一、概念幂等性, 通俗的说就是一个接口, 多次发起同一个请求, 必须保证操作只能执行一次比如:订单接口, 不能多次创建订单支付接口, 重复支付同一笔订单只能扣一次钱支付宝回调接口, 可能会多次回调, 必须处理重复回调普通表单提交接口, 因为网络超时等原因多次点击提交, 只能成功一次等等二、常见解决方案唯一索引 -- 防止新增脏数据token机制 -- 防止页面重复提交（本文实现方式）悲观锁 --
# Redis MQ幂等性实现
## 简介
在分布式系统中，消息队列（Message Queue）常用于解耦系统中的不同模块，提供异步消息传递的能力。而Redis作为一种高性能的数据存储中间件，不仅可以用来存储缓存数据，还可以作为分布式消息队列使用。然而，在使用Redis作为消息队列时，我们需要保证消息的幂等性（Idempotence），以确保系统的可靠性和一致性。
本文将介绍Redis M
原创
2023-08-18 05:32:12
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RabbitMQ 消息幂等性&顺序性&消息积压&面试问题幂等性概念幂等性，简单来说就是对于同一个系统，在同样条件下，一次请求和重复多次请求对资源的影响是一致的，就称该操作为幂等的。比如说如果有一个接口是幂等的，当传入相同条件时，其效果必须是相同的。在RabbitMQ中消费幂等就是指给消费者发送多条同样的消息，消费者只会消费其中的一条，避免出现重复消费的问题通俗的讲就一个数据
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2023-10-23 20:23:23
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1. 前言Redis 经常使用的数据类型有字符串、列表、散列、集合和有序集合，但这些类型并不能满足所有的应用场景，因此，Redis 的后续版本不断的扩增其他数据类型来增强 Redis 适用能力。在 Redis 2.8.9 版本中新增了 HyperLogLog 类型。2. 什么是HyperLoglogHyperLoglog 是 Redis 重要的数据类型之一，它非常适用于海量数据的计算、统计，其特点
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2023-08-12 20:08:04
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1.幂等性 在编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。通俗的讲就一个数据，或者一个请求，给你重复来多次，你得确保对应的数据是不会改变的，不能出错；类似于数据库中的乐观锁机制，如果更新数据库中的一条SQL；在并发场景，为了性能和数据可靠性，会在更新时加上查询时的版本，并且更新这个版本信息。我们可以借鉴数据库的乐观锁机制来举个例子首先为表添加一个版本字段versi
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2024-04-07 12:06:43
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问：什么是幂等性？幂等性：就是用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了了副作用。举个最简单的例子，那就是支付，用户购买商品后支付，支付扣款成功，但是返回结果的时候网络异常，此时钱已经扣了，用户再次点击按钮，此时会进行第二次扣款，返回结果成功，用户查询余额发现多扣了钱，流水记录也变成了两条，再或者新增用户表单注册时，用户反复提交表单.简而言之：任意多次执行所
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2023-09-04 18:59:56
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# 如何实现 Redis MQ 幂等
## 概述
在实现 Redis MQ 幂等的过程中，我们需要考虑消息的重复消费问题，保证每条消息只会被处理一次。本文将以一个经验丰富的开发者指导一位刚入行的小白如何实现 Redis MQ 幂等为例，通过具体的步骤和代码来详细解释。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD;
Start --> Check;
Check
原创
2024-04-07 03:48:40
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背景：在实际的开发项目中，一个对外暴露的接口往往会面临很多次请求幂等性：任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同如果保证幂等性：1. 数据库建立唯一性索引，可以保证最终插入数据库的只有一条数据
2. token机制，每次接口请求前先获取一个token，然后再下次请求的时候，在请求的header体中加上这个token，后台进行验证，如果验证通过删除token，下次请求再次判断token
3.
本文以reids和rocketmq对比很多人一直有个疑问(包括我之前也是):redis支持已经消息队列(发布/订阅)了,为什么还需要mq呢?项目已经集成了redis,为什么还要多集成一个mq,那不是显得更臃肿吗?增加了维护成本redis和mq相同点:
解耦服务与之间耦合度,比如订单服务与用户积分服务(需求:下单成功,增加积分)如果不用消息队列,订单服务和积分服务就要通信,下单后调用积分服务的接口通
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2023-07-28 16:29:32
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# Mq幂等性消费使用Redis实现
在分布式系统中，消息队列（MQ）是异步处理和解耦架构的重要组成部分。然而，在实际应用中，消息重复消费问题时有发生。为了解决这一问题，幂等性消费（Idempotent Consumption）成为了一个重要的设计目标。通过使用Redis作为存储介质，我们可以有效地实现幂等性消费。本文将对此进行深入探讨，并提供相关代码示例。
## 什么是幂等性消费？
幂等性
文章目录一、概述1、Redis概述2、功能介绍2.1 Redis限流2.2 分布式锁2.3 接口幂等二、Redis接口限流实战1、环境准备2、限流注解3、配置RedisTemplate4、开发 Lua 脚本5、全局类与工具类6、注解AOP解析7、接口测试三、Redis分布式锁1、简介2、AOP分布式锁原理2.1 实现流程2.2 核心步骤3、AOP分布式锁实战3.1 业务属性枚举设定3.2 任务队
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2023-11-02 16:20:00
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搭建好redis单机后，开始研究redis集群配置两台VM虚拟机，都安装了redis程序，一台作为master 一台作为slave首先配置redis主从配置配置在redis.conf文件中主机上需要设置masterauth(光主从同步不需要配置这个，但是后续配置哨兵机制的时候需要配置这个属性)从机上需要配置slaveof 主机IP 主机端口，同样也许配置masterauth，密码和主机一样启动主机
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2023-08-23 10:37:09
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在现代微服务架构中，MQ（消息队列）被广泛用于解耦服务和提高系统的可扩展性。然而，在处理如账户余额变更、订单创建等关键业务逻辑时，消息队列的幂等性问题不可忽视。为确保消费者处理消息的幂等性，我采用了 Redis 作为解决方案，将过程整理如下。
## 问题背景
在使用 MQ 处理订单创建时，我们发现，消费者在重复消费相同消息时，会导致订单创建失败或创建多条相同的订单，从而破坏了业务逻辑的完整性。
在现代的微服务架构中，消息队列（MQ）作为一种异步通信手段，越来越受到开发者的青睐。然而，在使用 Redis 的集合（Set）作为 MQ 时，如何确保消息的幂等性处理成为一项重要的课题。下面，我将详细记录如何解决这一问题。
## 问题背景
在我们的系统中，用户通过一个客户端系统发送订单请求，这些请求会被放入 Redis 的 Set 中，随后由后台服务进行处理。为了确保系统的稳定性和可靠性，我们
# 如何使用Redis实现MQ的幂等性
## 引言
在实际的应用场景中，消息队列（MQ）被广泛应用于实现系统间的异步通信。然而，由于网络问题、系统故障等原因，会导致消息被重复消费，从而引发幂等性问题。为了解决这个问题，我们可以借助Redis来实现MQ的幂等性。
本文将介绍如何使用Redis来确保消息队列的幂等性，并通过一个实际问题和示例来演示。
## 问题描述
假设我们有一个订单支付系统，订
原创
2024-05-08 03:22:47
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用redis的set保证mq幂等性的描述
随着微服务架构和异步处理的普及，消息队列（MQ）成为了分布式系统中不可或缺的组件。然而，消息的重复处理问题（幂等性）却引发了不少开发者的困扰。在这种背景下，结合 Redis 的 set 数据结构来保证 MQ 的幂等性，逐渐成为一个行之有效的解决方案。
## 背景定位
在技术上，对于分布式系统，确保事件处理的幂等性至关重要。幂等性指的是无论操作被执行多
1. 什么是幂等性用户对同一操作发起一次请求和多次请求的结果是一致的。不会因为多次点击而产生了副作用。比如点击支付，多次点击只会扣款一次。2. 哪些情况需要防止用户多次点击按钮用户页面回退再次提交3. 幂等解决方案3.1 token机制当客户端进入订单提交页时，会向服务器申请一个token，服务器同时也会将这个token保存在redis中。客户端在页面加载的时候，将token放在隐藏域中保存。客户
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2023-11-13 11:55:20
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消息消费以组的的模式开展；一个消费组内可以包含多个消费者，每一个消费组可订阅多个主题；消费组之间有集群模式与广播模式两种消费模式：集群模式-主题下的同一条消息只允许被其中一个消费者消费。广播模式-主题下的同一条消息将被集群内的所有消费者消费一次。集群模式下消息队列负载机制遵循一个通用的思想：一个消息队列同一时间只允许被一个消息消费者消费，一个消费者可以消费多个消息队列。消息服务器与消费者之间的消息
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2024-01-31 03:22:55
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幂等性数据库建立唯一性索引，可以保证最终插入数据库的只有一条数据token机制，每次接口请求前先获取一个token，然后再下次请求的时候在请求的header体中加上这个token，后台进行验证，如果验证通过删除token，下次请求再次判断token悲观锁或者乐观锁，悲观锁可以保证每次for update的时候其他sql无法update数据(在数据库引擎是innodb的时候,select的条件必须是
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2023-09-21 10:18:34
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使用token保证接口幂等性接口幂等性就是用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用。举个最简单的例子，那就是支付，用户购买商品后支付，支付扣款成功，但是返回结果的时候网络异常，此时钱已经扣了，用户再次点击按钮，此时会进行第二次扣款，返回结果成功，用户查询余额返发现多扣钱了，流水记录也变成了两条，这就没有保证接口的幂等性。设计思想这种token令牌机制
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2023-10-08 12:29:48
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