引言：在实际的应用场景中，我们经常需要查询数据库中的一些特定记录，在这种情况下，我们通常会使用"IN"关键字来查询指定ID的记录。然而，当我们需要查询大量数据时，这种方法就不再是最优解了。本文将探讨这个问题，给出合理的解决方案，并在代码示例中演示如何避免使用"id in 大量数据"。为什么不建议执行"id in 大量数据"？当我们使用"id in 大量数据"时，MySQL会将查询请求发送给服务器，
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2024-07-17 16:31:00
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目录前言一、硬件方向二、程序开发方向2.1 建议开启 rewriteBatchedStatements=true 配置项2.2 load data infile 总结前言 在开发过程中可能会遇到需要快速入库大量数据的场景。理论上来说通过批量写入应该能够快速的插入数据，但是实际过程中批量插入速度并不是很理想。接下来介绍一下优化常用的操作
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2023-06-27 23:24:12
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详解MySQL大表优化方案(1)、字段(2)、索引(3)、规范查询SQL(4)、存储引擎(5)、mysql配置参数优化(6)、mysql读写分离(7)、分区和分表单表优化：当单表的数据不是一直在暴增，不建议使用拆分，拆分会带来逻辑，部署，运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常
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2023-08-02 13:58:41
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1，单库表别太多，一般保持在200以下为宜2，尽量避免SQL中出现运算，例如select a+5 from A，让DB功能单一化3，表设计尽量小而精，能用5个字段就不要用6个（不绝对，取决于业务，该冗余时坚决不要手软）4，SQL事务不能设计太大，比如一次性提交10W条insert，当然这个不仅仅是性能问题了，可能直接内存溢出了一般来说insert事务的话，5K-1W来做批处理就可以了（字段不能太大
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2023-08-11 16:52:50
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在工作中有时会遇到有大量需要导入到数据库，如果通过写脚本一条一条的插入到mysql，那么会非常慢的。之前我有想到一次性插入10000条数据就好了啊，这样确实在大部分情况下都能满足需求了。但是如果你去多了解一些mysql，会发现其实只需要写一条Sql就可以解决这个问题了，我们就不需要重复制造轮子了。不过这里需要两个前提，1、将原始数据转化成为CSV格式的文件2、mysql客户端连接mysql ser
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2023-08-12 12:25:55
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一、痛点
• 数据量日积月累越来越大，哪怕 sharding 也很难实现到查询秒出，并且硬件成本和程序复杂度都很高；
• 数据查询涉及逻辑复杂，单个 SQL 往往涉及多个表 join，以致 SQL 执行慢，SQL 优化难度大；
• 历史数据更新量大，普通的 SQL 数据库数据导入都会存在 io 瓶颈；
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2023-07-13 06:51:46
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这个优化主要帮一个小伙伴优化的。一、基本情况说明大概情况如下： 1、数据量，不算大，175W左右，一般而言，正常的sql语句，mysql在百万以下，基本不用特意去优化，只要不是写的特别烂，都能3s内跑出来。 2、业务需求，有学生表和打卡表，学生表2W左右，打卡表175W左右，并且打卡表增加速度还是蛮快的，一天两万不到的速度增加，所以优化的必要性还是有的，而且目前就已经不满足业务需求了，超时了。具体
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2023-11-13 18:28:04
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前言： 在系统正常运作一定时间后，随着市场、产品汪的需求不断变更，比较大的一些表结构面临不得不增加字段的方式来扩充满足业务需求； 而 MySQL 在体量上了千万、亿级别数据的时候，Alter Table 的操作，可以让你等一天，而且在高峰期执行这种 SQL 让你的数据库也承担着压力。 第一时间想到的解决方案就是新建一张表，去掉索引等关联关系，然后加上需要修改的字段，接着写上 in
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2023-08-14 11:34:53
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# MySQL 处理大量数据的方法及优化
## 引言
在现代社会中，数据量的爆炸式增长已经成为了一种常态。对于数据库管理系统来说，处理大量数据是一项非常重要的任务。本文将介绍如何在 MySQL 中处理大量数据，并提供一些优化方法。
## 数据库设计和索引优化
在处理大量数据之前，首先需要进行数据库设计和索引优化。良好的数据库设计可以最大限度地减少数据冗余和数据不一致的问题，同时还能提高查询
原创
2023-09-05 10:51:32
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MySQL插入已知的1000万条数据如何快速的向数据库中插入已知的1000万条数据 假设这1000W条数据在同一个集合里，那么将这个集合进行遍历，循环1000W次，结合数据库编程技术，如JDBC，就可以插入数据库，这么简单的操作，显然不是正确答案…这样做的缺陷：1.应用服务器（程序运行所在服务器）与MySQL数据库服务器并不是同一台，当需要执行数据库操作时，会由应用服务器将SQL语句发送到MySQ
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2023-07-09 20:12:08
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这几天研究mysql优化中查询效率时，发现测试的数据太少（10万级别），利用 EXPLAIN 比较不同的 SQL 语句，不能够得到比较有效的测评数据，大多模棱两可，不敢通过这些数据下定论。所以通过随机生成人的姓名、年龄、性别、电话、email、地址 ，向mysql数据库大量插入数据，便于用大量的数据测试 SQL 语句优化效率。、在生成过程中发现使用不同的方法，效率天差万别。1、先上Mysql数据库
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2023-10-04 19:13:38
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更新中。。。。。。。#写在前面 mysql查询缓慢的原因有哪些？ 1.查询语句是否请求了不必要的多余数据 2.总结以上原因之后，优化数据库性能，就需从以下几个方面着手： 1.说明：下面的知识为零散的记录，后期需要整理一、Mysql优化 1.优化insert和update1.1 批量插入：将多条要插入的数据合并成一条合并后日志量（MySQL的binlog和innodb的事务让日志）减少了，降低日志刷
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2024-03-14 15:24:49
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早上收到zabbix告警，发现某台存放监控数据的数据库主机CPU的IOwait较高，一直持续较长时间。 登录服务器查看磁盘IO发现队列高达90%多，而且经常反复如此 通过iotop查看发现占用io较大的进程是mysql 登录mysql查看show processlist，发现基本上每次io队列较高时都是在insert时，以为是插入语句有问题，于是打
原创
2017-03-07 15:07:38
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最近，在工作中遇到了MySQL中如何存储长度较长的字段类型问题，于是花了一周多的时间抽空学习了一下，并且记录下来。
MySQL大致的逻辑存储结构在这篇文章中有介绍，做为基本概念： InnoDB 逻辑存储结构
注：文中所指的大数据指的是长度较长的数据字段，包括varchar/varbinay/text/blob。
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2023-07-13 06:50:29
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目录一、CSV文件的特点 二、CSV的写入操作三、CSV的读取操作四、测试一、CSV文件的特点 1.CSV是“逗号分隔值文件格式”。 2.CSV每条记录由字段组成，每个字段之间一般使用逗号分割。 3.CSV通常都是纯文本的文件，意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据，常使用Excel或文本编辑工具打开。二、CSV的写入操作 往csv文件里面新增内容，
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2023-07-07 17:28:08
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# 如何实现“mysql MODIFY大量数据”
## 概述
在MySQL数据库中，当需要对大量数据进行修改时，可以使用`MODIFY`命令来进行批量更新操作。本文将详细介绍如何使用`MODIFY`命令来修改大量数据，并提供具体的步骤和代码示例。
## 整体流程
以下是使用`MODIFY`命令来修改大量数据的整体流程：
```mermaid
journey
title 使用MODIF
原创
2024-02-03 09:29:38
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如何实现“mysql 删除大量数据”
## 概述
在开发中，有时候我们需要删除数据库中的大量数据，比如删除一些过期的日志记录或者无效的数据。本文将向刚入行的小白介绍如何使用mysql删除大量数据的方法和步骤。
## 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
participant 小白
participant 开发者
小白 ->> 开发者: 请教如
原创
2024-01-20 06:21:07
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# 如何实现MySQL数据大量迁移
## 整体流程
```mermaid
journey
title 数据大量迁移
section 准备工作
开发者->小白: 提供数据库连接信息
section 迁移数据
小白->开发者: 执行数据迁移代码
section 验证数据
开发者->小白: 确认数据迁移成功
```
#
原创
2024-07-10 06:21:46
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# MySQL插入大量数据的流程
对于需要向MySQL数据库中插入大量数据的情况，一般可以使用两种方法：一次性插入多条数据或使用批量插入。下面将详细介绍这两种方法的步骤以及相关代码。
## 一次性插入多条数据
一次性插入多条数据是指通过一条SQL语句一次性向数据库中插入多条数据。这种方法适用于数据量不是特别大的情况。
### 步骤
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 |
原创
2023-08-30 06:05:12
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前言：因工作需要经常插入大量数据进行性能测试，故随手记录方便日后巩固和使用。 1.定义存储过程 DELIMITER $$ USE `ilock`$$ #填写你的数据库 DROP PROCEDURE IF EXISTS `insert_lock`$$ CREATE DEFINER=`root`@`%`
原创
2021-08-04 12:12:54
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