# 如何实现 Redis MQ 幂等
## 概述
在实现 Redis MQ 幂等的过程中，我们需要考虑消息的重复消费问题，保证每条消息只会被处理一次。本文将以一个经验丰富的开发者指导一位刚入行的小白如何实现 Redis MQ 幂等为例，通过具体的步骤和代码来详细解释。
### 流程图
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Check
原创
2024-04-07 03:48:40
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涉及到java权限的代码 在自然界中，有生产者和消费者。 （也有分解器，但这是思考的食物链，我们将再待一天。）生产者利用太阳的能量制作自己的食物。 消费者通过吃生产者或较小的消费者来获取能量。 在业务中，我们必须既是生产者又是消费者。 正如彼得·德鲁克（Peter Drucker）所说，我们有一个目标：创建客户。 换句话说，我们必须选择我们可以并且应该为客户提供价值的地方。 我们所有的竞争对手都在
一、概念幂等性, 通俗的说就是一个接口, 多次发起同一个请求, 必须保证操作只能执行一次比如:订单接口, 不能多次创建订单支付接口, 重复支付同一笔订单只能扣一次钱支付宝回调接口, 可能会多次回调, 必须处理重复回调普通表单提交接口, 因为网络超时等原因多次点击提交, 只能成功一次等等二、常见解决方案唯一索引 -- 防止新增脏数据token机制 -- 防止页面重复提交（本文实现方式）悲观锁 --
# Redis MQ幂等性实现
## 简介
在分布式系统中，消息队列（Message Queue）常用于解耦系统中的不同模块，提供异步消息传递的能力。而Redis作为一种高性能的数据存储中间件，不仅可以用来存储缓存数据，还可以作为分布式消息队列使用。然而，在使用Redis作为消息队列时，我们需要保证消息的幂等性（Idempotence），以确保系统的可靠性和一致性。
本文将介绍Redis M
原创
2023-08-18 05:32:12
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RabbitMQ 消息幂等性&顺序性&消息积压&面试问题幂等性概念幂等性，简单来说就是对于同一个系统，在同样条件下，一次请求和重复多次请求对资源的影响是一致的，就称该操作为幂等的。比如说如果有一个接口是幂等的，当传入相同条件时，其效果必须是相同的。在RabbitMQ中消费幂等就是指给消费者发送多条同样的消息，消费者只会消费其中的一条，避免出现重复消费的问题通俗的讲就一个数据
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2023-10-23 20:23:23
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1.幂等性 在编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。通俗的讲就一个数据，或者一个请求，给你重复来多次，你得确保对应的数据是不会改变的，不能出错；类似于数据库中的乐观锁机制，如果更新数据库中的一条SQL；在并发场景，为了性能和数据可靠性，会在更新时加上查询时的版本，并且更新这个版本信息。我们可以借鉴数据库的乐观锁机制来举个例子首先为表添加一个版本字段versi
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2024-04-07 12:06:43
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搭建好redis单机后，开始研究redis集群配置两台VM虚拟机，都安装了redis程序，一台作为master 一台作为slave首先配置redis主从配置配置在redis.conf文件中主机上需要设置masterauth(光主从同步不需要配置这个，但是后续配置哨兵机制的时候需要配置这个属性)从机上需要配置slaveof 主机IP 主机端口，同样也许配置masterauth，密码和主机一样启动主机
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2023-08-23 10:37:09
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目录引出接口幂等&分布式锁接口幂等性Redisson框架接口幂等改进缓存三兄弟：缓存击穿、穿透、雪崩缓存击穿缓存穿透缓存雪崩总结 引出Redis的应用——接口幂等性，分布式锁，基于注解+拦截器的接口幂等改进接口幂等&分布式锁系统的问题：接口的幂等性：接口幂等性就是用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用；@RestControlle
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2024-09-23 10:48:30
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问：什么是幂等性？幂等性：就是用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了了副作用。举个最简单的例子，那就是支付，用户购买商品后支付，支付扣款成功，但是返回结果的时候网络异常，此时钱已经扣了，用户再次点击按钮，此时会进行第二次扣款，返回结果成功，用户查询余额发现多扣了钱，流水记录也变成了两条，再或者新增用户表单注册时，用户反复提交表单.简而言之：任意多次执行所
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2023-09-04 18:59:56
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目录二、RocketMQ快速入门1、消息生产和消费介绍2、工程创建3、RockerMQ普通消息消费者1、消息消费4、RocketMQ顺序消息1、服务端2、消费端5、RocketMQ事务消息1、RocketMQ事务消息流程2、事务消息生产者3、事务消息消费者4、RocketMQ实现分布式事务流程6、消息广播/批量发送1、消息生产者2、消费端 二、RocketMQ快速入门1、消息生产和消费介绍使用R
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2024-04-08 14:02:19
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1. 前言Redis 经常使用的数据类型有字符串、列表、散列、集合和有序集合，但这些类型并不能满足所有的应用场景，因此，Redis 的后续版本不断的扩增其他数据类型来增强 Redis 适用能力。在 Redis 2.8.9 版本中新增了 HyperLogLog 类型。2. 什么是HyperLoglogHyperLoglog 是 Redis 重要的数据类型之一，它非常适用于海量数据的计算、统计，其特点
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2023-08-12 20:08:04
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RocketMQ 幂等性主要分为生产端和消费端幂等性备注：这里只讨论生产者 和消费者集群部署下的情况 生产者端幂等性保证： 1RocketMQ 为消息生产者提供了消息查询的API，在消息发送之前，可以查询该条消息是否发送过，注意但是该方法在2020年5月之后的版本，已经被废掉了； eg：public class DefaultMQProducer extends ClientConf
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2024-03-01 14:37:05
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1、什么是MQ? MQ = Message Queue消息队列，是对消费者生产者模型的升级。当前由于复杂的业务和服务压力过大，大多都采取微服务。传统的生产者和消费者模型是不能够满足条件的。同时消息的生产和消费都是异步的，而且我只关心消息发送和接收，没有大量的业务逻辑的写入，为了实现系统之间的解耦，通过利用高效的消息传递机制进行于平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。 2、分类。
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2024-07-15 00:26:46
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在大规模分布式系统中，数据库的幂等性操作是一个重要的设计原则。幂等性确保了相同的操作被执行多次时，结果保持一致。而在使用 MySQL 数据库时，幂等性问题的出现往往会导致数据的不一致性和业务逻辑的混乱。以下是解决 MySQL 幂等性问题的详细过程，包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化。
## 问题背景
随着业务的快速发展，我们的系统引入了一个新的功能：用户可以多次提交
文章目录一、概述1、Redis概述2、功能介绍2.1 Redis限流2.2 分布式锁2.3 接口幂等二、Redis接口限流实战1、环境准备2、限流注解3、配置RedisTemplate4、开发 Lua 脚本5、全局类与工具类6、注解AOP解析7、接口测试三、Redis分布式锁1、简介2、AOP分布式锁原理2.1 实现流程2.2 核心步骤3、AOP分布式锁实战3.1 业务属性枚举设定3.2 任务队
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2023-11-02 16:20:00
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MQ的核心架构如何？MQ核心架构，它由发送端、服务端、固化存储、接收端四大部分组成。MQ如何保证消息必达?MQ消息必达，架构上有两个核心设计点：（1）消息落地；（2）消息超时、重传、确认；画外音：详见核心架构中的步骤1-6。MQ消息重传，是否可能导致重复的消息？有可能。为保证消息的可达性，超时、重传、确认机制可能导致MQ、或者业务方收到重复的消息，从而对业务产生影响。举个栗子：购买会员卡，上游支付
原创
2020-11-07 21:31:40
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一、MQ消息发送 1、发送端MQ-client(消息生产者：Producer)将消息发送给MQ-server； 2、MQ-server将消息落地； 3、MQ-server回ACK给MQ-client（Producer）； 4、MQ-server将消息发送给消息接受端MQ-client(消息消费者：C
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2019-05-23 22:27:00
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2评论
本文以reids和rocketmq对比很多人一直有个疑问(包括我之前也是):redis支持已经消息队列(发布/订阅)了,为什么还需要mq呢?项目已经集成了redis,为什么还要多集成一个mq,那不是显得更臃肿吗?增加了维护成本redis和mq相同点:
解耦服务与之间耦合度,比如订单服务与用户积分服务(需求:下单成功,增加积分)如果不用消息队列,订单服务和积分服务就要通信,下单后调用积分服务的接口通
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2023-07-28 16:29:32
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背景：在实际的开发项目中，一个对外暴露的接口往往会面临很多次请求幂等性：任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同如果保证幂等性：1. 数据库建立唯一性索引，可以保证最终插入数据库的只有一条数据
2. token机制，每次接口请求前先获取一个token，然后再下次请求的时候，在请求的header体中加上这个token，后台进行验证，如果验证通过删除token，下次请求再次判断token
3.
# Mq幂等性消费使用Redis实现
在分布式系统中，消息队列（MQ）是异步处理和解耦架构的重要组成部分。然而，在实际应用中，消息重复消费问题时有发生。为了解决这一问题，幂等性消费（Idempotent Consumption）成为了一个重要的设计目标。通过使用Redis作为存储介质，我们可以有效地实现幂等性消费。本文将对此进行深入探讨，并提供相关代码示例。
## 什么是幂等性消费？
幂等性
