转：://blog..net/linsongbin1/article/details/47781187 MQ框架非常之多，比较流行的有RabbitMq、ActiveMq、ZeroMq、kafka。这几种MQ到底应该选择哪个？要根据自己项目的业务场景和需求。下面我列出这些MQ之间的对比
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2017-08-28 09:36:00
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各大MQ对比特性ActiveMQRabbitMQRocketMQKafka::::::::::单机吞吐量万级万级十万级十万级topic数量对吞吐量的影响topic可以达到几百，几千个的级别，吞吐量会有较小幅度的下降topic从几十个到几百个的时候，吞吐量会大幅度下降时效性毫秒级微秒级毫秒级毫秒级可用性高高非常高，分布式架构非常高，分布式架构消息可靠性有较低概率丢失数据经过参数优化配置，可以做到0丢
原创
2022-05-19 17:06:06
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实现“MQ对比表”涉及到以下几个步骤：
1. 数据准备：
首先，需要准备好要对比的两个MQ（消息队列）系统的相关数据。可以通过搭建两个MQ系统的测试环境，或者使用已有的测试数据。这些数据可以包括消息发送和接收的情况、消息处理的性能指标等。
2. 对比指标确定：
在进行MQ对比时，需要确定一些对比指标，例如消息的吞吐量、延迟、可靠性等。对比指标的选择可以根据实际需求和应用场景来确定，
原创
2024-01-13 00:36:58
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一.关系操作符“==”“关系操作符生成的是一个boolean结果，它们计算的是操作数的值之间的关系”。 java的int型会默认生成0-255存在内存里，所有这一范围内的int型事实上都是引用的这一段内存的地址超出这一范围的基本数据类型变量 ==符号事实上是在比较，两个标识符所指向的地址。 二.equals比较的又是什么？ equals方法是基类Obje
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2020-10-22 10:33:00
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# MQ 和 MySQL 对比
在现代软件架构中，消息队列（MQ）和数据库（如 MySQL）是实现数据传输和存储的重要组件。尽管两者在功能上有所重叠，但它们的应用场景、优势和局限性却大相径庭。本文将从多个角度对 MQ 和 MySQL 进行对比，并给出相应的代码示例，帮助读者更好地理解这两者的特点与适用场景。
## 1. 定义和基本概念
### 1.1 消息队列（MQ）
消息队列是一种实现异
文章目录1. 消息队列2. Kafka2.1 Kafka架构设计2.2 Kafka消息模型2.3 Kafka是怎么保证消息在Partition内有序2.4 Kafka如何将同一个消息发送到同一个Partition2.5 Kafka的消息持久化步骤、特征2.5.1 Kafka消息持久化的步骤2.5.2 Kafka消息持久化的特征2.6 rebalance（负载均衡）2.6.1 rebalance触
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2024-10-28 16:08:10
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# Java MQ框架对比
## 1. 概述
在开发过程中，我们经常需要使用消息队列（MQ）来实现异步通信、解耦系统、提高系统的可靠性和可伸缩性。而在Java开发中，有许多不同的MQ框架可供选择。本文将介绍如何对比Java MQ框架，并给出相应的代码示例。
## 2. 对比流程
| 步骤 | 说明 |
| ---- | ---- |
| 1. 确定需求 | 首先需要明确自己的需求，例如是否需
原创
2023-11-25 05:08:31
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目前业界有很多MQ产品，我们作如下对比：RabbitMQ是使用Erlang编写的一个开源的消息队列，本身支持很多的协议：AMQP，XMPP, SMTP, STOMP，也正是如此，使的它变的非常重量级，更适合于企业级的开发。同时实现了一个经纪人(Broker)构架，这意味着消息在发送给客户端时先在中心队列排队。对路由(Routing)，负载均衡(Load balance)或者数据持久化都有很好的支持
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2024-05-21 07:37:14
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# Redis Stream 与消息队列（MQ）的对比总结
在现代分布式系统中，消息传递是关键技术之一。传统的消息队列（MQ）如RabbitMQ、ActiveMQ已经被广泛使用。然而，随着Redis Streams的引入，一种新的数据结构可以用作消息队列。在本文章中，我们将深入比较Redis Streams与传统消息队列，并通过示例和图表帮助理解。
## Redis Streams 简介
R
分享一下Hive、Impala、Spark 常见的 DDL、DML语句。测试版本Hive 2.1.1+cdh6.2.1 Impala 3.2.0+cdh6.2.1spark-3.3.1 kyuubi-1.6.1 以下SQL均可编辑成sql文件，使用beeline ... -f xxx.sql执行Hive DDL DML--HI
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2024-09-07 09:05:29
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短短两周的小学期的实训，我对ssm框架有了初步的认识。所谓ssm就是指spring+springMVC+mybatis 。spring用于实现业务的对象，springMVC负责转发请求和视图，而mybatis是对jdbc的封装，负责数据库的操作。 Spring是一个开源框架，Spring是于2003年兴起的一个轻量级的Java开发框架，由Rod Johnson在其著作Ex
MQ作为中间件，消息队列是分布式应用间交换信息的重要组件。消息队列可存储在内存和磁盘上，队列可以存储消息直至它们被应用程序接收。通过消息队列在应用程序不知道彼此位置的情况下可以独立处理信息或在处理消息前不需要等待接收该消息。所有消息队列可以解决应用解耦、异步消息等问题，是实现高性能、高可用、可伸缩和一致性架构中不可或缺的一环。 目前业界有很多MQ产品，小编作如下对比： Zero
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2024-03-20 09:20:16
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消息中间件，MQ message queue 一般在比较复杂的软件设计中会引入消息中间件来进行相关功能的支撑，那么消息中间件的作用是什么？一般主流经常使用的kafka和rabbitmq二者有什么区别，在我们项目中何时该使用kafka，何时使用rabbitmq? MQ的原始概念其实可以理解为如下流程： 生产者发送消息到MQ -> MQ保存消息 -> 消费者消费消息 后面各个厂商在这上面扩
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2024-04-04 19:20:04
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目录一、为什么选择Kafka开始？二、Kafka三、Kafka的消息模型 一、为什么选择Kafka开始？MQ的本质就是“一发一存一消费”。 1. Kafka和RocketMQ是目前最热门的两种消息中间件，应用最广泛。 2. 从MQ的历程来看，Kafka比RocketMQ更早诞生，并且阿里团队在实现RocketMQ，充分借鉴了Kafka的设计思想。 3. Kafka其实
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2024-03-16 01:00:02
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kakfa rocketmq
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2022-02-14 09:43:05
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Dubbo：微服务框架，底层用的是RPC。zk宕机后，消费者能正确运行。zk会动态的向客户端更新服务列表信息。当zk宕机后，由于之前已经同步了zk的服务列表信息,所以客户端可以按照自己已经缓存的清单进行访问。dubbo负载均衡策略：在reference标签中配置负载均衡策略；“loadbalance=” random "；四种：Random随机; RoundRobin轮循；LeastActive最
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2024-06-05 10:23:32
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特性 activeMQ rabbitMQ rocketMQ
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2022-09-14 15:55:03
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3.使用场景计数器 可以对String进行自增自减运算，从而实现计算器功能。 Redis这种内存型数据库的读写性能非常高，很适合存储频繁读写的及数量缓存 将热点数据放到内存中，设置内存的最大使用量以及淘汰策略来保证缓存的命中率。查找表 例如DNS记录就很适合使用Redis进行存储。 查找表和缓存类似，也是利用了Redis快速的查找特性。但是查找表的内容不能失效，而缓存的内容可以失效，因为
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2023-05-29 16:34:06
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一、MQ的意义 主要目的 ：解耦、异步、削峰 解耦：一个业务需要多个模块共同实现，或者一条消息有多个系统需要对应处理，只需要主业务完成以后，发送一条MQ，其余模块消费MQ消息，即可实现业务，降低模块之间的耦合 异步：主业务执行结束后从属业务通过MQ，异步执行，减低业务的响应时间，提高用户体验 削峰：高并发情况下，业务异步处理，提供高峰期业务处理能力，避免系统瘫痪 二、MQ的优点
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2024-05-21 21:12:58
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一、消息队列概述 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ二、消息队列应用场景 以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯四个场景。2.1异步处理 场景说明
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2024-02-23 13:03:39
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