MTBO-CNN_51CTO博客

分类预测 | MATLAB实现MTBO-CNN多输入分类预测

分类预测 | MATLAB实现MTBO-CNN多输入分类预测

MTBO-CNN

CNN

多输入分类预测

MATLAB

优化算法

原创

机器学习之心

2024-03-06 09:33:15

62阅读

登山团队优化算法Mountaineering Team-Based Optimization MTBO附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 ?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器 &

sed

解决方案

优化算法

原创

matlab科研助手

2023-03-10 22:21:14

263阅读

CNN网络最新 cnn!

上世纪科学家们发现了几个视觉神经特点，视神经具有局部感受野，一整张图的识别由多个局部识别点构成；不同神经元对不同形状有识别能力，且视神经具有叠加能力，高层复杂的图案可以由低层简单线条组成。之后人们发现经过conclusional的操作，可以很好反映视神经处理计算的过程，典型的是1998年LeCun发明的LeNet-5，可以极大地提升识别效果。本文主要就convolutional layer、poo

CNN网络最新

人工智能

python

ide

卷积

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ctaxnews

2024-08-08 12:09:24

141阅读

CNN 案例 cnn politic

图像分类经典论文翻译汇总：[翻译汇总]翻译pdf文件下载：[下载地址] 此版为中英文对照版，纯中文版请稳步：[SENet中英文对照版]Squeeze-and-Excitation Networks挤压和激励网络Jie Hu* Momenta hujie@momenta.aiLi Shen* University of Oxford lishen@robots.ox.ac.ukGang Sun* M

CNN 案例

SENet

SE模块

ILSVRC

ImageNet

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mob64ca141275de

2024-05-29 09:55:33

74阅读

cnn mode CNN model

写在前面今天连看了Fast RCNN和这一篇，一开始以为这篇会是Fast RCNN的加强版。看了之后发现不是，这篇提出的框架更像是SPP-Net的加强版，因为这篇并没有实现joint training，不同的步骤还是分开来跑的。不禁让人想，如果能够结合这篇和Fast RCNN的所有技巧，VOC07的mAP会不会上80%了啊。。Detection进步确实太快了。闲话少说，下面进入正题。:) m

cnn mode

fast-RCNN

子图

加强版

sed

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勇往直前的巨人

2024-06-20 17:31:51

63阅读

cnn 架构 cnn各层

在卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）中，往往包含许多种不同的网络层交替组成，主要有卷积层（Convolutional Layer）、池化层（Pooling Layer）、非线性层（ReLU Layer）、全连接层（Fully Connected Layer）等等，本文主要对几种经典的层进行常识介绍，就当成科普吧。其实就是今天不想写论文笔记了，哈哈哈~部

cnn 架构

Deep Learning

cnn

卷积

ide

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mob64ca1407216b

2023-10-08 07:42:54

270阅读

cnn fpga cnn fpga

做了半年的CNN算法移植，有时候需要回避一些东西，所以写的东西不能太多。简单提一下自己的总结，既是笔记，又是与网友们交流讨论。 CNN兴起，深圳这个躁动的城市很多人就想趁着这个机会捞一笔风投。于是各种基于CNN的在GPU上的demo出现后立马就成立公司，招FPGA工程师或者ARM 等嵌入式工程师，希望通过他们进行产品落地。毕竟GPU功耗高，散热

cnn fpga

算法优化

开发平台

二维码

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网络安全专家

2024-03-28 21:28:28

145阅读

CNN

CNN

2d

ide

数据

数据集

数据预处理

原创

茗君（Major_S）

2021-08-02 13:34:48

126阅读

CNN网络 cnn网络全称

神经网络（CNN）神经网络主要有三个部分组成, 分别为:网络结构 —— 描述神经元的层次与连接神经元的结构.激活函数(激励函数) —— 用于加入非线性的因素, 解决线性模型所不能解决的问题.参数学习方法的选择(一般为权重值W和偏置项b)一、CNN领域划分图像处理领域图像识别图像标注图像主题生成图像内容生成…视频处理领域视频分类视频标准视频预测…自然语言处理（NLP）领域对话

CNN网络

神经网络

深度学习

数据

全连接

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桃太郎

2024-05-04 18:17:35

102阅读

CNN表格 cnn表格识别

表格结构识别综述ICDAR2019ICDAR2021 竞赛中国图象图形学报PRCV 2021腾讯小米2021论文ICCV2021ACM MM 2021ICDAR 20212022 论文ACM Multimedia 2022CVPR 20222023 论文CVPR2023IJCAI 20232024 论文AAAI 2024参考文章【声明】此文章供本人学习使用，内容来自公众号、知乎、博客等网站的摘

CNN表格

人工智能

数据集

表结构

遗传算法

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mob64ca14150f43

2024-07-26 08:17:44

258阅读

CNN使用代码 cnn code

一，基本思路生成数据(验证码样本)1.验证码类型我们这里生成的验证码是当前最常见的验证码即由26位大小写英文字母和0到9十个数字组成的字符型验证码。2.生成方式我们可以选择两种方式来生成我们的训练数据。一种是一次性生成几万张图(保存到本地)，另一种是定义一个数据生成器(数据未被保存)。两种方式各有千秋，第一种方式的好处是训练的时候显卡利用率高，如果你需要经常调参，可以一次生成，多次使用；第二种方式

CNN使用代码

验证码

tensorflow

数据

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时光机3号

2024-05-17 09:57:08

51阅读

CNN项目实战 cnn interactive

文章目录IntroductionWhy CNNThe Whole CNNConvolutionConvolution v.s. Fully ConnetedMax PoolingFlattenCNN in KerasWhat does CNN learn？CNN ApplicationWhy CNN Introduction 图像识别在Deep Learing的input就是将图片转成pixel

CNN项目实战

深度学习

dnn

人工智能

Max

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梦想启航吧

2024-04-16 09:46:55

79阅读

CNN LSTM CNN LSTM教程

LSTM网络LSTM网络和传统MLP是不同的。像MLP，网络由神经元层组成。输入数据通过网络传播以进行预测。与RNN一样，LSTM具有递归连接，使得来自先前时间步的神经元的先前激活状态被用作形成输出的上下文。和其他的RNN不一样，LSTM具有一个独特的公式，使其避免防止出现阻止和缩放其他RNN的问题。这，以及令人影响深刻的结果是可以实现的，这也是这项技术得以普及的原因。RNNs一直以来所面临的一个

CNN LSTM

卷积神经网络

lstm

卷积

卷积核

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mob64ca14173efa

2024-02-19 11:40:37

262阅读

CNN 的激活 cnn基础

CNN入门学习CNN —— Convolutional Neural Network —— 卷积神经网络在2012年的ImageNet（类似计算机视觉的奥林匹克比赛），CNN崭露头角，大幅度降低了图片分类的误差。从此之后，各个科技巨头公司开始使用深度学习作为技术战略部署，体现在自己的公司文化上。比如：Facebook 运用神经网络用于自动标注算法谷歌使用神经网络图片搜索亚马逊使用商品推荐Pin

CNN 的激活

卷积

神经网络

计算机视觉

算法

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mob64ca1407d5aa

2024-05-17 09:56:18

8阅读

CNN的评估 cnn理论

文章目录前言1 卷积神经网络简介2 卷积层2.1 卷积核2.2 步幅2.3 填充2.4 激活函数3 池化层4 全连接层和输出层总结前言众所周知，卷积神经网络(Convolutional Neural Network， CNN)通常是被用在图像识别领域的，其实还可以应用与语音识别，文本分类等多个领域。写这篇文章主要是为了介绍TextCnn文本分类模型，当然也会详细介绍CNN的具体内容，并辅以相关

CNN的评估

CNN

卷积神经网络

卷积核

池化

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mob64ca13f9e726

2024-03-11 08:40:41

59阅读

CNN RGB CNN RGB图像

目的：要求使用CNN来处理识别不同大小的彩色图像。 1. 分析问题使用卷积神经网络处理彩色图像会遇到两个挑战：1. 照片大小不同2. 颜色是彩色的对于第一个问题，将所有处理照片都调整成相同大小。对于第二个问题：将照片分成3维数据，长，宽，深度其中长与宽表示照片大小，深度表示RGP颜色。执行卷积过程 &nbsp

CNN RGB

2d

卷积

彩色图像

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mob64ca13ffd0f1

2024-05-28 14:09:54

145阅读

cnn异常检测 cnn filter

CNNconvolutional neural network，不了解的可以学习https://arxiv.org/pdf/1901.06032.pdf，非常全面。这里只是CNN的二次抽象，可以认为是这个话题的再次“全连接”层。核心步骤则是：卷积、池化对于分类问题，主要的流程：至于卷积和池化则在后面代码介绍，一句话理解：卷积就是抽取某些特征。filter就是卷积核，抽取某类特征，如果想抽取不

cnn异常检测

cnn

textcnn

卷积

filter

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ganmaobuhaowan

2024-05-12 18:05:24

86阅读

CNN 局部连接 cnn 结构

1 LeNet-5 （1998）第一个被提出的卷积网络架构，深度较浅，用于手写数字识别。 2 AlexNet （2012）架构为：CONV1 ->MAX POOL1 ->NORM1 ->CONV2 ->MAX POOL2 ->NORM2 ->CONV3->CONV4->CONV5->Max POOL3-

CNN 局部连接

人工智能

全连接

深度网络

卷积

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数据侠客行

2024-04-04 16:30:59

74阅读

VIT CNN vit cnn结合

简介ViT是2020年Google团队提出的将Transformer应用在图像分类的模型，虽然不是第一篇将transformer应用在视觉任务的论文，但是因为其模型“简单”且效果好，可扩展性强（scalable，模型越大效果越好），成为了transformer在CV领域应用的里程碑著作，也引爆了后续相关研究。把最重要的说在最前面，ViT原论文中最核心的结论是，当拥有足够多的数据进行预训练的时候，V

VIT CNN

transformer

笔记

深度学习

数据集

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mob64ca14193248

2024-06-20 09:59:55

323阅读

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cnn花朵 cnn花朵分类

CNN网络框架 cnn模块

CNN故障 cnn故障分类

CNN缺点 CNN缺点归纳

CNN padding cnn padding计算

cnn 数据处理 cnn分析

cnn模拟 CNN模拟数据

CNN网络绘制 cnn network

cnn进行flatten cnn interactive

CNN的特性 cnn特征

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