目前业界有很多MQ产品，我们作如下对比：RabbitMQ是使用Erlang编写的一个开源的消息队列，本身支持很多的协议：AMQP，XMPP, SMTP, STOMP，也正是如此，使的它变的非常重量级，更适合于企业级的开发。同时实现了一个经纪人(Broker)构架，这意味着消息在发送给客户端时先在中心队列排队。对路由(Routing)，负载均衡(Load balance)或者数据持久化都有很好的支持
转载
2024-05-21 07:37:14
63阅读
MQ作为中间件，消息队列是分布式应用间交换信息的重要组件。消息队列可存储在内存和磁盘上，队列可以存储消息直至它们被应用程序接收。通过消息队列在应用程序不知道彼此位置的情况下可以独立处理信息或在处理消息前不需要等待接收该消息。所有消息队列可以解决应用解耦、异步消息等问题，是实现高性能、高可用、可伸缩和一致性架构中不可或缺的一环。 目前业界有很多MQ产品，小编作如下对比： Zero
转载
2024-03-20 09:20:16
673阅读
一、简介MQ全称Message Queue 消息队列，是一种应用程序对应用程序的消息通信，一端只管住队列不断发布消息，另一端只管往队列中读取消息，发布者不需要关心读消息的是谁，读消息者不需要关心发布消息的是谁，各干各的互不干扰。市场上现在常用的消息队列有: RabbitMQ、RocketMQ、Kafka、ActiveMQ二、MQ的优势1.解耦使用消息MQ后，只需要保证消息格式不变，不需要关心消费者
转载
2024-06-17 13:35:54
44阅读
一、消息队列概述 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ二、消息队列应用场景 以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯四个场景。2.1异步处理 场景说明
转载
2024-02-23 13:03:39
35阅读
本文仅针对RabbitMQ与Redis做队列应用时的情况进行对比具体采用什么方式实现，还需要取决于系统的实际需求简要介绍 RabbitMQRabbitMQ是实现AMQP（高级消息队列协议）的消息中间件的一种，最初起源于金融系统，用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。消息中间件主要用于组件之间的解耦，消息的发送者无需知道消息使用者的存在，反之亦然。Red
转载
2023-08-16 21:10:56
110阅读
特性 activeMQ rabbitMQ rocketMQ
转载
2022-09-14 15:55:03
655阅读
特性activeMQrabbitMQrocketMQkafka单机吞吐量万/秒万/秒10万/秒10万/秒topic对吞吐量的影响无无topic达到几百/几千个级别，吞吐量会有小幅度下降； 这是roket最大的优势，所以非常适用于支持大批量的topictopic可以达到几十/几百个级别，吞吐量会有大幅度下降； kafka不适用于大批量topic场景，除非加机器时效性毫秒微妙 这是rabb
转载
2024-03-05 14:09:06
192阅读
1.引言RabbitMQ——Rabbit Message Queue的简写，但不能仅仅理解其为消息队列，消息代理更合适。RabbitMQ 是一个由 Erlang 语言开发的AMQP（高级消息队列协议）的开源实现，其内部结构如下：RabbitMQ作为一个消息代理，主要和消息打交道，负责接收并转发消息。RabbitMQ提供了可靠的消息机制、跟踪机制和灵活的消息路由，支持消息集群和分布式部署。适用于排队
转载
2024-06-21 12:52:33
234阅读
MQ作为中间件，消息队列是分布式应用间交换信息的重要组件。消息队列可存储在内存和磁盘上，队列可以存储消息直至它们被应用程序接收。通过消息队列在应用程序不知道彼此位置的情况下可以独立处理信息或在处理消息前不需要等待接收该消息。所有消息队列可以解决应用解耦、异步消息等问题，是实现高性能、高可用、可伸缩和一致性架构中不可或缺的一环。目前业界有很多MQ产品，小编作如下对比：ZeroMQ：号称最快的消息队列
原创
2022-04-14 18:20:23
1247阅读
MQ作为中间件，消息队列是分布式应用间交换信息的重要组件。消息队列可存储在内存和磁盘上，队列可以存储消息直至它们被应用程序接收。通过消息队列在应用程序不知道彼此位置的情况下可以独立处理信息或在处理消息前不需要等待接收该消息。所有消息队列可以解决应用解耦、异步消息等问题，是实现高性能、高可用、可伸缩和一致性架构中不可或缺的一环。目前业界有很多MQ产品，小编作如下对比：ZeroMQ：号称最快的消息队列
原创
2021-01-05 19:09:47
1181阅读
对于消息队列组件，在大数据技术生态当中，是有着多种解决方案的，在实际的开发任务当中，往往需要根据具体的需求，去规划解决方案。今天的大数据开发学习分享，我们主要来讲讲常用的四种消息队列的对比。1、ActiveMQ ActiveMQ是由Apache出品，ActiveMQ是一个完全支持JMS1.1和J2EE1.4规范的JMS Provider实现。它非常快速，支持多种语言的客户端和协议，而且可以非常容易
转载
2023-11-11 15:52:57
99阅读
首先引入几个问题1.概念：MQ是什么？2.MQ的工作流程3.为什么要使用MQ，MQ的作用4.主流mq有哪些，各自优缺点MQ（消息队列）介绍全称Message Queue，是在消息的传输过程中保存消息的容器，多用于分布式系统之间 进行通信。消息队列就是基础数据结构中的“先进先出”的一种数据机构。想一下，生活中买东西，需要排队，先排的人先消费，就是典型的“先进先出”。所以得出结果：MQ是一种先进先出的
转载
2024-04-22 06:38:07
33阅读
快速入门案例1.导入项目 导入后结构如下： 包括三部分：mq-demo：父工程，管理项目依赖publisher：消息的发送者consumer：消息的消费者简单队列模式的模型图：官方的HelloWorld是基于最基础的消息队列模型来实现的，只包括三个角色：publisher：消息发布者，将消息发送到队列queuequeue：消息队列，负责接受并缓存消息consumer：订阅队列，处理队列中的消息pu
转载
2024-04-16 09:19:30
115阅读
本文仅针对RabbitMQ与Redis做队列应用时的情况进行对比 具体采用什么方式实现，还需要取决于系统的实际需求 简要介绍 RabbitMQ RabbitMQ是实现AMQP（高级消息队列协议）的消息中间件的一种，最初起源于金融系统，用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。消息中间件主要用于组件之间的解耦，消息的发送者无需知道消息使用者的存在，反之亦然。
转载
2023-09-05 10:09:31
100阅读
1、Kafka Kafka 作为时下最流行的开源消息系统，被广泛地应用在数据缓冲、异步通信、汇集日志、系统解耦等方面。相比较于 RocketMQ 等其他常见消息系统，Kafka 在保障了大部分功能特性的同时，还提供了超一流的读写性能。Kafka 是一种分布式的，基于发布/订阅的消息系统。主要设计目标如下：以时间复杂度为 O(1)的方式提供消息持久化能力，即使对 TB 级以上数据也能保证常数时间复杂
转载
2024-03-05 11:45:05
177阅读
目录前言消息队列，即常说的MQ是经常用到的一个东西，本文并不是要个告诉你如何使用消息中间件，而是站更高的一个层次，思考当我们使用任何消息队列解决业务问题时，都需要面对的一些通用的问题，这些问题理解透彻了，MQ才能被你用的出神入化。MQ常见5种使用场景：异步处理，应用解耦，流量削锋、日志处理、分布式事务、消息通讯六个场景。场景1：异步处理场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注册短信。传统的做法有两
转载
2024-02-26 20:24:25
123阅读
1、消息队列概述消息队列（Message Queue）: 是一种应用程序对应用程序通信的方式、生产者不断向消息队列中生产消息、消费者不断从队列中获取消息、生产者不是直接和消费者通信。2、消息队列的实现方式MQ是消息通信的模型、现在实现MQ有二种主流方式：AMQP、JMSAMQP:(advanced message queuing protocol)、提供统一消息服务的应用层标准高级...
原创
2023-07-17 14:22:38
122阅读
作为一名经验丰富的开发者，了解并掌握了消息队列（Message Queue，简称MQ）在现代软件系统中的重要性和应用场景。消息队列是一种将消息从发送者传递到接收者的通信方式，允许异步通信，降低系统之间的耦合性，提高系统的可伸缩性和可靠性。在Kubernetes（K8S）中，消息队列也扮演着重要的角色，帮助实现各种微服务之间的数据交换和通信。
下面，我将向你介绍消息队列在Kubernetes中
原创
2024-05-17 10:41:18
99阅读
MQ 介绍 MQ（Message Queue）消息队列，是基础数据结构中“先进先出”的一种数据结构。指把要传输的数据（消息）放在队列中，用队列机制来实现消息传递——生产者产生消息并把消息放入队列，然后由消费者去处理。消费者可以到指定队列拉取消息，或者订阅相应的队列，由MQ服务端给其推送消息MQ的功能&nb
转载
2024-04-01 14:19:00
71阅读
