目录前言一、硬件方向二、程序开发方向2.1 建议开启 rewriteBatchedStatements=true 配置项2.2 load data infile 总结前言 在开发过程中可能会遇到需要快速入库大量数据的场景。理论上来说通过批量写入应该能够快速的插入数据,但是实际过程中批量插入速度并不是很理想。接下来介绍一下优化常用的操作
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2023-06-27 23:24:12
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LOAD DATA INFILE 命令
LOCAL
LOCALLOAD DATA [LOW_PRIORITY] [LOCAL] INFILE 'file_name.txt' [REPLACE | IGNORE]INTO TABLE tbl_name[FIELDS[TERMINATED BY '\t'][OPTIONALLY] ENCLOSED BY ''][ESCAPED BY '\\' ]][L
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2023-08-22 21:11:07
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# MySQL批量写入大量数据
在数据库应用中,我们常常需要批量插入大量数据,以提高数据处理的效率和性能。MySQL是一种常用的关系型数据库,本文将介绍如何使用MySQL批量插入大量数据的方法,并提供相关的代码示例。
## 1. 为什么需要批量写入大量数据?
在实际的应用场景中,我们可能需要将大量的数据一次性插入到数据库中,例如导入大量的用户信息、商品信息等。如果使用传统的逐条插入方式,效率
原创
2024-01-21 07:04:09
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# 实现Java spark大量数据写入mysql
## 流程步骤
下面是实现Java Spark大量数据写入MySQL的流程步骤:
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 创建SparkSession |
| 2 | 读取大量数据源 |
| 3 | 数据处理 |
| 4 | 将数据写入MySQL |
## 操作指南
### 步骤1:创建SparkSession
原创
2024-03-24 04:12:31
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项目场景:提示:这里简述项目相关背景:最近ETL数据处理中需要把100多个excel导入的数据库(MySQL),但是excel的列是不一样的,如果手工粘贴的话,需要很多时间还可能遗漏。例如:项目场景:示例:通过蓝牙芯片(HC-05)与手机 APP 通信,每隔 5s 传输一批传感器数据(不是很大)这些数据大小是200M内,100万行内问题描述提示:这里描述项目中遇到的问题:文件列数不同,且需要转换例
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2024-06-26 04:59:32
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问题。然而在大量写入数据场景该如何优化呢?今天这里主要给大家介绍,在有大量写入的场景,进行优化的方案。总的来说MYSQL数据库写入性能主要受限于数据库自身的配置,以及操作系统的性能,磁盘IO的性能。主要的优化手段包括以下几点:1、调整数据库参数(1) innodb_flush_log_at_trx_commit默认为1,这是数据库的事务提交设置参数,可选值如下:0: 日志缓冲每秒一次地被写到日志文
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2024-07-22 11:23:11
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### 实现MySQL大量写入SQL的流程
为了实现MySQL大量写入SQL,我们可以采用以下步骤:
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建一个MySQL数据库连接 |
| 2 | 创建一个数据库表 |
| 3 | 准备需要插入的数据 |
| 4 | 构造SQL插入语句 |
| 5 | 执行SQL插入语句 |
下面是每一步的详细说明:
#### 步
原创
2023-12-13 07:11:09
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## 实现“MySQL大量并发写入”流程
为了实现MySQL的大量并发写入,我们可以采用以下流程:
```mermaid
flowchart TD
A(连接MySQL数据库)
B(创建表)
C(生成测试数据)
D(并发写入数据)
E(关闭数据库连接)
```
下面我们来详细说明每个步骤以及需要做的事情。
### 1. 连接MySQL数据库
首先,我们需要使用代码来连接MySQL数据库。在
原创
2023-11-07 04:19:07
115阅读
# MySQL批量写入大量数据CPU高解决方案
## 1. 简介
在使用MySQL进行批量写入大量数据的过程中,可能会遇到CPU占用率过高的问题。本文将介绍如何解决这个问题,提高数据写入的效率。
## 2. 解决方案流程
下面是解决该问题的整体流程图:
```mermaid
flowchart TD;
A[连接到MySQL数据库] --> B[设置SQL语句]
B --> C
原创
2023-11-11 05:27:05
349阅读
大量数据写入架构实现流程
为了实现大量数据的写入架构,我们需要设计一个高效的系统来处理数据的写入操作。下面是实现这一目标的流程:
1. 设计数据表结构
2. 创建数据库
3. 编写数据写入代码
4. 数据库连接配置
5. 批量数据写入
下面是详细的每一步需要做的事情以及相应的代码示例:
1. 设计数据表结构
在开始编写代码之前,我们需要先设计好数据表的结构。这涉及到数据的类型、字段命名规
原创
2023-11-26 09:23:20
59阅读
# 如何在Redis中高效写入大量数据
在实际应用中,我们经常需要将大量数据写入Redis中进行持久化存储。但是,由于Redis是单线程的,一次写入大量数据可能会导致性能下降甚至系统崩溃。本文将介绍如何在Redis中高效地写入大量数据。
## Redis Pipeline
Redis Pipeline是一种在客户端批量发送多条指令给服务器的模式。通过Pipeline,客户端可以避免了每次发送
原创
2024-06-16 04:50:17
48阅读
Mysql有很多坑,对Mysql多线程支持这块不是很熟的话就会莫名其妙地发生一些诡异的问题。多线程线程并发操作时最容易产生死锁问题。所以很多大数据的操作一般都采用NoSQL数据库方案来处理,或者读写分离,只需要做好幂等设计即可。如何避免数据库并发1.通过数据库连接池做分发处理:设置何时的数据库连接池参数。如配置:线程池大小,空闲时间,超时时间等。2.永远不要手动开启线程插入数据:不要手动开启线程去
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2023-08-02 16:30:36
507阅读
MySQL写入优化思路MySQL的写入操作语句:sql = 'insert into table_name(column_name) values()'为了使插入速度变快,我们可以实行批量插入:sql = 'insert into table_name(column_name) values(v1),(v2),(v3),(v4),(v5);' 在python里就是拼接sql语句实现批量插入。 当然
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2023-06-01 09:52:14
207阅读
【问题】INSERT语句是最常见的SQL语句之一,最近有台MySQL服务器不定时的会出现并发线程的告警,从记录信息来看,有大量insert的慢查询,执行几十秒,等待flushing log,状态query end【初步分析】从等待资源来看,大部分时间消耗在了innodb_log_file阶段,怀疑可能是磁盘问题导致,经过排查没有发现服务器本身存在硬件问题后面开启线程上升时pstack的自动采集,定
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2023-09-05 10:25:25
319阅读
背景从指定的kafka消费数据,落地成指定的数据格式的文件生产者线程任务:从kafka中拉取数据并存入线程安全的集合中从kafka中读取消息,需要用到KafkaConsumer,通过和Producer使用相同的topic约定来消费指定数据。配置消费端consumer需要配置文件properties以及订阅的主题topic,这些在构造线程类时就进行配置。从kafka中拉取的数据都被存储在consum
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2023-11-27 19:54:42
251阅读
一、前言 我们在操作大型数据表或者日志文件的时候经常会需要写入数据到数据库,那么最合适的方案就是数据库的批量插入。只是我们在执行批量操作的时候,一次插入多少数据才合适呢?假如需要插入的数据有百万条,那么一次批量插入多少条的时候,效率会高一些呢?这里博主和大家一起探讨下这个问题,应用环境为批量插入数据到临时表。二、批量插入前准备 博主本地原本是循环查出来的数据,然后每1000条插入一次,直至完成插入
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2023-07-28 19:24:24
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Redis的全称是Remote Dictionary Server,本质上是一个Key-Value类型的内存数据库,整个数据库统统加载在内存当中进行操作,定期通过异步操作把数据库数据Flush到硬盘行保存。因为是纯内存操作,Redis的性能很出色,可每秒10w次读写,是已知性能最快的Key-Value DB。此外Redis支持保存多种数据结构,单个value的最大限制是1GB,可以用来实现很多有用
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2023-05-30 15:42:21
356阅读
# 如何查看MySQL的大量写入日志
## 概述
在MySQL数据库中,了解数据库的写入操作是非常重要的,可以帮助我们监控数据库的运行状态,进行性能优化等。本文将教你如何查看MySQL的大量写入日志。
## 步骤
以下是查看MySQL大量写入日志的步骤:
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 登录MySQL |
| 2 | 开启General Log |
| 3 |
原创
2024-05-10 07:42:01
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## 大量数据写入Redis过慢
在使用Redis作为缓存数据库时,我们经常会遇到一个问题,即大量数据写入Redis时速度过慢的情况。这种情况通常会影响系统的性能和响应速度,因此我们需要找到解决方案来提高数据写入的速度。
### 问题分析
造成大量数据写入Redis过慢的原因主要有两个:一是网络延迟,即数据在传输过程中造成的时间延迟;二是Redis单线程模型,即Redis在写入数据时是单线程
原创
2024-05-05 05:19:34
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## **Java大量数据写入CSV**
作为一名经验丰富的开发者,我将会教你如何用Java实现大量数据写入CSV文件的操作。在开始之前,我们先来了解一下整个流程。
### **流程图**
使用Mermaid语法绘制的流程图如下所示:
```mermaid
erDiagram
开始 --> 读取数据
读取数据 --> 写入CSV文件
写入CSV文件 --> 结束
`
原创
2023-12-19 09:29:50
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