力。通过在数据库中生成大量数据，可以帮助我们评估系统的性能和稳定性。本文将介绍如何使用MySQL来生成大量数据。
### 步骤概述
下面是生成大量数据的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 创建一个测试数据库 |
| 2 | 创建一个表格用于存储大量数据 |
原创
2024-06-09 04:22:05
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# MySQL Delete大量数据的方法及示例
在MySQL数据库中，当需要删除大量数据时，我们需要考虑一些性能和效率的问题。本文将介绍一些常见的方法和示例，帮助你更好地删除大量数据。
## 方法一：使用DELETE语句
DELETE语句是MySQL中用于删除数据的常用语句。它可以删除符合特定条件的数据行。下面是一个示例：
```sql
DELETE FROM table_name WH
原创
2023-08-23 14:10:03
1154阅读
load data local infile 'D:\\ttt.txt' into table t_weibo_big FIELDS TERMINATED BY '\t';
原创
2023-07-11 00:22:01
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# 导入大量数据到MySQL数据库的流程
## 介绍
在开发过程中，有时我们需要导入大量数据到MySQL数据库。本文将向你介绍如何实现这一过程，并提供详细的步骤和相应的代码示例。
## 整体流程
下表展示了导入大量数据到MySQL数据库的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建数据库和表 |
| 2 | 准备数据文件 |
| 3 | 导入数据到表中 |
原创
2023-10-04 04:14:57
97阅读
