目的： 要求使用CNN来处理识别不同大小的彩色图像。 1. 分析问题使用卷积神经网络处理彩色图像会遇到两个挑战：1. 照片大小不同2. 颜色是彩色的 对于第一个问题，将所有处理照片都调整成相同大小 。 对于第二个问题：将照片分成3维数据， 长，宽，深度其中长与宽表示照片大小 ， 深度表示RGP颜色。 执行卷积过程  
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2024-05-28 14:09:54
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卷积神经网络（CNN）一. ImageNet图像分类大赛（ILSVRC）二. 卷积神经网络结构三. 卷积神经网络举例：AlexNet 一. ImageNet图像分类大赛（ILSVRC）ImageNet是针对超过1500万个物品的高分辨率图像的数据集，大约有22,000个类别。图像是从网上收集的，并由人工使用Ama-s Mechanical Turk工具进行标记。2010-2017，作为Pasca
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2024-04-15 13:45:53
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原因：
cnn的高表达能力有过度适应的风险，所以提出了在丰富数据集的同时防止过度拟合的数据增强技术。cnn的性能与训练样本的数量成对数关系，但如果没有足够的训练样本，具有许多参数的cnn会有过拟合的风险，因为会记住训练图像的细节特征，但这些特征不能被概括。数据增强通过多种方式增加图像的多样性，例如翻转，调整大小，随机裁减等，包括以下方法：
随机图像裁剪和修补（RICAP）：
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2024-06-29 07:15:55
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■■■■■#DC143CCrimson深红/猩红■■■■■#FFF0F5LavenderBlush淡紫红■■■■■#DB7093PaleVioletRed弱紫罗兰红■■■■■#FF69B4HotPink热情的粉红■■■■■#FF1493DeepPink深粉红■■■■■#C71585MediumVioletRed中紫罗兰红■■■■■#DA70D6Orchid暗紫色/兰花紫■■■■■#D8BFD8Th
Mask RCNN是在Faster_RCNN上提出网络结构，主要用于目标检测和实例分割。主要思想是在Faster RCNN框架上扩展Mask分支进行像素分割。阅读的源码是matterport/Mask_RCNN，由python3、keras和tensorflow构建完整套代码。整个代码详解分为4部分，依次为：Basebone Network代码Region Propasal Network(R
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2023-08-17 16:32:33
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在视频编解码中，经常看到YUV与RGB的字眼，如果不理解，那么就很难进一步学习视频编码算法。一、RGB颜色空间 先说一下RGB，R表示红，G表示绿，B表示蓝，这是最基本的三原色的表示方法，任何颜色都可以通过这三原色按不同比例混合出来，电脑的VGA显示器就是用这种颜色来表示的，我们用Windows系统的GDI函数操作显示器的像素的函数例如：Set
RGBRGB 相对比较简单。顾名思义，它就是指图像的每一个像素都有 R、G、B 三个值。RGB是我们平常遇到最多的一种图像颜色空间，比如摄像头采集的原始图像就是 RGB 图像，且显示器显示的图像也是 RGB 图像。一般来说，我们的 RGB 图像，每一个像素都是分别存储 R、G、B 三个值，且三个值依次排列存储。比如对于一张 8bit 位深的 RGB 图，每个值占用一个字节。但是，需要注意的是 RG
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2024-04-09 13:25:14
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ps中的位图，矢量图，颜色模式
什么是位图？什么是矢量图？位图是由像素组成的图像，在缩放和旋转的时候容易失真，同时文件容量较大矢量图是根据几何特性来绘制的图形，通过数学公式计算获得的，不易制作色彩变化太多的图象 颜色模式RGB模式、CMYK模式、HSB模式、Lab颜色模式、位图模式、灰度模式1：RGB模式 是Photoshop中最常用的模式，
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2024-04-09 21:09:06
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文章目录前言一、论文拟解决问题与思想二、正文1.标识概念2.快速卷积2.1 谱图卷积2.2 线性模型3.半监督节点分类4.实验5.结果总结 前言开始进入研究生生活啦~想研究的方向是图深度学习方向，现在对图卷积神经网络GCN进行相应的了解。这篇文章就是对《Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks》这篇发表在20
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2024-06-12 08:53:02
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摄像头的数据输出格式一般分为CCIR601
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2022-11-01 06:36:29
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http://www.114la.com/other/rgb.htm
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精选
2015-05-03 23:01:41
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AdobeRGB与sRGB这两个东西存在相机选单已久，以往总是听闻别的摄影同好们来做选择，选择一次定终生，但你真的知道这两者之间到底有什么差异性吗？Fstoppers网站就做了一些相关测试，这边笔者也将文章翻译成中文，让更多朋友可以轻松理解。
ADOBERGB与SRGB？ 当你使用相机经过一段时间后，内部的设定选单可以更改设定的，通通都已经试过，那你一定碰到里头一个叫做
关于RGB565，RGB555， RGB888，RGB32的转换，在我的前一篇博文中我已经介绍过了关于RGB565->RGB888的步骤和思想。
今天上午又研究了一个上午，就谢了下来，希望能给需要帮助的哥们一点小小指导，当然了..也期待着高手过来拍砖。
关于RGB的一点介绍:
RGB色彩模式（也翻译为“红绿
原创
2012-05-11 15:25:51
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RGB 与 (RGB转 YCbCr再转为 RGB)的图像 不可逆，能够从 矩阵的逆运算看出来。 附上 matlab 代码： clc,clear; Source=imread('1.jpg');%读入原始RGB图像 figure(1); subplot(1,2,1); imshow(Source):t
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2018-02-20 20:53:00
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RGB矩阵的概述：
首先讲矩阵切换器的概念，矩阵通常指切换路数较多，切换器通常指输出路数较少或只有一路，而矩阵切换器是一个统称。
RGB矩阵切换器（以下简称RGB矩阵）和视频矩阵切换器（以下简称视频矩阵）区别就是：矩阵切换的格式不同，但都属于模拟矩阵。
RGB矩阵是用来切
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2023-07-07 15:36:41
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# Java中RGB转RGB565
## 简介
RGB（Red Green Blue）是一种由红、绿、蓝三原色构成的图像色彩模式。在计算机中，用三个数值表示一个颜色，即红色、绿色和蓝色的分量值。在RGB模式中，每个颜色分量的数值范围是0~255。而RGB565是一种16位色彩模式，它将RGB三原色的分量值压缩成5位红色、6位绿色和5位蓝色，总共16位。
在Java中，我们可以使用位运算来实现
原创
2023-10-07 08:50:58
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<?xmlversion="1.0" encoding="utf-8"?>
<resources>
<color name="white">#FFFFFF</color><!--白色 -->
<color name="ivory">#FFFFF0</color><!--象牙色 -->
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2023-12-20 09:59:16
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RGB、BMP、YUV一、RGB简述1、RGB指的是R(red)红色、G（green）绿色、B（blue）蓝色，各有256级亮度，用数字表示为从0、1、2…直到255，256级的RGB色彩总共能组合出约1678万种色彩，即256×256×256=16777216，也被简称为1600万色或千万色，也称为24位色(2的24次方 = 2的8次方 × 3)。2、以位数分类，大致有以下几种：1）RGB16
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2024-07-05 05:57:10
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0 背景双目摄像头输出就是左边和右边两个摄像头的传感器数据，在经过摄像头板载的DSP传输到电脑后，会产生两张图片文件。看到网上有人把两张图片合成，做出了3D电影中的效果。我也想尝试一下。1 环境OpenCV3.4.2和OpenCV3.1.0都可以。C++。2 原理opencv读取了彩色图片后，获得的Mat文件每个像素都有三个通道的数据，分别是BGR（蓝色绿色红色）。找到了读取像素的例程，在其中修改
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2024-04-11 08:27:27
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【OpenCv 4 Python 3.7】色彩空间（颜色转换）
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2023-06-17 16:35:46
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