1.名称MQTT kafka 2.历史IBM推出的一种针对移动终端设备的发布/预订协议。 LinkedIn公司开发的分布式发布-订阅消息系统。后来，成为Apache项目的一部分。 3.原理基于二进制消息 发布/订阅编程模式的消息协议。 发布/订阅（Publish/Subscribe）模式 4
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2024-06-20 10:07:51
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概述本篇是IoT MQ系列的第一篇，本篇主要从以下几个维度介绍下IoT MQ：IoT MQ和Kafka，RocketMQ，RabbitMQ这些消息队列有什么区别目前IoT的传输协议有哪些，有什么区别，如何选择合适的协议作为基础协议？IoT MQ的适用场景有哪些？IoT MQ到底是什么东东IoT MQ（Internet of things message queue）主要用来传输各种物联网设备的消息
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2024-03-23 09:39:05
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随着有价值的用例的出现，物联网(IoT)正得到越来越多的关注。然而，一个关键的挑战是整合设备和机器来实时和大规模地处理数据。Apache Kafka®及其周边的生态系统，包括Kafka Connect、Kafka Streams和ksqlDB，已经成为集成和处理这类数据集的首选技术。在Kafka客户端api(如Java、Python、.NET和C/ c++)之外，需要注意的是:Kafka连接源和接
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2024-03-18 15:04:13
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MQ之主流MQ：kafaka、RocketMQ、RabbitMQ对比应用场景优缺点优点缺点产品对比主流协议扩展 MQ笔记MQ之主流MQkafaka+RocketMQ+RabbitMQ对比：MQ之RocketMQ常见错误：MQ之RocketMQ专业术语：MQ之RocketMQ环境详细配置：应用场景消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性
消息中间件，MQ message queue 一般在比较复杂的软件设计中会引入消息中间件来进行相关功能的支撑，那么消息中间件的作用是什么？一般主流经常使用的kafka和rabbitmq二者有什么区别，在我们项目中何时该使用kafka，何时使用rabbitmq? MQ的原始概念其实可以理解为如下流程： 生产者发送消息到MQ -> MQ保存消息 -> 消费者消费消息 后面各个厂商在这上面扩
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2024-04-04 19:20:04
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目录一、为什么选择Kafka开始？二、Kafka三、Kafka的消息模型 一、为什么选择Kafka开始？MQ的本质就是“一发一存一消费”。 1. Kafka和RocketMQ是目前最热门的两种消息中间件，应用最广泛。 2. 从MQ的历程来看，Kafka比RocketMQ更早诞生，并且阿里团队在实现RocketMQ，充分借鉴了Kafka的设计思想。 3. Kafka其实
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2024-03-16 01:00:02
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1 回顾与本次目标1.1 回顾主题通配符主题语义和用法WireShark进行抓包分析了报文报文分析：
SUBSCRIBE——订阅主题SUBACK——订阅确认UNNSUBSCRIBE——取消订阅UNSUBACK——取消订阅确认PUBLISH——发布消息（Qos0，服务质量等级下一节再说吧）1.2 本节目标服务质量等级PUBLISH——发布消息（Qos1 Qos2）PUBACK——发布确认PU
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2024-06-20 10:23:25
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1. 项目技术的变更（RabbitMQ—>Kafka）以前我们公司用到的MQ是RabbitMQ，后来随着项目的功能需求，我们替换成Kafka会更加的适合； 项目的功能：每辆车每5s中发送GPS数据到服务器，当车辆数够多的时候，RabbitMQ已经明显不如Kafka；所以我们MQ改用Kafka；2. RabbitM与Kafka的区别（区别一）Kafka的体量比RabbitMQ的体量更大 什么意
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2024-04-09 09:12:30
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Kafka和MQTT是两种常见的消息传递协议，它们在不同的场景中有着不同的应用。本文将从多个角度对Kafka和MQTT进行对比分析，包括协议特点、应用场景、性能、可靠性等方面。一、协议特点Kafka：Kafka是一种分布式消息发布订阅系统，基于发布订阅模式，支持高吞吐量的消息传递。它采用了分布式、分区、多副本的设计方式，保证了高可用性和容错性。Kafka使用消息日志的方式存储消息，消息一旦写入Ka
原创
2023-07-05 00:06:23
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目录 背景1：scala版本2：pyspark版本注意：以下都是采坑点RabbitMQ启用MQTT功能背景平常我们会实时监听kafka的数据，并且与流处理框架比如sparkstreaming和flink进行连接进行消费处理，这一套非常成熟且有官方工具包。但是目前有业务场景需要接收rabbitmq的数据，这就比较麻烦了，因为不想kafka有直接的kafkautils能创建流。在sspark
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2024-06-13 19:03:07
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Apache Kafka能够实现高吞吐量的原因归结于其独特的设计和架构选择。以下是几个关键因素：1. 批处理Kafka将消息以批的形式处理和存储。这意味着生产者将多个消息打包成一个批次，然后一次性发送。同样，消费者也可以批量地拉取和处理消息。批处理减少了网络调用的次数，提高了I/O效率。2. 零拷贝技术（Zero-Copy）Kafka利用了操作系统的零拷贝（Zero-Copy）特性来传输数据。这意
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2024-10-12 15:02:36
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1.什么是MQTT？ MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）是一个客户端服务端 发布/订阅消息通信协议。它是IMB公司在1999为了监控卫星上的管路而设计的，具有轻量级，开源，简单，易于实现等特点，这些特性使它在包括物联网等需求性能消耗低，网络不稳定的场景，表现非常优秀。2.什么是MQTT broker？&n
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2024-02-22 21:53:22
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kafka 、mqtt、modbus 消息模型 一、MQTT MQTT 服务质量（QoS）服务质量（QoS）级别是一种关于发送者和接收者之间信息投递的保证协议。有三种 QoS级别：至多一次：0至少一次：1只有一次：2 QoS 0 至多一次：0 是最低级别，具有最高传输性能，接收者不应答，发送者也不保存和重发消息。QoS 1 至少一次：1 级别
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2024-03-07 12:11:07
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Apache Kafka是一个实时流媒体平台，在大型和小型组织中得到广泛采用。Kafka的分布式微服务架构和发布/订阅协议使其成为在企业系统和应用程序之间移动实时数据的理想选择。据一些人称，超过三分之一的财富500强公司正在使用Kafka。在GitHub上，Kafka是最受欢迎的Apache项目之一，拥有超过11,000名明星和超过500名贡献者。毫无疑问，Kafka是一个开源项目，正在改变组织在
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2024-03-22 10:05:00
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EMQ 介绍EMQ 2.0 完整支持 MQTT V3.1/V3.1.1 版本协议规范，并扩展支持 WebSocket、Stomp、CoAP、MQTT-SN 或私有 TCP 协议。EMQ 2.0 消息服务器支持单节点100万连接与多节点分布式集群。 EMQ 2.0 为大规模客户端连接 (C1000K+) 的移动推送、移动消息、物联网、车联网、智能硬件等应用，提供一个完全开放源码、安装部署简便、企业级
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2024-05-29 11:50:33
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RabbitMQ是一个可靠的、通用的消息中间件，支持多种协议如：AMQP, MQTT, STOMP, 等。执行后台或者长期任务是rabbitmq常见的使用方式；也可以用于微服务之间通信，避免传递消息的瓶颈。kafka是一个消息总线，特点是能高吞吐量的接收数据流和重放。常用于需要迁移、处理或者分析大数据量的数据场景。例如：需要跟踪网站用户活跃度用于广告推送。另一个是用于数据迁移、转换等。kafka可
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2024-04-14 13:40:57
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一、什么是MQTTMQTT的全称是“ Message Queuing Telemetry Transport”，即消息队列遥测传输，是一种基于订阅/发布模式的应用层协议，而http是一种基于restful风格的一种应用层协议。MQTT协议是一种轻量级协议，作为一种低开销、低带宽占用的即时通讯协议，常被应用于物联网项目。同样基于订阅/发布模式的中间件有ActiveMQ，Kafka等消息中间
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2024-03-26 13:35:22
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rabitmq 与其它 mq的对比Kafka作为时下最流行的开源消息系统，被广泛地应用在数据缓冲、异步通信、汇集日志、系统解耦等方面。相比较于RocketMQ等其他常见消息系统，Kafka在保障了大部分功能特性的同时，还提供了超一流的读写性能。 针对Kafka性能方面进行简单分析，相关数据请参考：，下面介绍一下Kafka的架构和涉及到的名词： 1. Topic：用于划分Message的逻辑概念
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2024-05-06 12:12:57
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MQTT协议（三）：实战篇 寻找框架 在面向对象的开发中，框架是快速开发的利器。封装良好的框架可以有效地帮助我们避免直接接触协议底层的一些东西。 于是我打开个Github，搜索MQTT，找到了Stars最多的一个用Objective-C封装的MQTT框架：MQTT-Client-Framework。接下来让我们一起来学习如何使用这个框架~ 导入框架 如果你比较喜欢用Cocoapods（在工作
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2024-03-26 13:11:27
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1. 前言 按照我自己设计的物联网框架，对于MQTT集群中的所有消息，是要持久化到磁盘的，这里采用一个消息队列中间件Kafka作为数据缓冲，缓冲结果存到数据仓库中，以供后续作为数据分析。由于MQTT集群中的消息都是比较分散的，所以使用Kafka来聚合、采集消息。2. 下载&编译&安装依赖ZooKeeper 在这里下载 http://mirrors.shuosc.org/apa
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2024-04-09 15:25:04
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