MSLAB工作原理，举个例子HStore在add的时候的例子，其他操作也差不多，很简单MSLAB是解決menstorm的內存碎片， MemStoreChunkPool是解決full gc頻繁，自己管理chunk数据，避免gc MemStoreChunkPool使用的是memstorm的limit * chuckpoolpercent：是memstorm的百分比&
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2023-04-20 17:04:56
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文章目录HBase RegionServer介绍HBase客户端HBase常见的超时参数RegionServerHLogHLog生命周期MemStoreMemStore的GC问题MSLAB内存管理方式MemStore Chunk PoolMSLAB相关配置HFileBlockCache三种BlockCache方案LRUBlockCacheSlabCacheBucketCacheBucketCac
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2023-07-12 21:52:28
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目录 跳跃表： 定义 查找 插入 删除 MSLAB  
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2023-11-10 20:41:14
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文章目录HBase读写流程HBase写入流程客户端处理阶段Region写入阶段MSLAB内存管理方式MemStore Chunk PoolMemStore Flush阶段MemStore Flush触发条件MemStore Flush执行流程BulkLoad功能HBase读取流程Client-Server读取交互逻辑CoprocessorCoprocessor分类 HBase读写流程HBase写
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2023-09-20 16:23:01
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refer to : http://kenwublog.com/avoid-full-gc-in-hbase-using-arena-allocation Arena Allocation，是一种GC优化技术，它可以有效地减少因内存碎片导致的Full GC，从而提高系统的整体性能。本文介绍Arena Allocation的原理及其在Hbase中的应用-MSLAB。 背景 假设有1G内存
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2024-09-24 15:57:20
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目录一、RegionServer的核心模块1.1RegionServer内部结构1.2HLog1.3 MemStore1.3.1 MemStore的GC问题1.3.2 MSLAB内存管理方式1.3.3 MemStore Chunk Pool1.4 HFile1.4.1 HFile中与布隆过滤器相关的Block1.5 BlockCache1.5.1
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2024-04-11 11:54:07
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CDH用MSLAB避免Hbase FullＧＣ 使用Hbase过程中如果出现长时间Stop-The-World GC，会造成以下两种影响： 1. 在Stop-The-World GC过程中，用户请求被阻塞，导致明显的延迟甚至超时。2. Hb
一、HBase性能调优1. JVM内存调优MemStore内存空间，设置合理大小memstore.flush.size 刷写大小 134217728 = 128Mmemstore.mslab.enabledpreclose.flush.sizeJVM堆内存初生代内存空间：数据停留时间较短 128~512M -Xmn128M老生代内存空间：数据停留时间比较长，几GB内存碎片
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2024-04-30 02:55:08
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在0.90 版本后的 HBase，引入了一个高级机制用于缓解堆内存碎片的问题。此内存碎片问题的产生的主要原因是由于 memstore 上的扰动（频繁的分配与释放内存空间）导致。对应解决此问题的机制为Memstore-Local Allocation Buffer，简称MSLAB。在一个memstore 满了后，RegionServer会将它flush到hdfs。这样对于长期存在的Key-Value
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2023-08-08 14:22:23
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Region数量通常较少的region数量可使群集运行的更加平稳，官方指出每个RegionServer大约100个regions的时候效果最好，理由如下：HBase的一个特性MSLAB，它有助于防止堆内存的碎片化，减轻垃圾回收Full GC的问题，默认是开启的。但是每个MemStore需要2MB（一个列簇对应一个写缓存memstore）。所以如果每个region有2个family列簇，总有1000
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2023-07-14 22:12:57
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现在要提到一个全新的策略MSLAB，虽然它目的也是减少Full GC， 但是它的意义不止于此。就像我之前说的，堆内存足够大的时候发生Full GC 的停留时间可以长达好几分钟。解决这个问题不能完全靠JVM的GC回收 策略，最好的解决方案是从应用本身入手，自己来管好自己的内存空 间。 &nb
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2023-12-04 21:16:30
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Hbase架构下Hbase内存大小默认为32G或64G。 一般的，我们设计Hbase时考虑的是在每个服务器上面运行少量(20-200)但是相对于数量来说较大容量(5-20G)的regions。所以我们需要考虑以下因素MSLAB (MemStore-local allocation buffer) 如果每个MemStore有2MB的缓存(注意是每个列簇2M的缓存)，如果你有1000个regions并
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2023-07-21 23:46:17
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1、Region数量的影响通常较少的region数量可使群集运行的更加平稳，官方指出每个RegionServer大约100个regions的时候效果最好，理由如下：1）Hbase的一个特性MSLAB，它有助于防止堆内存的碎片化，减轻垃圾回收Full GC的问题，默认是开启的。但是每个MemStore需要2MB（一个列簇对应一个写缓存memstore）。所以如果每个region有2个family列簇
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2023-08-21 16:03:17
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region数量的影响：通常较少的region可使集群运行的更加平稳，官方指出，每个regionServer大约100个regions的时候效果最佳，理由如下：1）hbase的一个特性MSLAB，它有助于防止堆内存的碎片化，减轻垃圾回收full gc的问题，默认是开启的。但是每个MenStore需要2MB，如果region过多，就算不储存数据，也会占用很多内存。2）如果region过多，MenSt
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2023-07-03 10:48:21
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Region数量通常较少的region数量可使群集运行的更加平稳，官方指出每个RegionServer大约100个regions的时候效果最好，理由如下：HBase的一个特性MSLAB，它有助于防止堆内存的碎片化，减轻垃圾回收Full GC的问题，默认是开启的。但是每个MemStore需要2MB（一个列簇对应一个写缓存memstore）。所以如果每个region有2个family列簇，总有1000
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2024-02-17 09:50:22
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1、Region数量的影响
通常较少的region数量可使群集运行的更加平稳，官方指出每个RegionServer大约100个regions的时候效果最好，理由如下：
1）Hbase的一个特性MSLAB，它有助于防止堆内存的碎片化，减轻垃圾回收Full GC的问题，默认是开启的。但是每个MemStore需要2MB（一个列簇对应一个写缓存memstore）。所以如果每个re
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2023-09-13 23:30:29
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Arena Allocation，是一种GC优化技术，它可以有效地减少因内存碎片导致的Full GC，从而提高系统的整体性能。本文介绍Arena Allocation的原理及其在Hbase中的应用-MSLAB。背景假设有1G内存，我顺序创建了1百万个对象，每个对象大小1K，Heap会被渐渐充满且每个对象以创建顺序相邻。此时，如果我释放50万个奇数对象，即 1 3 5 7后，剩余空间会多
原创
2023-06-04 22:44:27
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ArenaAllocation，是一种GC优化技术，它可以有效地减少因内存碎片导致的FullGC，从而提高系统的整体性能。本文介绍ArenaAllocation的原理及其在Hbase中的应用-MSLAB。背景假设有1G内存，我顺序创建了1百万个对象，每个对象大小1K，Heap会被渐渐充满且每个对象以创建顺序相邻。此时，如果我释放50万个奇数对象，即1357后，剩余空间会多出500M，而这段内存空间
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精选
2011-06-22 12:04:00
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